AM@向量代数@数量积@内积
  YKlbyZv8AQAt 2023年11月19日 21 0



文章目录

  • abstract
  • 数学概念和运算的定义
  • 数量积(内积@点积)
  • 代数表示
  • 从ji'he
  • 几何表示
  • 余弦定理和向量数量积
  • 向量点积运算律
  • 交换律
  • 分配律👺
  • 结合律
  • 数量积和恒力做功模型
  • 利用内积判断向量间的关系
  • 小结


abstract

  • 两个向量间的乘法:
  • 数量积
  • 向量积
  • 两种向量的乘法都有对应的物理问题,相关的计算规则抽象自物理模型
  • 数量积与恒力做功
  • 向量积与力矩
  • 将物理问题模型抽象成数量关系模型,从代数运算的角度研究向量某些方面的性质,并应用这些运算的特点可以直观的解决某些数学问题,例如向量(直线)位置关系,平行四边形的面积等
  • 另一方面将向量利用坐标系来表示和研究,可以给出向量乘积的几何表示对应的纯代数运算表示
  • 因此,有时也利用向量的坐标,定义向量乘积,并且给出的定义恰好对应几何定义
  • 本文介绍数量积,向量积另见它文

数学概念和运算的定义

  • 向量的数量积和向量积的运算规则,我想顺带讨论以下数学中一个概念的引入的动机
  • 在数学中定义某个概念或规则,或者因为这个概念能够描述某些问题,或者因为这个规则能够对应或者解决某一类问题
  • 例如行列式的定义及其计算规则(以下用此种定义代指),因为行列式的此种定义能够描述(或源于相关研究)某些重要问题(可能是数学以外的相关学科问题,比如物理问题):
  • 方阵是否可逆的判断公式可以用行列式简洁的描述
  • AM@向量代数@数量积@内积_数量积个含有AM@向量代数@数量积@内积_数量积个未知数的线性方程组的解情况,由Cramer法则可知,当系数行列式非0时,方程组由唯一解,并且唯一解的公式可以用行列式辅助描述,可以使得公式表示地简洁;
  • 总之行列式的此种定义确实有用,这也是行列式如此定义的理由,而不是毫无根据的给出一个定义和计算规则
  • 线性代数主要问题是为了研究线性方程组的解,在研究这个问题的过程问题被分解为许多小的问题,并中定义了许多相关概念,然后利用这些概念辅助描述子问题和结论
  • 总之,某些资料在教授过程中会直接抛出一个特定的计算公式或规则,但没有告诉读者为什么这么定义,其必然存在某个源问题的研究

数量积(内积@点积)

  • 向量数量积,在更加抽象的讨论中,数量积的推广是向量内积可以表示AM@向量代数@数量积@内积_向量_03
  • 此处给出一个内积的具体的实现,两个向量的数量积
  • 数量积的定义满足:交换律,分配律,结合律

代数表示

  • 设两个向量AM@向量代数@数量积@内积_内积_04,它们的数量积定义为:AM@向量代数@数量积@内积_点积_05
  • 这个定义满足许多基本的运算规律
从ji’he
  • AM@向量代数@数量积@内积_数量积_06;AM@向量代数@数量积@内积_内积_07
  • 根据向量的数量积对加法的分配律:
  • 将坐标解析式带入到AM@向量代数@数量积@内积_向量_08,并根据分配律展开
  • AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_09
  • 其中由于AM@向量代数@数量积@内积_点积_10,所以AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_11
  • AM@向量代数@数量积@内积_向量_12

几何表示

  • AM@向量代数@数量积@内积_点积_13=AM@向量代数@数量积@内积_内积_14
余弦定理和向量数量积
  • 由向量AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_15为三角形的两边构造三角形,并设两边的夹角为AM@向量代数@数量积@内积_数量积_16,第三条边对应的向量可设为AM@向量代数@数量积@内积_向量_17(或AM@向量代数@数量积@内积_向量_17)
  • 可以是空间中的三角形,而未必是坐标面上的三角形,但三角形有单个点,它们一定共面,三角形也一定是平面图形
  • 由余弦定理,AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_19=AM@向量代数@数量积@内积_点积_20;(1)
  • 另一方面由向量模长公式可知AM@向量代数@数量积@内积_点积_21=AM@向量代数@数量积@内积_向量_22
  • 再由分配律(见下一节)可知AM@向量代数@数量积@内积_点积_21=AM@向量代数@数量积@内积_内积_24=AM@向量代数@数量积@内积_向量_25(2)
  • 比较(1),(2)可知AM@向量代数@数量积@内积_点积_26=AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_27(3)

向量点积运算律

交换律
  • AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_28
  • 特别的,AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_29时,AM@向量代数@数量积@内积_数量积_30
  • AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_31为单位向量时:AM@向量代数@数量积@内积_数量积_32
分配律👺
  • AM@向量代数@数量积@内积_内积_33
  • AM@向量代数@数量积@内积_内积_34
  • 根据投影的分配律以及实数加法的分配律
  • RHS=AM@向量代数@数量积@内积_点积_35
  • 因此LHS=RHS
  • 向量分配律
结合律
  • AM@向量代数@数量积@内积_内积_36
  • 根据数量的定义:
  • AM@向量代数@数量积@内积_点积_37时,上式两边均为0
  • AM@向量代数@数量积@内积_数量积_38
  • 方法1:
  • AM@向量代数@数量积@内积_数量积_39
  • AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_40
  • 所以LHS=RHS,证毕
  • 方法2:
  • AM@向量代数@数量积@内积_点积_41
  • AM@向量代数@数量积@内积_数量积_42
  • 所以AM@向量代数@数量积@内积_内积_43
  • AM@向量代数@数量积@内积_向量_44
  • AM@向量代数@数量积@内积_向量_45

数量积和恒力做功模型

  • 数量积的定义来自于物理学中,恒力AM@向量代数@数量积@内积_数量积_46作用于物体从AM@向量代数@数量积@内积_向量_47直线地移动到AM@向量代数@数量积@内积_点积_48所作的功的计算,记AM@向量代数@数量积@内积_点积_49,AM@向量代数@数量积@内积_内积_50
  • AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_51

利用内积判断向量间的关系

  • 向量间相互垂直(正交)的可以用向量的数量乘表示:AM@向量代数@数量积@内积_向量_52,充要条件是AM@向量代数@数量积@内积_点积_13=0

小结

  • 几何表示:AM@向量代数@数量积@内积_向量_54,其中AM@向量代数@数量积@内积_向量_55
  • 根据给定的2个向量计算他们夹角的余弦AM@向量代数@数量积@内积_点积_56
  • 代数表示:AM@向量代数@数量积@内积_数量积_57,则AM@向量代数@数量积@内积_内积_58
  • 数量积可以看作是向量AM@向量代数@数量积@内积_点积_59的模乘以向量AM@向量代数@数量积@内积_线性方程组_60在向量AM@向量代数@数量积@内积_点积_59上的投影(数值)


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