LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量
  YKlbyZv8AQAt 2023年11月02日 57 0



文章目录

    LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间


    概念

    n维向量

    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_02个有次序的数LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_03组成的有序数组称为n维向量,简称向量
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_04称为向量的第LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_05分量

    向量类型

    实向量和复向量

    • 分量全为实数的向量称为实向量,分量是复数的向量称为复向量(实向量是从属于复向量的)
    • 这里默认讨论的是实向量

    行向量和列向量

    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_06维向量可以写成一行一列,分别称为行向量,列向量(或分别称为行矩阵,列矩阵)
    • 一个LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_07维行向量是LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_08的矩阵
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_09
    • 一个LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_07维列向量是LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_11的矩阵
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_12
    • 通常以小写希腊字母,例如:LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_13表示向量
    • 也可以用小写的粗体的英文字母表示,例如:LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_14,或粗正体LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_15
    • 有时为例书写方便,可以用非粗体:LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_16
    • 在按行分块和按列分块的分块矩阵中,还可能出现用大写英文字母表示列分块或行分块,例如LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_17

    行列向量的转换

    • 列向量可以看作行向量的转置
    • 习惯上,向量通常默认指列向量,设向量包含LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_18元素
    • 列向量和行向量分别表示为
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_19
    • 为了便于区分符号(文字)所表示的向量是列向量还是行向量,习惯上表示行向量的符号带上一个LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_20上标,例如LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_21表示列向量LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_22的转置得到的
    • 简化书写,由于列向量如果严格竖着写比较占用空间,紧凑性不好,我们可以利用转置性质:LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_23,将列向量用行向量的转置形式书写展开式,这样行列向量也可以用横着写

    特殊向量

    • 分量全为0的向量称为零向量
    • 零向量第LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_24个分量改为1得到的向量是LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_25LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_02基向量

    向量运算

    • 向量作为一种特殊的矩阵,仍然按照矩阵的运算规则运算
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_27
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_28为向量LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_29负向量

    矩阵的向量分块👺

    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_30
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_31
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_32
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_33

    解析几何向量和线性代数向量👺

    • 在解析几何中,我们把"既有大小又有方向的"叫做向量
    • 把可随意平移的有向线段作为向量的几何形象
    • 引进坐标系后,这种向量就有了坐标表示:LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_34个有次序的实数数组LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_35
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_36对应的是标量
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_37对应于二维平面向量
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_38对应于三维空间向量
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_39时,LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_34维向量可以把有向线段作为几何形象
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_41时,LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_34维向量不再有几何形象,但是沿用一些几何术语

    向量空间

    • 几何中,"空间"通常是作为点的集合,构成空间的元素是点,这样的空间叫做点空间
    • 我们把LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_43维向量的全体所组成的集合:LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_44={LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_45}称为3维向量空间
    • 在点空间取定坐标系后,三维空间中的LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_46LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_43向量LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_48之间有一 一对应关系
    • 因此向量空间可以类比为"取定了坐标系"的点空间
    • 在讨论向量的运算时,我们把向量看作有向线段
    • 在讨论向量集时,把向量LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_49看作时LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_49径向的点LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_51,从而把点LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_51的轨迹作为向量集作为向量集的图形
    • 例如LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_53,结合空间解析几何的知识,是一个平面方程的一般式,因此LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_54是一个平面LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_55LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_56
    • 由此,向量集LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_57也叫做向量空间LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_58中的平面(3维空间中的2维平面),并把LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_54作为向量集S的图形
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_60替换为LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_61;LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_60替换为LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_63,则平面方程作LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_64

    LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_65维向量空间

    • 设集合LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_66
    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_02维向量的全体构成的集合 LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_68={LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_69}叫做LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_02向量空间

    LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_65维空间的 LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_72维超平面

    • LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_02维向量的集合{LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_74}叫做LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_向量空间_02维向量空间LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_分块_76中的LA@n维向量@解析几何向量和线性代数向量_线性代数_77超平面


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    最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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