CSE 是普通学生的好选择吗？ CSE 需要多少数学知识？需要什么样的数学知识？ 作为问题解决者的新手，我应该如何开始？

欢迎来到计算机科学和竞争性编程的终极指南！ 在本文中，您会发现大量有价值的资源，可帮助您在这些令人兴奋的领域中脱颖而出。 从最好的在线教程和课程到最有用的工具和平台，我精心挑选了互联网上目前可用的最好的资源。 无论您是希望学习基础知识的初学者，还是希望提高技能的经验丰富的专业人士，本指南都适合你。 因此，让我们一起踏上这段旅程，发现计算机科学和竞争性编程的无限潜力。

您是一名普通学生，想知道计算机科学与工程 (CSE) 是否适合您？ 如果是这样，你并不是孤独的。 许多人被 CSE 的精彩世界所吸引，但不确定他们是否具备成功所需的技能和知识。

要回答这个问题，对于愿意付出努力和奉献学习的普通学生来说，CSE 可能是一个不错的选择。 虽然坚实的数学基础对于在该领域取得成功至关重要，但它并不一定像看起来那样令人生畏。 CSE 所需的数学通常包括代数、几何、三角学和微积分等主题，可以通过自学和结构化课程相结合的方式学习。

如果您是解决问题的新手，最好的开始方式是小步走，逐渐积累知识。 从学习计算机科学和编程的基础知识开始，然后随着您获得信心和熟练程度，逐步学习更高级的主题。 练习自己解决问题和挑战，寻求有经验的问题解决者的指导和支持也是一个好主意。

简而言之，对于愿意投资于教育和发展的普通学生来说，CSE 可能是一个回报丰厚的领域。 因此，如果您充满好奇心和动力，请毫不犹豫地探索令人兴奋的计算机科学与工程世界。

你准备好和我一起揭开这个话题的秘密了吗？ 让我们潜入，好吗？

​计算机科学是一个迷人的领域

与研究自然世界的科学或分析我们已经使用了数千年的制度的政治科学不同，计算机科学更新、更细致，而且往往更难吸收。

计算机科学可能令人生畏，但您可以做到。 然而，要成为一名熟练的计算机科学家，确实需要对包括数学在内的几门学科有中级或高级的理解。

在我们深入细节之前，重要的是要注意并非所有计算机科学家每天都使用数学。 事实上，有些人根本不使用它。 但是数学仍然有用，原因有二：首先，许多计算机科学家确实每天都在使用数学，这使得这门学科不亚于某些其他工作的要求； 其次，数学可以帮助您提高从事计算机科学工作所需的基本逻辑。

为什么计算机科学需要这么多数学知识？

计算机科学是一个独特的领域。 它的一些较难的部分需要数年时间才能学会，而如果您积极学习，较简单的语言可能只需要一个月或更短的时间。 对于难度较全面的计算机科学专业，你必须对离散数学、微积分等有所了解。 因为数学是一门逐步建立起来的学科，所以在进入更高级的课程之前，你必须学习几门数学课程。

更易于访问的编程语言要求不高。 这些更简单的语言也可以带来与最具挑战性的职业一样高薪和富有成果的工作。 尽管如此，有些人还是喜欢挑战，他们更喜欢更具挑战性的工作。

计算机科学需要什么样的数学知识？

好的，那么你需要知道多少数学知识？ 如果您想获得计算机科学学位，则取决于您的课程。 大多数学位要求对微积分有所了解——许多课程要求学生掌握微积分。 通常，计算机科学学位课程提供抽象代数、离散数学、图论和其他数学课程以及计算机科学课程。 数学课程在帮助学生理解编程语言、数据结构、微分方程等方面发挥着关键作用。

微积分常用于计算机图形学、科学计算和计算机安全。 如果你想在这些行业工作，你应该对微积分有正确的理解，无论是通过自学还是通过你的大学学习。

离散数学、线性代数、数论和图论是与计算机科学专业最相关的数学课程。 从机器学习到软件工程，该专业的不同领域都使用这些数学。 如果没有这些数学课程，您可能难以管理数据结构、数据库和算法。

这种情况在离散数学和线性代数中可能最为重要。 从软件工程到前端编程再到计算机安全，离散数学和线性代数提供了计算机科学家做好工作所必须知道的背景信息。 没有这些数学技能，融入计算机科学世界将更具挑战性。

任何著名的计算机科学学位课程都会教授离散数学、微分方程、微积分和线性代数。 不过，如果您是自学计算机科学，则可以在互联网上找到这些数学课程。 许多这些课程也是免费的。

我们想澄清一件事：您可以自学 HTML、Python、Java 和其他语言，而无需具备广泛的数学技能。 如果你非常害怕数学并且到目前为止这篇文章让你灰心，请记住，只要你在你的职位所需的科目上很强大，你就可以找到一份只具有基本数学技能的工作。

但是，如果从总体上看计算机科学领域，如果我说数学不是必需的，那我就是在撒谎。 想象一下，如果密码学家和软件工程师不懂任何数学。 如果是这样的话，我们的软件将无比混乱，我们的国防部将永远无法解决代码问题。

无论您在数学方面的立场如何，都需要知道有适合您的计算机科学工作。 努力工作，做你的研究，并始终通过自由职业或实习来补充你正在做的事情。 虽然计算机科学是一个广阔的领域，但它的竞争非常激烈。 因此，如果您的简历有证书、成就和经验，您找到工作的机会就会高得多。

与其他学科相比，是否值得选择计算机科学？

好吧，我认为 CSE 是一个不错的选择，但 CSE 很难。 没有太多的脑细胞可以记住哪些东西。 如果您喜欢数学，那么 CSE 将非常有趣！ 如果解决问题，算法对您感兴趣，那么您可以选择 CSE。

