DenoisingDiffusionProbabilisticModels NeurlPS2020 https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf DALLE2 https://openai.com/dall-e-2/ Abstract ​我们提出了使用扩散概率模型的高质量图像合成结果，这是一类受非平衡热力学启发的潜在变量模型。我们的最佳结果是通过在加权变异约束上的训练获得的，该约束是根据扩散概率模型与朗文动力学的去噪分数匹配之间的一种新的联系而设计的，我们的模型自然地承认一种渐进的有损解压方案，可以解释为自回归解码的一般化。在无条件的CIFAR10数据集上，我们获得...