新零售模式下天天果园配送优化研究——文档
  IMqINxjzWx8Y 2023年11月24日 20 0

摘要

近年来,随着互联网的普及与快速发展,生鲜产品线上交易需求增加,生鲜电商平台发展迅速。近些年,受到新冠疫情的影响加之新零售概念的提出,生鲜产品线上交易规模更是呈现稳步上升的趋势,生鲜电商企业的增长势头也越来越强劲。同时,线上购物发展也越来越迅猛加之生活水平的提高,促使消费者在购买生鲜产品时由初期的关注价格,转向注重生鲜产品的新鲜程度、配送服务的质量和配送的时间。消费者关注点的转变,意味着生鲜电商企业也要随之做出调整。而科学的配送路线、快速便捷的物流配送能提高顾客消费满意度、增加消费者粘性,同时也可以降低企业的经营成本。因此,新零售模式下科学的配送过程变得更加重要。

本文以天天果园为研究对象,通过对天天果园配送过程进行实地调查发现,企业目前存在的问题主要集中在配送路线过长导致配送时间过长、配送车辆与人员的分配不合理、配送成本管理不高效等方面。在深入思考这些问题可能存在的原因之后,通过结合SWOT分析、ANACONDA绘图、节约里程法、新零售与配送等相关知识,结合调查的实际情况,对天天果园配送过程采用节约里程法的方式进行改进。

关键词:天天果园;配送过程优化;节约里程法

目  录

摘要 I

Abstract II

1 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1国内研究现状 1

1.2.2国外研究现状 2

1.3 研究意义 2

1.3.1实践意义 2

1.3.2理论意义 3

1.4 研究内容 3

1.5 研究方法 3

1.5.1文献研究法 3

1.5.2 实地调查法 4

2 相关理论概述 5

2.1 配送路线的确定原则 5

2.2 节约里程法介绍 5

2.2.1 节约里程法概念 5

2.2.2 节约里程法的原理 5

2.2.3 节约里程法的基本步骤 6

3  天天果园配送管理现状分析 8

3.1 天天果园简介 8

3.2 天天果园配送管理现状 8

3.2.1 天天果园配送路线现状 8

3.2.2 天天果园配送业务流程 9

3.3 天天果园配送过程调查 10

3.3.1顾客 10

3.3.2 员工 11

3.3.3 总结 12

3.4 天天果园配送管理存在的问题及分析 12

3.4.1 运力安排不合理 12

3.4.2 配送路线安排不合理 13

3.4.3 配送成本管理能力较弱 13

4  “天天果园”的SWOT分析 14

4.1 优势 14

4.1.1 会员门槛低 14

4.1.2 购买便捷、放心 14

4.1.3 会员福利、充值有礼 14

4.1.4 沟通方便 15

4.2 劣势 15

4.2.1 运力安排不合理 15

4.2.2 配送路线安排不合理 15

4.2.3配送成本能力管理较弱 16

4.3 机会 16

4.3.1 新零售模式的提出 16

4.3.2 疫情的出现 16

4.3.3 线上购物的发展 16

4.3.4 经济、生活水平的提高 16

4.4 威胁 16

4.4.1 同类平台的竞争性 16

4.4.2 线下购买的冲击性 17

4.5 SWOT分析矩阵 17

4.6总结 17

5  基于节约里程法进行物流配送路线优化 18

5.1 区域站点需求量数据采集及分析 18

5.2 配送路线数据采集与分析 18

5.3 绘制简化配送路线图 19

5.4 采用节约里程法进行路线优化 20

6  基于节约里程法的配送路线优化成效分析及启示 25

6.1 天天果园路线优化前后成效对比分析 25

6.1.1 天天果园路线优化前后里程对比分析 25

6.1.2 天天果园配送路线优化前后成本对比分析 26

6.1.3 天天果园路线优化前后对比 27

表6-4 两种方案综合对比 28

6.2 天天果园应用节约里程法对路线优化的管理启示 28

6.2.1 统筹安排资源提升企业的综合管理能力 28

6.2.2 管理流程优化提高管理效率 28

7 结论与展望 29

7.1 结论 29

7.2 展望 29

致谢 30

参考文献 31

附录 33

参考文献

[1]顾娟. 新零售背景下生鲜农产品冷链物流配送优化研究[D].沈阳工业大学,2022.

[2]艾瑞咨询. 2020 年 7 月中国生鲜电商行业研究报告[EB/OL]. http://report.iresearch. cn/report_pdf.aspx?id=3620, 2020-07-13.

[3]王正沛,李国鑫.消费体验视角下新零售演化发展逻辑研究[J].管理学报,2021,16(03): 333-342.  

[4]赵树梅,门瑞雪.“新零售”背景下的“新物流”[J].中国流通经济,2021,33(03): 40-49.  

[5]冀巨海,张璇.考虑取送作业的生鲜农产品配送路径优化模型与算法[J].系统科学学报,2020,27(01):130-135.  

[6]He B, Gan X, Yuan K. Entry of online presale of fresh produce: a competitive analysis[J]. European  Journal of Operational Research, 2019, 272(1):339-351

[7]Yadav V S, Singh A R, Raut R D, et al. Design of multi-objective sustainable food distribution network in the Indian context with multiple delivery channels[J]. Computers & industrial engineering, 2021(160): 549-561.

[8]Katiyar S, Khan R, Kumar S, Artificial Bee Colony Algorithm for Fresh Food Distribution without Quality Loss by Delivery Route Optimization[J]. Journal of Food Quality, 2021(2021):2114-2123.

[9]薛子翰. 连锁便利店冷链配送路径优化[D].东南大学,2021.

[10]刘益菁. 百世店加的物流配送方案优化研究[D].哈尔滨理工大学,2021.

[11]罗庆,周军.基于混合遗传算法的农产品物流配送路径优化[J].江苏农业科学,2019, 45(12): 174-177.  

[12]崔岩, 张子祥, 时新. 考虑顾客时间紧迫度的生鲜电商配送路径优化问题[J].郑州大学学报(工学版), 2019, 38(06): 59-63.  


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