人工智能之从零理解人工神经网络 引 人工智能并非是一个新型的词汇，从十九世纪五十年代开始，人们就开始探索为机器赋予类似人的智能能力。限于当时的基础数学理论不够完善，人工智能的发展并不顺利。直到九十年代发展出了基于统计学的数学工具，人工智能才得到飞速的发展。 人工智能既是为机器增加人的智能能力，最直观的想法是研究人脑的运行机制，之后构建出一套网络系统来模拟人脑的工作原理来进行训练和工作。人工神经网络即时基于这一想法而发展出来的，本篇博客是笔者了解人工智能过程中的对人工神经网络部分的理解与感悟，分享与大家共同进步，有偏差之处敬请指正。 1-关于人工神经网络 神经网络是生物学上的一个概念，在人类大脑...

Keras实现简单BP神经网络 BP神经网络的简单实现 fromkeras.modelsimportSequential导入模型 fromkeras.layers.coreimportDense导入常用层 train_x,train_y训练集 test_x,text_y测试集 model=Sequential()初始化模型 model.add(Dense(3,input_shape=(32,),activation='sigmoid'，init='uniform')))添加一个隐含层，注：只是第一个隐含层需指定input_dim model.add(Dense(1,activation='s...