1.梯度下降是什么意思？
①方向：
每步的方向是当前坐标点对应的梯度向量的反方向， 每步的距离就是步长 * 当前坐标
点所对应的梯度向量的大小（也就是梯度向量的模长）
②距离：
梯度向量指的是目标函数关于模型参数的偏导数向量。
梯度是一个向量，其中每个分量对应于目标函数在相应参数上的偏导数。
梯度向量的方向指向了函数在当前参数取值处的最大上升方向，也就是函数变化最快的方向。
如何理解随机梯度下降
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最后一次编辑于 2023年11月08日
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