MPP架构和Hadoop是两种常用的分布式计算框架，它们在分布式数据处理和大数据分析方面都起到了重要的作用。本文将对MPP架构和Hadoop的区别进行介绍，并通过代码示例来帮助读者更好地理解。 1.MPP架构概述 MPP（MassivelyParallelProcessing）架构是一种用于分布式计算的架构模式，它将大数据集分割成多个小数据集进行并行处理，以提高计算速度和性能。MPP系统通常由多个节点组成，每个节点都具有自己的计算和存储资源。MPP架构适用于需要高度并行计算的场景，例如复杂的数据分析、数据挖掘和机器学习等任务。 2.Hadoop概述 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初...