ChatGPTAPI概况 参数概况 messages是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表： 参数 参数值 含义 role system 设置OpenAI的人设 role user 用户提问内容 role assistant 机器人回复内容 content ”“ 问题的内容 使用示例如下：  官方API测试页面： 实战：让ChatGPT按要求写代码 要求 使用ChatGPTAPI的测试页面按以下要求完成实战验证 硬件平台：CSK6AI芯片 操作系统：ZephyrRTOS 任务：对接串口协议文档 协议约定：帧...

背景简介 本文主要是通过以下实例来讲解设备树节点如何编写 给项目增加一个UART输出接口 给项目增加一个LCD显示屏 Zephyr设备树理论知识请参考：【Zephyr设备树教程(上)】实战中使用的是聆思命令行指令，可以参考《聆思CSK6开发工具简介》进行一键部署 实战1：如何编写UART1的串口节点 使用lisazepcreat创建UART的Sample sample选择路径：/samples/boards/csk6/driver/uart/[uart_polling] 重新定义UART1 打开/uart_polling/boards路径下的csk6011a_nano.overlay...

设计简介 多核异构 CSK6系芯片是聆思科技新一代的AI芯片SoC产品，采用了多核异构的架构：1）集成了ARMStarMCU2）集成了HiFi4DSP3）集成了聆思全新设计的AI神经网络处理内核NPU，最高算力可达128G。该三核处理器的设计，可以较低功耗来有效支持音频及轻量级视觉AI算力需求。 AI算法 CSK6芯片在设计上专门针对神经网络算法特点，进行深度定制整合： 1）联合AI研究院，打造超100项顶级AI能力 2）在云端整合400+项云端AI功能最终实现端侧算法满足基本AI需求，云侧算法满足拓展AI需求，云+端极致的客户体验。 高集成度 高度集成的设计，极大的降低了BOM成本、生产成...

ZephyrRTOS原生支持了丰富的第三方库，这也是很多人和厂商选择Zephyr的原因。开源轻量级框架LVGL就是其中一个较为人熟知的第三方库，它可以让嵌入式设备也拥有可以媲美手机的UI界面。 什么是LVGL？ LVGL全称LightandVersatileGraphicsLibrary，是一个开源的GUI库，具备资源消耗小、可移植度高的特点，因此很适合在嵌入式设备上使用。 作为一个图形库，LVGL也自带了丰富的GUI控件可以供开发者直接使用，如常用的按钮，图表，列表，滑块等，此外还支持多种图形动画的调用，相比传统驱屏绘制GUI，开发者不需要大量的代码编写量和反复的效果验证，就可以搭建出一个...

前言 CSK6芯片目前已经支持了ZephyRTOS操作系统。Zephyr官方虽然已提供了给开发者去构建应用工程的工具，但为了让开发者获得一个顺畅高效的开发体验环境，聆思根据CSK6的芯片方案量身打造了开发工具。本文主要给大家介绍一下这套配套工具。 工具概况 涵盖开发环境一键部署修复，编译构建、烧录调试等。这套工具根据交互形式分为两类，一种是命令行工具lisazep，另外一类是vscode的插件包：CSKApplicationExtensionPack。 lisazep（命令行插件） 便捷地对CSK6应用程序进行编译构建、烧录、调试等。 CSKApplicationExtensionPack（...

前言 本文将介绍 Zephyr RTOS 的基础信息，讲解初步接触学习Zephyr 需要了解掌握的知识与学习路线，让大家先快速构建起对这个操作系统的认知，文中还会与传统常见的RTOS ，如FreeRTOS进行对比，帮助大家更好地理解这个RTOS的特性。 Zephyr是什么? Zephyr最初是由WindRiver公司开发的一个微内核，在2016年的时候成为Linux基金会维护的一个项目，发展至今，已经成为了一个功能齐全的嵌入式OS。平台现在支持ARM、RISC-V、X86、Xtensa等等处理器平台，拥有原生的BLE协议栈、完整的Net协议栈，...

刚接触Zephyr的小伙伴可能都知道Zephyr比起其他主流嵌入式RTOS，多了设备树这个概念(玩过Linux的伙伴可能不会觉得陌生)，那么设备树有什么作用呢，在实际开发中需要注意什么，这篇我们来聊聊，因为篇幅比较长，预计拆成上下两篇，感兴趣的小伙伴记得关注。 设备树简介 设备树是一种描述特定硬件的数据结构，以便于操作系统更高的使用和管理硬件外设，它是一种树状的形态结构。 设备树的引入有这样的作用： 驱动和设备是独立编译出的两个文件，实现了驱动driver和外设device解耦。引用设备树之后，驱动代码只负责处理驱动的逻辑，关于设备的信息放在设备树文件中，如果只是硬件接口发生变化，只需要...

