概览
最近，Stability.ai宣布开源了Stable LM Zephyr 3B，这是一个30亿参数的大语言模型（LLM），专为手机、笔记本等移动设备设计。其突出的特点是参数较小、性能强大且算力消耗低，能够自动生成文本、总结摘要等，与70亿、130亿参数的模型相媲美。
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核心架构
Zephyr 3B的核心架构来源于Zephyr 7B，后者是基于Mistral AI的Mistral-7B模型微调而成。Zephyr 3B在训练数据集和人工智能反馈方面利用了GPT系列模型，从而拥有强大的ChatGPT基因。
监督学习优化
通过OpenAI的GPT-3.5模型生成的大规模对话数据集“UltraChat”，Zephyr 3B经历了严格的监督学习优化。这个过程通过自动生成的高质量数据，最大限度地降低了“交叉熵”误差，优化了模型的训练效率。
人工智能反馈
研究团队使用第二个数据集“UltraFeedback”，对不同主题下的大语言模型回复进行打分评价。这一过程涉及到GPT-4模型的深度参与，进一步提升了Zephyr 3B的文本生成和理解精准度。
直觉优化指导学习
使用“UltraFeedback”收集的样本和GPT-4的质量评价，Zephyr 3B采用直觉优化指导学习（dDPO）方法。这种方法通过反向传播优化模型参数，高效地微调模型结构。
测试与性能
Stability.ai指出，Zephyr 3B在MT Bench、AlpacaEval等平台上展示了出色的性能，尤其擅长创意、个性化文本生成。其性能与Falcon-4b-Instruct、WizardLM-13B-v1、Llama-2-70b-chat和Claude-V1等大参数模型相当。
结论
Stable LM Zephyr 3B的发布，标志着高效、低成本的大型语言模型在边缘设备上的实际应用成为可能。它不仅在文本生成领域展现了巨大潜力，同时也为移动设备上的AIGC应用开辟了新的道路。
模型下载
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