协方差公式： 𝐶𝑜𝑣(𝑋,𝑌)=𝐸{[𝑋−𝐸𝑋][𝑌−𝐸𝑌]}=𝐸(𝑋𝑌)−𝐸𝑋∙𝐸𝑌推导     如下是协方差公式的详细推导： 首先，协方差的定义是： Cov(X,Y) = E{[X−EX][Y−EY]} 将期望的定义（期望值是随机变量所有可能取值的概率加权平均）带入，我们可以得到： Cov(X,Y) = ∑∑(x−EX)(y−EY)P(X=x,Y=y) 这个公式可以拆分为： Cov(X,Y) = ∑∑xyP(X=x,Y=y) - ∑∑xEXP(X=x,...