简介 本文通过聆思科技CSK6系智能主控芯片来讲解最小智能硬件系统电路设计怎么实现，其中AI视觉识别设计基于CSK6011a，AI语音交互设计基于CSK6012。 以下为本文设计讲解使用的芯片概况，用于电路设计参考： 核心部分由ARMSTAR、HIF4和NPU三核异构组成 强大的硬件资源：ARMSTAR300MHz、HIFI4300MHz、NPU300MHz，算力可达128GOPS 集成PMU（DCDC+LDO）、音频CODEC（4ADC+2DAC）、丰富的通用外设（I2C、I2S、SPI、UART等） CSK6系列芯片区别 设计区别 CSK6系统芯片包含CSK6002/CSK6012/...

 MicroPython这几年被越来越多的大佬们用在形形色色的嵌入式项目上，ZephyrRTOS本身支持MicroPython的使用，分成入门和进阶两篇来讲讲如何在Zephyr上玩转MicroPython。 本次讲解使用的硬件平台是聆思的CSK6芯片，配套有支持ZephyrRTOS的SDK。 MicroPython是什么 MicroPython是对Python3特性进行了精简且高效化的一种实现，包括Python标准库的一小部分，并且优化到可在单片机和资源有限的环境中运行。其中包含了Python中几乎完整的高级语言特性，例如交互式提示、任意精度整数、闭包、列表理解、生成器、异常处理等。...

实战：用MicroPython开发小时钟 进行本章实践前请先参考在Zephyr玩转MicroPython【入门篇】完成环境搭建。 演示代码地址：https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/app_mpy_clock_sample.git演示代码需要在Linux系统或Mac系统下运行，实践中如遇到程序版本和git权限问题，可联系开发小助手协助处理 用带屏幕的开发板在做一个支持实时校时的小时钟，并具备以下特点 可以独立运行 可以长时间使用 足够轻量 实现步骤 1.联网 2.获取网络时间 3.界面渲染 硬件环境介绍 屏幕模块ST778...

实战目标 实现屏幕显示 实现屏幕触摸 实战中使用的是聆思命令行指令和sample实例，可以参考《聆思CSK6开发工具简介》进行一键部署。 进行本文的学习前可以先进行《Zephyr设备树保姆级上手教程【下】》中编写LCD显示屏节点的实践。 CSK6显示套件信息 显示屏型号：ST7789V 尺寸：2.8寸 分辨率：320240 触摸屏型号：FT5336 实现屏幕显示 相关文件 以下为配置相关的文件，文件的修改和使用详解可以点击【导读目录】获取 CSK6SDK中将显示模块定义为Display。 LCD显示屏Kconfig文件：csk6-sdk/zephyr/drivers/displ...

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能模型，由OpenAI团队开发的。它基于大规模的语言数据集进行训练，并可以生成高质量的自然语言文本，包括对话、摘要、翻译等多种应用。 ChatGPT主要应用场景包括： 智能客服：可以根据用户提问，快速给出问题的答案和解决方案，提高客户满意度。 智能写作：可以根据用户提供的关键词和语境，快速生成高质量的文章、博客等内容。 聊天机器人：可以和用户进行自然语言对话，提供娱乐、信息咨询等服务。 智能辅助工具：可以用于文本翻译、语音识别、自动摘要等多种自然语言处理应用。 执行方案 向ChatGPT提问，根据反馈执行以下操作步骤： 完成设备树I2C...

嵌入式开发的痛点 当我们在上手一个新的嵌入式平台，会不可避免地遇到一些问题。我们该如何解决这些问题？以及在解决之后如何形成技术能力沉淀在自己的知识库里？这可能是广大嵌入式开发者共同的诉求。 以我为例，以往我遇到一些知识盲区问题的时，我会去各大社区搜索引擎、博客查阅一些资料，但这些资料和代码往往质量参差不齐，经常遇到为了解决一个问题，引入新问题的情况。而在ChatGPT出现后，它目前成为了我搜索这些问题解决方法的首选。 Chatgpt的优势 更加智能、自适应，从而提供更加贴合用户需求的服务 ChatGPT 搜索引擎&问答社区 上下文&语境关联自适应调整输出自...