我将如何学习编程（如果我可以重新开始）

路线图-

0. 雅思
1. 提高打字技巧
2. 学习如何研究（如何使用百度-51cto-视频网站）
3. 制定两个单独的时间表（1. 自学和 2. 校正）
4. 加入社区（51cto、Discord、GitHub、csdn、Medium、Dev Community、LinkedIn、Hashnode、YouTube、Twitch、Facebook、Twitter）
5. 保持最新（开始阅读博客、时事通讯）
6. 定一个目标（你想成为什么）
7. 开始编码（学习 C、C++、Java、Python 等，阅读文档）
8. 开始竞争性编程。 （ACM ICPC、GSoC、HashCode、黑客马拉松）
9. 学习 Git 和 GitHub
10. 学习Vim
11. 学习UNIX (Linux)
12. 开始为开源做贡献。
13.这是你自己的选择。 （接下来是什么）

我们有很多从事计算机科学领域的人，其中许多人认为自己是程序员，但什么是程序员？

成为一名程序员是什么感觉？

好吧，成为一名程序员意味着不断编码、学习、阅读、计划、规划新创作，并思考如何解决当前问题或编写解决方案。

虽然可能有很多自称为程序员的人，但只有少数人拥有在竞争性解决问题方面表现出色所需的技能和动力。 这些精英人士参加了 ACM ICPC 和 GSoC 等著名竞赛，证明了竞争性编程在计算机科学领域的重要性。 它不仅磨练了一个人的技术能力，而且还培养了一种突破可能性界限的热情。 但并不是每个人都在谈论竞争性编程的重要性。

我们中的许多人对竞争性编程很感兴趣，对编码充满热情，并且喜欢解决编码挑战，但不知道从哪里开始以及如何开始。

如果您在挑战中茁壮成长并想测试您的编码和解决问题能力的极限，那么竞争性编程是您的完美舞台。 来自世界各个角落，才华横溢的程序员齐聚CP平台，一争高下，证明自己的实力。 这是一个令人兴奋和有益的追求，可以将您的技能提升到新的高度。

本文将指导您完成开始竞争性编程之旅所需的每个步骤。 您将深入了解竞争性编程的各个方面。

什么是竞争性编程？

竞争性编程是为复杂问题寻找最有效和最优雅的解决方案的艺术。 这是一种智力游戏，需要快速思考、创造性地解决问题以及对算法和约束的深刻理解。 在这篇博客中，我们将探索这个迷人领域的方方面面，深入研究顶级竞争对手用来脱颖而出的细微差别和策略。 从基础知识到最先进的技术，我们将不遗余力地追求有竞争力的编程掌握。

前途光明的职业竞争性编程：

如果您对竞争性编程充满热情，那么您会很高兴了解等待您的众多机会。 通过在著名的 CP 平台上表现出色，您可以吸引谷歌、微软、亚马逊和高盛等顶级科技公司的注意，并找到一份软件开发工程师或技术分析师的工作。 换句话说，作为一名有竞争力的程序员，您永远不必担心工作保障或您所在领域缺乏机会。

如何准备竞争性编程？

• 开启竞争性编程之旅的第一步也是最重要的一步是选择正确的编程语言。 C++、Python 和 Java 被认为是最流行的 CP 语言。 但在我看来，C++ 是竞争性编程的最佳语言。 这背后的原因是：
• C++ 比Python 和Java 更快。 相同的代码在 C++ 中可以正常工作，而在 Python 和 Java 中，它可以提供 TLE。
• C++ 在竞争性编程中非常流行，因此它有一个庞大的编程社区可以帮助您学习和成长。
• C++ 的标准模板库(STL) 具有各种预定义的类，可以使您的工作轻松高效。
• 你应该彻底了解所有流行的算法，如不同的排序算法、贪心算法、Dijkstra 算法等。 它们中的大多数与优化解决方案需要添加此类算法的许多问题间接相关。
• 空间和时间复杂性在竞争性编程中起着重要作用。 您可能会在面试中被要求解释代码的时间和空间复杂性。 代码越复杂，您的代码就越优化。
• 数据结构是竞争性编程的核心。 一个人必须精通 DSA 才能在竞争性编程中脱颖而出。 数组、链表、栈、队列、树、图和堆等数据结构是有竞争力的程序员成功的关键。
• 在复习了所有基础知识并熟悉了 DSA 基础知识之后，是时候开始练习了。 实践是唯一能让你在学习竞争性编程的旅程中取得成功的黄金法则。
• 有许多平台，您可以在其中找到各种各样的竞争性编程问题。 您可以从 Code chef、Hacker Rank、LeetCode 和 Codeforces 等网站开始。 许多科技巨头在招聘过程中都会考虑候选人在这些网站上的排名。
• 竞赛是测试您有竞争力的编程技能的好方法。 您可以与像您一样的 CP 爱好者竞争，甚至可以与全球一些经验丰富的程序员竞争。
• 定期参加此类挑战和竞赛可以增强您的信心，并让您有机会受到各种直接从此类竞赛中聘请顶级选手的科技巨头的注意。
• 以下几点重点介绍了最重要的技巧，它们可以在您的竞争性编程旅程中为您提供帮助。
• • 每当您学习 DSA 的任何新概念时做笔记。 从开始 CP 到准备面试，他们将与您同在。
• 在提交您的解决方案之前，使用一些示例输入案例进行试运行。 如果程序中有任何错误，那么它们将在试运行期间被识别出来。
• 定期练习并尝试参加尽可能多的比赛。 这养成了在更短的时间内解决各种问题的习惯。
• 当您练习任何新问题时，请尝试找到最优化的解决方案。 这在面试中有很大帮助，你会被问到不同的方法，从最简单的方法到最优化的方法。