Ttask任务 PperformancemeasureP度量系数 Eexperience经验 监督学习 回归与分类问题 连续离散 无监督学习 没有标签的分类 例如新闻分类将相关的新闻都放在一起 聚类算法 鸡尾酒会问题 麦克风中两个声音进行分离 代价函数 parameter是函数的参数 要做的就是得到参数值让函数尽可能拟合数据 在参数更新过程中要让损失函数降低 回归常用平方误差函数——》二分之一差的平方 梯度下降算法 最小化代价函数 朝向梯度最大的地方下山 需要所有参数更新一遍后进行一次梯度下降(同步更新) $$\theta_j=\theta_j\alpha\frac{\partial}{\pa...