AIGC让程序员失业？不存在的！聆思开发聊天助手Chaty让你更高效地开发CSK芯片代码、更自在地摸鱼！当遇上十万火急，产品提完需求马上要怎么办？且看Chaty如何破局 以往流程： Chaty加持： Chaty是什么 是为聆思CSK芯片量身打造的开发助手系列，可根据开发者的需求进行代码生成、问题定位、辅助开发等功能。以设备树配置助手为例，提供要对接的外设的接口信息、芯片型号、以及使用到的引脚和功能定义，配置助手便可以输出与CSK6SDK高度吻合的设备树配置 Chaty实例讲解【给屏幕加触摸功能】 1、如下图所示，通过聊天框告诉配置助手需要使用I2C0驱动FT5336芯片，以及用到的三...

简介 CSK6是聆思科技推出的新一代AI芯片SoC产品系列，采用多核异构架构，集成了ARMStarMCU，HiFi4DSP，以及聆思全新设计的AI神经网络处理内核NPU，算力达到128GOPS。多核异构的设计使芯片能以较低功耗满足音频及图像视频的AI应用需求。 这个系列的芯片集成了SRAM与PSRAM，支持内置或外接Flash，可提供最高4入2出的AudioCodec，VGA像素的DVP摄像头接口，多达6路的触控检测以及SPI、UART、USB、SDIO、I2C、I2S等各类外设接口，丰富接口支持各类应用方案的开发。 芯片特性 三核异构AI处理器 ARMStarMCU：最高300MHz...

前言 在《LNN工具链详解：在CSK6上运行你自己的AI算法》中通过LNN工具链获得了一个算法模型，并在PC上使用test_thinker进行了推理运行，最后如何在CSK6芯片上运行输出的模型呢？ thinker-csk-project就是用来帮助大家解决这个问题的。 工具简介 thinker-csk-project 项目仓库：https://cloud.listenai.com/listenai/wasm/thinker-csk-project支持将LNN输出的模型快速部署到CSK6芯片上并使用轻量级推理框架——Thinker进行推理执行•支持在芯片上调用ThinkerAPI•支持业务...

本文结合代码演示讲解Zephyr配置系统，代码部分是基于聆思科技的CSK6011ANano开发板配套的SDK。主要分三个部分来讲解：第一部分:zephyr配置系统简介第二部分：介绍Kconfig的常用的基础语法第三部分：通过简单的示例工程演示应用配置 zephyr配置系统简介 构建流程 来了解一下zephyr的一个配置系统，在zephyr系统中，内核、子系统、驱动程序以及用户代码等，都可以在构建时进行灵活的配置，以裁减或配置出可满足不同功能不同平台的一个程序代码，zephyr的配置系统跟Linux内核一样，都是使用kconfig进行配置，整个zephyr程序的构建过程中主要可以分为两个阶段，...

持续围绕AI芯片的嵌入式软件开发和硬件设计进行技术分享 已发文章可按以下顺序由浅入深阅读。 CSK6嵌入式应用开发实践： 聆思CSK6开发工具使用详解（支持Zephyr开发） 实战基于CSK6的屏显实现和LVGL AI硬件设计分享： CSK6AI交互芯片特性详解（支持自有算法移植） CSK6语音交互最小硬件系统电路设计 语音/视觉AI芯片CSK6基础信息 AI模型/LNN工具链 LNN工具链详解：在CSK6上运行你自己的AI算法 AI模型训练部署：在CSK6芯片上运行你自己的AI模型 AI模型裁剪教程：以resent结构为例，裁剪出适合运行在CSK6芯片上的模型 AI模型部...

本文分享的是基于Zerphyr的WiFiBLE通道芯片集成方案，分为以下几个部分为大家进行讲解：  本文分享使用的CSK6芯片概况 WiFi/BLE方案设计与选择  基于Zephyr的方案实现  基于CSK6芯片的Zephyr网络应用实践 csk6芯片概况 对照语音/视觉AI芯片CSK6基础信息可以看到一些普通MCU上面该有的外设CSK6芯片都有，但是没有WiFi以及BLE相关的外设的，那么因此在AIOT的场景，通常都需要额外接一块无线的SOC，怎么实现MCU+SOC的集成方案就是本文分享的重点。 CSK芯片基础信息 三核异构AI处理器 ARM&nbsp...

前言 在已发布的《CSK6AI模型部署教程》系列文章中，我们实现了将训练的LNN模型在CSK6芯片上运行的完整流程：将一张苹果的图片提取到的特征，并打包到了固件里面，然后在固件里去将它送给thinker模型去进行推理，得出一个苹果的一个推理结果。 在以往分享的示例中我们的thinker模型是打包WASMAPP里面去的（以头文件的形式），而新发布的版本中我们做了以下更新： 允许模型直接烧录到Flash分区，通过传递Flash地址和模型大小的方式就可以初始化模型，更方便我们在开发的过程中对模型进行升级换代。 更新了SDK仓库地址，CP固件不在跟随SDK仓库更新，以后会跟着示例工程一起发布CP固...