前言 在已发布的《CSK6AI模型部署教程》系列文章中，我们实现了将训练的LNN模型在CSK6芯片上运行的完整流程：将一张苹果的图片提取到的特征，并打包到了固件里面，然后在固件里去将它送给thinker模型去进行推理，得出一个苹果的一个推理结果。 在以往分享的示例中我们的thinker模型是打包WASMAPP里面去的（以头文件的形式），而新发布的版本中我们做了以下更新： 允许模型直接烧录到Flash分区，通过传递Flash地址和模型大小的方式就可以初始化模型，更方便我们在开发的过程中对模型进行升级换代。 更新了SDK仓库地址，CP固件不在跟随SDK仓库更新，以后会跟着示例工程一起发布CP固...