本人在7年前拿到了东北某地区的浪潮公司的大数据技术leader的职位意向，最后考虑了再三决定放弃入职去大连读博士去了，当时之所以没有接受这个职位很大原因是本人并不是很看好业界对大数据这个领域的吹捧。

如果说自己不看好自己的所学专业肯定不能坚持这些年一直在这个行业里面深造，但是对这个领域本人还是保持着比较冷静的观点的。

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下面分部分展开本文内容：

1. 高校中对于大数据专业的定位和培养方向：

国内的大数据专业一般是依托其他学院力量上新建的，这其中就分三类，第一类是依靠计算机学院，重点培养的是代码能力，也就是大数据框架开发能力以及大数据应用开发能力；第二类是依靠管理学院穿件的，这一类的培养重点在于数学统计方面，各种高级数理统计的学习是第一位的；第三类是依靠人工智能学院，由于人工智能学院也是依靠计算机学院创建的很多人其实弄不清这一类和第一类的区别，其实这一类主要是偏重算法开发，对大数据的人工智能模型进行侧重，重点就是搜索数据分析处理、推荐系统等方向的侧重。

其实上面的三类中第一类是最容易开展的，毕竟计算机专业是一个低门槛的专业，大部分学校都是有能力建设的，因此以此为基础也是容易的；第二类和第三类则是有难度的，以我所接触到的来说往往只有顶级的985大学才有能力开展，其中人民大学的大数据专业就是典型的以数据统计为侧重的专业，这种数学上的积累往往是很多学校做不到的，毕竟能会这些数学知识的老师也是不好找的，因此第二类的主要是一些经管类综合大学比较好开展，就如吉林大学和人民大学；而第三类的则是一些工科类学校在这么开展，当然也是一些顶级的985大学，毕竟人工智能这个东西这么火热，高校要是没有足够的经费也是没有实力找老师来给讲算法的；第一类则是不具备数理统计功底也不具备人工智能算法功底的普通高校选择的路子，但是由于大数据这个方向本身就是计算机+数学+人工智能+经管等多学科构成的方向，只能在计算机开发商发力是很局限的，最后有很多民办大学也按照这个路子来，这样就颇有些浑水摸鱼的嫌疑了。

2. 企业界对于大数据专业的定位和需求：

国内的行业顶流一般需要大数据的框架开发、应用开发、算法开发等，对于大数据的数据分析也有需求但是不为主；不过国内的一些国企、事业单位等对大数据的需求则集中为数据分析方向，说的直白些就是不要求技术开发和算法开发，只要求分析报告、分析文档；国内的一些中小企业，这里主要是一些非互联网的企业，如一些生产型的企业搞大数据则对应用开发要求不高，也是侧重分析报告，不过尤其是私企不干一锤子买卖所以也会要求掌握对大数据系统的维护等，也就是说分析人员和运维人员同样重要，更可以说其实往往分析和运维就是同一个人。

可以说顶级的大公司才会做大数据框架的开发，大型以上的互联网企业才会要求大数据的应用开发，而数据分析则几乎是所有人都需要的。不过对于一些中小型的企业往往把大数据作为一个附加技能，也就是要求会Java web、全栈、大数据开发、大数据分析、大数据运维等全部具备，这种情况下大数据则成了一个附加项，一个主要方向如Java web的附加技能。

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可以说经管学院培养的大数据是侧重数理统计和数据分析的，这一点有些像数据挖掘和建模；而计算机学院培养的大数据是侧重框架开发和应用开发的，走的是存技术流；人工智能学院则是典型的算法流，对于分析和开发要求都不高，这一类的更加像人工智能而不是大数据。

搞大数据框架开发的就不需要考虑了，毕竟全世界能搞的也就那几个公司；大型的企业对大数据应用开发和数据分析都有需要；搞大数据人工智能的其实也是只有大型公司能搞，与其说是大数据岗位更不如说是算法岗位；而小型企业、非互联网企业、事业单位和国企则是偏重于数据分析，也就是出报告。

一般人们认为最难的就是大数据框架开发、算法开发；其次是大数据应用开发；最简单的则是数据分析，毕竟这个门槛太低，好多事业单位都找这个岗位的回去写报告。不过我个人认为这几个方面要是做好都是有难度的，比如数据分析方向，虽然这个方向不太像技术而是更像经管专业的东西，但是你如果没有大量的案例经验，没有好多年的行业经验积累你也难以写出一个有说服力的分析报告的，虽然搞算法的看不上搞开发的，搞开发的看不上搞分析的，但是这三者都是不同方向，也都需要长时间的积累的。

大数据框架开发就交给Google和阿里吧，大家还是应该把侧重点放在大数据应用开发和数据分析上，毕竟这个门槛低，好入手；而至于说大数据的数理统计应用我看则要看具体情况，毕竟数学这东西好多人确实不太行，而且大数据的数理统计和传统的高级数理统计也没有啥太大不同，只不过数学功底有要求罢了；而对于大数据的人工智能方向，大数据的人工智能算法方向，我想就得看个人的起始点了，毕竟沾上算法这东西就对人的学历出生要求有些高了，不是985硕士毕业都很难有企业会要的。

大数据的框架开发，那就去看现有大数据框架的源码，不过感觉这事情不靠谱，不建议大家入手；

大数据的应用开发，那就去买个Hadoop之类框架的实践书籍或视频回去学，然后再搞搞实际项目练习练习，适合动手能力强的男生、工科生；

大数据的算法开发，那就去看人工智能方向的，不过你要不是985的硕士也不建议考虑；

大数据的数据分析，这个没有门槛，好像是个人就能干，搞出一个漂亮些的有说服力的分析报告就OK，不过这个也是要长时间磨练积累的，但是门槛低好入手，不过需要注意的是这个方向的薪资待遇也是最低的，很多人也都是去一些听不过名的企业的，更有甚者去的是国企、事业单位，大有一种画PPT养老的架势，比较适合女生。

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给出一个大数据的数据分析报告截图：

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数据分析方向推荐入门书：

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