基于AmazonBedrock的企业级生成式AI平台 AmazonBedrock是一项新的AWS服务，可让企业通过API轻松利用和自定义生成式AI模型。公司现在可以构建和扩展人工智能应用程序，而无需管理运行这些模型本身所需的复杂基础设施和维护。AmazonBedrock充当“基础模型即服务(FoundationModelsasaService)”平台，客户可以在其中探索开源和专有模型，以找到最适合其需求的模型。一个关键的好处是无服务器体验(serverlessexperience)，它简化了使用公司自己的数据定制基础模型的过程。然后可以使用组织基础设施内的其他AWS工具无缝集成和部署定制模型...

Bard和ChatGPT的一些比较 2023.11.8 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 选择正确的自动文本生成工具对企业至关重要。本文将详细分析谷歌Bard和ChatGPT的优缺点，以帮助企业做出明智的选择。无论企业关注的是客户服务、内容创作还是市场营销，了解这些工具的运行方式都至关重要。我们将检查不同的用例，为企业提供每个工具最适用场景的全面视图。 客户服务 在客户服务方面，ChatGPT和谷歌Bard都提供了自动化解决方案，但它们各有优缺点。ChatGPT擅长产生类似人类的回应，提供广泛的定制，但处理复杂查询的能力较弱。谷歌Bard则以强大的机器学习...

2023年11月中旬大模型新动向集锦 2023.11.21 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 1、谷歌生成式AI搜索生成体验（SGE）扩展到120多个新国家/地区 近日，Google扩展了其由生成式人工智能驱动的搜索平台SGE至超过100个国家和地区，新增支持四种新语言。此举展现了该公司迅速部署生成式AI搜索技术的决心，旨在从微软必应搜索和OpenAI的ChatGPT那里夺回市场认知份额。SGE是一种融合了生成式AI能力的谷歌搜索版本，能提供类似对话的文本回答、图像和视频内容。SGE与谷歌的Bard是不同产品，SGE主要专注于提供搜索查询的答案，而Bard...

2023年8月第3周大模型荟萃 1、LLM-Adapters：可将多种适配器集成到大语言模型 来自新加坡科技设计大学和新加坡管理大学的研究人员发布了一篇题为《LLM-Adapters:AnAdapterFamilyforParameter-EfficientFine-TuningofLargeLanguageModels》的论文。该论文介绍了一种名为LLM-Adapters的适配器系列，用于大型语言模型的参数高效微调。该适配器系列可在不影响模型性能的情况下减少微调所需的参数数量，从而提高微调效率。 LLM-Adapters框架设计在研究、efficient、模块化和可扩展方面表现良好，...

Javalobby成员集体推荐了10本最好的学习Java的书籍 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－地址于下：http://www.javalobby.org/articles/5books/我把大意说一下。Javalobby成员集体推荐了112本学习Java的高质量的书籍。排前10位的书籍如下。这112本书籍，它总共加起来有72,079页。如果你计划每天看50页，你也会看到至少是2013年1月才能结束。当然，这些书籍有不少内容是相关联的，这10本书英文版总价值5，238.66美元。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－TOP10的书籍我只看过4本，而且还只...

2023年9月上旬大模型新动向集锦 2023.9.11 版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 1、Meta开源计算机视觉基础模型DINOv2 Meta以Apache2.0许可证发布计算机视觉模型DINOv2，为开发人员和研究人员提供下游任务的更大灵活性。Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集预测模型，用于语义图像分割和单目深度估计。 DINOv2核心特色功能包括: 基于PyTorch实现的DINOv2自监督学习方法的代码和预训练模型 不需要任何标签或注释即可在包含1.42亿张图像的数据集上进行预训练 产生高性能的视觉特征，可以直接与简单的线性层组合在各...