混淆矩阵 TP：表示正确拒绝的样本数（坏样本要拒绝） FP：表示误报的样本数，即被错误拒绝的样本数（错的记成正的） FN：表示漏报的样本数，即被错误准入(错误的拒绝了)的样本数（正例预测成负例，好样本没有准入，正例的少了，召回的少了）（好的少了，好的记成错的） TN：正确准入的样本数 TP是真1；FP是假1；FN是假0；TN是真0 ROC曲线 横坐标为假正率(FPR) 表示负样本被预测为1的概率 纵坐标为真正率(TPR) 表示正样本被预测为1的概率 绘制方法: 1.对输出概率进行降序排序 2.确定阈值 3.根据阈值点计算TPR和FPR 4.苗点连线 ...