信息系统项目管理师:第1章:信息化与信息系统(3)-重点汇总
  enMQKPEQvVEU 2023年11月02日 51 0

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2.软件架构

★架构风格

  • 数据流批处理序列和管道/过滤器
  • 调用/返回风格主/子程序、数据抽象和面向对象及层次结构
  • 独立构件风格进程通信和事件驱动
  • 虚拟机风格基于规则和解释器
  • 仓库风格超文本、黑板及数据库系统

★描述场景(基于场景的评估方式)

  • 刺激
  • 环境
  • 响应

3.软件设计【面向对象】

★面向对象方法的特点

  • 符合人类思维习惯
  • 继承、封装、多态三大特征
  • 更好的复用性
  • 高内聚、低耦合

设计模式

【概念】前人经验的总结,使人们可以方便地复用成功的软件设计

★处理范围(类模式【静态关系】 对象模式【动态性】)

目的用途(创建型模式、结构型模式、行为型模式)

4.软件集成技术

【概念】将多个信息系统连接起来,实现无缝集成,像一个整体

★分类

表示集成: 把原有零散的系统界面集中在一个新的界面中,属于黑盒集成,无需考虑内部构造

信息系统项目管理师:第1章:信息化与信息系统(3)-重点汇总_互联网+

数据集成:首先对数据进行标识并编成目录,确定元数据模型,保证数据在数据库系统中分布和共享,属于白盒集成。

信息系统项目管理师:第1章:信息化与信息系统(3)-重点汇总_互联网+_02

控制集成:集成点存于程序代码中,集成处可能只需简单使用公开的API(接口)就可以访问,属于黑盒集成

信息系统项目管理师:第1章:信息化与信息系统(3)-重点汇总_互联网+_03

业务流程集成-又称为过程集成,由一系列基于标准的、统一数据格式的工作流组成,企业必须对各种业务信息的交换进行定义、授权和管理。

企业应用集成—适用于大多数要实施电子商务的企业,以及企业之间的应用集成


七、新一代信息技术

1、物联网【The Internet of Things】

★两项关键技术

①传感器【Sensor】技术

  • (1)【传感器】感受外部信息,将模拟信号转换成数字信号
  • (2)【RFID】无需建立机械或光学接触,实现远距离读写数据,但是成本高,对比【条形码】的容量小、成本低特点

②嵌入式技术

物联网架构


  • 感知层【传感器】识别物体、采集信息--物联网产业最大和最基础的环节
  • 网络层【互联网、广电网、网络管理系统及云计算平台】传递和处理信息
  • 应用层智能应用

智慧城市建设参考模型

  • 物联感知层
  • 通信网络层
  • 计算与存储层
  • 数据及服务支撑层
  • 智慧应用层

2、云计算【Cloud Computing】

【概念】网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按 需求提供服务

★云计算服务类型

①IaaS(基础设施即服务)提供【计算机能力、存储空间等】基础设施

②PaaS(平台即服务)提供【操作系统、数据库管理系统、Web应用等】平台

③SaaS(软件即服务)提供应用软件【CRM、办公软件等】

3、大数据【Big data】

5V特征Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速/时效)、Veracity(真实/准确)、Value(价值)。

主要环节

①数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现

②需要依托云计算的分布计算、存储平台技术、数据清洗和挖掘技术,流式计算、增量处理技术

典型应用征信、风控、消费金融、财富管理、疾病及其他领域的预测。

4、移动互联

移动互联网的特点

①终端移动性【举例】随身携带和随时使用

②业务私密性【举例】手机支付

③终端和网络的局限性【举例】终端处理能力和网速等因素

④业务与终端网络的强关联性

在市场应用开发领域的特点

①重视传感技术的应用

②有效实现人与人的连接

③浏览器竞争及孤岛问题

5、人工智能【Artificial intellingence】

基本特点


①感知能力—感知外部世界、获取外部信息

②记忆和思维能力—存储外部知识、分析判断决策

③学习能力和自适应能力—积累知识、适应环境

④行为决策能力—针对外界刺激作出反应、传达相应的信息

模拟人类大脑,自动做出决策

应用领域:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

6、★区块链【Blockchain】

①比特币的一个重要概念,本质是不可篡改和不可伪造的分布式账本

②本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术

③分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式

区块链系统

  • 数据层—基础数据和基本算法
  • 网络层—分布式组网、数据传播和验证机制等
  • 共识层—共识算法
  • 激励层—经济激励
  • 合约层—各类脚本、算法和智能合约
  • 应用层—应用场景和案例


7、互联网+(互联网与传统产业的联合,例如:共享单车)

①依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合,以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。

②2025年,网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完成,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。

③【六大特征】一是跨界融合、二是创新驱动、三是重塑结构、四是尊重人性、五是开放生态、六是连接一切。

8、重点发展领域:我国在“十三五”规划纲要中,将培育人工智能、移动智能终端、第五代移动通信(5G)、先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展,拓展新兴产业发展空间。

9、电子商务【应用模式】


企业对企业(B2B)【举例】阿里巴巴

企业对消费者(B2C)【举例】京东、当当、苏宁

消费者对消费者(C2C)【举例】淘宝、易趣

线上对线下(O2O)【举例】餐饮类

10、工业和信息化融合

两化融合【含义】

工业化发展战略与信息化的融合

工业资源与信息资源的融合

工业实体经济与虚拟经济的融合

工业装备与IT设备、工业技术与信息技术的融合

实施两化融合是企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径。


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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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