有些 SAP ABAP 报表包含了多个业务处理步骤，笔者这里举一个例子：

计算某个时间段内，系统所有销售订单的总金额。

SAP 大多数基于 ABAP 技术栈的销售订单设计，都是采取订单抬头(header) 和订单行项目(Line Item)的数据结构。订单的时间段维护在抬头结构上，一张订单可能包含多个行项目，每个行项目有一个金额字段。因此订单的总金额，是其行项目金额之和。

订单的抬头结构和行项目结构，维护在两张不同的数据库表里。

打个比方，比如 SAP CRM，订单抬头结构在 CRMD_ORDERADM_H, 订单行项目在 CRMD_ORDERADM_I 这张表里。

CRMD 中的 D 意思是 Database，ADM 是 Administration 的缩写，H 是 Header，I 代表 Item.

因此上述需求的常规处理思路是：

1. 从订单抬头结构数据库表中，读取出某个时间段内的所有抬头数据。
2. 根据这些抬头数据，读取出所有的行项目数据。
3. 在循环中遍历这些行项目数据，将行项目的金额字段进行累加。循环结束后，累加结果就是总金额。

如果某个时间段内系统的订单条目数非常大，比如说是1亿条，那么将这一亿条订单的抬头结构，全部从数据库表读取到 ABAP 应用层处理，可能会因为数据量过大的原因，造成应用程序异常中止退出。

详细原因笔者已经在之前的文章里详细介绍过了：

• 77. 简单聊聊 ABAP 变量消耗的内存空间这个话题
• 78. 浅谈 ABAP 程序运行时出现『内存耗尽』错误的问题

避免这种一次性把大量数据读取到 ABAP 应用服务器导致出错的解决方案之一，就是分而治之的思路，即分块读取，比如一次只读 1000 条数据到 ABAP 服务器，对这一千条数据进行金额累加之后，再读取下一千条。

分块读取的思路在笔者教程之前的步骤有所介绍：

• 79. 使用 OPEN CURSOR 和 FETCH NEXT CURSOR 对 SAP 数据库表进行分块读写
• 80. 使用事务码 SAT 比较传统的 SELECT SQL 语句和 OPEN / FETCH CURSOR 分块读取 ABAP 数据库表两种方式的性能差异

采用分块读取会带来另一个问题：用户搞不清楚当前系统已经处理了多少块，还剩多少块没有处理。

面对这种情况，SAP 推荐的一个做法是使用 Function Module SAPGUI_PROGRESS_INDICATOR 在 SAPGUI 里显示一个交互式的进度提示控件。

ABAP 系统里这种进度提示控件比较有特色，并非我们在 Windows 操作系统里常见的那种水平进度条，而是一个钟表状的外观，如上图所示，实心被填充的扇形区域，代表已经完成的进度。当整个钟表的圆形完全被填充时，代表进度达到 100%.

本文余下部分介绍这个函数的具体用法。

效果如下 gif 所示：