iThinkAir的指令流和LangChain的区别
  4U2eXnpyxIo5 2023年11月02日 31 0

iThinkAir的指令流和LangChain的区别_自然语言

LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如API和数据库。LangChain的使用要求用户具备一定的编程能力。


iThinkAir的指令流是基于AI大模型的自然语言编程工具。任何人都可以用自然语言来让AI大模型生成自己所需要的内容。任何人都可以结合自己的日常工作、业务流程,快速构建出自己的AI应用。这一过程像编辑大纲笔记一样简单,不需要用户具有编程能力。


为了最大程度地发挥AI大模型的能力,iThinkAir设计了一套AI指令集,包括:文本触发、文件触发、指令触发、表单触发、指令流调用、AI模型、代码解释器、文本合成、文本输入、文本分割、文本拆分、文本截取、列表合并、读取文件、读取网页、图片搜索、网页搜索、WolframAlpha、输出文本、输出文档、输出网页、输出图表、发送邮件、随机选择、条件判断、Python函数、MD转HTML、添加数据、删除数据、搜索数据、删除数据库。


每个AI指令都有特定的功能。将这些指令组合起来,可以最大程度发挥AI大模型的能力。


每个AI指令都包含输入和输出。一个AI指令的输入可以来自用户输入,也可以来自前一个AI指令的输出。从一个AI指令的输出到另一个AI指令的输入,构成指令流。


指令流是由一系列指令组成的有向无环图的流程。有些指令之间有输入输出的前后流转关系,也有些指令之间并无依赖关系因此可以并发执行。AI大模型的响应一般要几秒到几十秒时间,指令流的并发执行可以大大加快整体响应速度。


指令流就是程序,设计指令流就是编写程序代码。和C++、Python等计算机语言不同,指令流是基于自然语言的,而绝大部分人都具有自然语言能力。因此任何人都可以设计指令流来让AI大模型生成自己所需要的内容。

iThinkAir的指令流和LangChain的区别_指令流_02

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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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