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这个话题总能引起很多人的讨论。

看完了视频，稍有震撼，也颇感有趣，刚好展开来说说用 AI 来开发游戏，特别是指用 AIGC 来开发游戏以及带来的思考。

先来说这个用 AI 开发的《完蛋！我被名场面包围了》[按这个游戏名，可以去知乎搜索看视频]，首先不得不说这是千帆大模型很好的一个宣传视频了。

首先这是个剧情游戏，剧情游戏的通病就是穷举已经设定好了的剧情，如果玩的多了，就觉得一切似乎都是被安排好了的，就会觉得索然无味。而当剧情游戏和 AIGC 结合后，因为 AIGC 的创造性和不确定性，一切似乎都会变得更加有趣了，而这就是题意这个游戏最大的吸引点。整个制作就是基于大模型结合 prompt 提示词工程，在千帆平台上进行预训练和微调来生成游戏的剧情，注意这个地方是实时生成的，所以带来的 "不确定性" 就很吸引人。然后考虑到目前 AIGC 对于视频生成做的还不够好，所以改成了画面索引的交互游戏。

整个的游戏引擎如下，

运行后整个游戏在进行过程中被 "各种名场面" 包围了，比如坤坤熟练的运球，

比如马老师的耗子尾汁，

是相当有趣了。

来说说从这个游戏出发带来的思考。其实前段时间也有个爆火游戏 "斯坦福 AI 小镇"，把 25 个 AI 角色放入到虚拟小镇里进行自己生活，不做干涉，让 AI 自己做决策，模拟人类的行为，最后他们居然还成功举办了一次派对。

当然，"斯坦福小镇" 和题意的这个游戏的模式不太一样，但是他们都是属于 "用 AI 开发的游戏"，特别是都有 AIGC 的介入。AIGC 的介入，对于游戏本身的 "不确定性" 增益十分明显，而 "不确定性" 本身就是游戏的灵魂。AIGC 对于游戏开发的改变不同于虚幻引擎迭代所带来的画面改善，而是突破了原先固有的模式化的游戏内容。对于类似《完蛋！我被名场面包围了》的剧情游戏来说，让其开发效率、剧情、NPC 交互乃至玩法设计不同于以往，让过去看似动态的虚拟世界，借用 AIGC 的生成能力，想着真实且充满不确定性的真实世界演化。而特别的，若是当 AIGC 与 VR 或 AR 甚至是 MR 结合后，未来游戏的想象空间真的很大。就像《完蛋！》游戏中作者说的那样，在未来，头号玩家电影里的 "绿洲" 也许也能实现，当然这些概念肯定也离不开元宇宙、数字人等。

其实，AI 最开始 "发挥功力并出圈" 的领域就是游戏，还记得 AlphaGo 吗，就是那时候开始，AI 开始在游戏中 "一发不可收拾"。因为游戏可以模拟的虚拟空间特别大，而游戏大多的数据来源又是虚拟数据，正因为是虚拟数据，这意味着给 AI 大模型喂的数据就可以是由生成而来，而数据生成反过来对于现在的大模型来说确实显得太轻松，这意味着这种游戏的训练数据规模就是无穷尽的，这样很容易让 AI 大模型的游戏能力飙升。

所以从数据、从虚拟模态角度，也有很多人认为，游戏会是实现 AGI 的一个很好的入口。这个观点，我也表示赞同。

【极智视界】