本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解AI开发全流程，本期 【云享问答】 通过这14个问题，带你上手华为云一站式AI开发平台ModelArts，实现AI应用的快速开发。 Q1、AI开发的基本流程是怎样的？ 一个典型的AI应用开发包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等，在ModelArts上可以完成以...

本文分享自华为云社区《基于ModelArts实现车辆车牌号的目标识别》，作者：屿山岛。 前言 车辆车牌是车辆的唯一身份标识，能够提供车辆的类型、颜色、归属地等信息，对于交通管理、安全监控、智能出行等领域具有重要的应用价值。随着计算机视觉技术的发展，车辆车牌的自动检测和识别成为了一个热门的研究课题，也有许多成熟的商业产品和开源项目 我对车辆车牌检测和识别的技术原理和应用场景很感兴趣，想要通过实践来提高自己的图像处理和机器学习的能力，同时也想要探索一些新的方法和思路，解决一些实际问题。因此，我选择了华为云的ModelArts平台，利用其提供的数据处理、模型训练、模型管理和模型部署等全流程的支持，实...

本文分享自华为云社区《如何用华为云ModelArts平台玩转Llama2》，作者：码上开花_Lancer。 天哪Llama2模型开源了拉！！ Llama2不仅开源了预训练模型，而且还开源了利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型，并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细的介绍。 开源模型目前有7B、13B、70B三种尺寸，预训练阶段使用了2万亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据超过100w。发布不到一周的Llama2，已经在研究社区爆火，一系列性能评测、在线试用的demo纷纷出炉。 就连Karpathy都用C语言实现了对Llama2婴儿模型的推理。 既然L...

 本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer。 近日，LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），由MetaAI发布的一个开放且高效的大型基础语言模型，共有7B、13B、33B、65B（650亿）四种版本。其数据集来源都是公开数据集，无任何定制数据集，保证了其工作与开源兼容和可复现，整个训练数据集在token化之后大约包含1.4T的token。关于模型性能，LLaMA的性能非常优异：具有130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜...

本文分享自华为云社区《LangChain是什么？LangChain的详细介绍和使用场景》，作者：码上开花_Lancer。 一、概念介绍 1.1 Langchain 是什么？ 官方定义是：LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序，它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain是一个语言模型集成框架，其使用案例与语言模型的使用案例大致重叠，包括文档分析和摘要、聊天机器人和代码分析。 简单来说，LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工...