Part.1 引言 座椅是汽车、家具、飞机等产品的关键组成部分，其外观和性能对最终产品的质量影响巨大。在座椅生产过程中，靠背喷胶技术的好坏会直接影响到座椅的外观及性能。因此，厂家在制造座椅时，十分注重靠背喷胶的质量。 Part.2 传统座椅喷胶难点 传统的座椅靠背喷胶方式依赖于人工操作，这种喷胶方式不仅耗时耗力，还容易出现不均匀的胶水涂覆、涂覆位置偏差等问题。不良的座椅靠背喷胶会导致产品报废，增加生产成本，企业收益微薄。 Part.3 解决方案 为了适应座椅制造行业中对自动化和精确喷胶过程的需求，基于3D视觉的座椅靠背喷胶系统应运而生。 该系统能精确检测...

Part.1 机器视觉是什么 机器视觉是一种能够模拟人类视觉系统的技术，是计算机的“慧眼”，能够使计算机理解和解释图像或视频中的信息。 机器视觉包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术（图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等）。它通过模拟人眼的工作原理，帮助计算机识别、分析和处理视觉数据，被广泛应用于生产制造检测等工业领域。 一个典型的机器视觉应用系统包括：图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 Part.2 机器视觉的优势 机器视觉系统最基本的特点就是能...

Part.1 前言 近年来，随着工业自动化与物流技术的不断发展，社会生活水平提高，各行各业持续稳定发展，生产规模不断扩大，传统的人工操作已难以适应大规模的作业需求。长此以往，如何使用自动化设备提高物流效率，减少人工成本，成为目前物流行业最关心的问题。 Part.2 三维机器视觉助力自动化 为实现更高效、更精确、更灵活的作业，越来越多企业开始引入三维机器视觉技术，与机器人技术相辅相成，形成机器视觉系统，达成自动化作业目标。 机器视觉系统可以迅速获取大量图像信息，并进行自动处理，在节省人力成本提高整体作业效率的同时可以极大的提高空间利用率，降低运输成本，帮助物流行业...

Part.1 背景 近年来，随着科技的日新月异，自动化和智能化系统的应用，逐渐成为制造业提高生产效率和产品质量的重要手段。 缸体是发动机的重要组成部分，结构、形状多样，其质量和精度对发动机性能和安全性保障至关重要。发动机缸体的上料环节对其质量和精度的影响很大，因此需格外注意。 传统的发动机缸体上料方式通常由人工操作，存在劳动力成本高、生产效率低、质量参差不齐等痛点。 Part.2 基于三维机器视觉技术的发动机缸体上料系统 基于三维机器视觉技术的发动机缸体上料系统，可以显著提高生产效率、降低成本、提高发动机生产质量，整个系统包括：三维视觉系统、计算机视觉软件、抓取设...

Part.1 项目背景 此案例服务对象为国内某知名大型汽车零部件制造工厂，该工厂有针对曲轴工件的自动化上下料需求。由于之前来料码放不规范，工件无序散乱摆放，上料节拍要求高，该工厂上下料效率极低。 Part.2 传统曲轴上下料存在的缺陷 传统此工位的曲轴工件上下料由人工完成，这种上下料方式存在很多弊端： 1.工作环境恶劣，危险程度较高，工厂招人十分困难。 2.成本高，效率低，无法满足24小时生产的需求。 3.人工上下料消耗大量的精力，需要一直精神高度集中，人在长期的工作状态下，会产生疲劳期，容易造成工件的损坏。 针对以上问题现采用3D机器视觉引导机器人自动上下料...

Part.1 项目背景 人类对减少温室气体排放、提高能源效率以及减少对化石燃料的依赖，加速了电动汽车的普及，然而，电动汽车的充电依然面临一些挑战。传统的电动汽车充电通常需要人工干预，插入和拔出充电头，这不仅可能导致操作错误，还会引起不必要的延误。为了解决以上痛点，自动化充电技术应运而生。基于三维机器视觉的机器人系统可以实现电动汽车充电头的自动插拔，这种自动化应用不仅提供了便利性，还减少了人为操作错误和提高充电设备的利用率。 Part.2 解决方案 该解决方案由硬件配置、软件算法组成。 硬件配置： 机器人臂：具有足够的自由度和稳定性，以执行插拔操作。 三维视觉传...

Part.1 行业背景 随着电子商务和全球供应链的蓬勃发展，仓储和物流行业面临着巨大的挑战，快速增长的订单量和消费者对更快交付的需求加剧了物流压力。 Part.2 行业痛点 传统的货品拣选工作通常由人工完成，然而，人工拣选和搬运货物的成本高、效率低，容易出现错误。基于三维机器视觉的机器人货品拣选解决方案，通过机器人搭配三维机器视觉系统，可以有效解决以上项目痛点，把控货品拣选效率。 Part.3 解决方案 该解决方案由硬件配置、软件系统、任务规划组成。 硬件配置：该系统包括一个或多个机器人，它们配备了三维视觉传感器、机械臂、运动控制系统和计算机视觉软件，能够完成...

Part.1 应用行业 随着科技的不断进步，3D机器视觉技术逐渐成为了现实世界与数字世界之间的桥梁。3D机器视觉技术能使计算机感知和理解三维空间重的物体和场景，被广泛应用于机器人引导、工业检测等行业，例如：物流、电商、教育、医疗、化工、食品、家电、陶瓷、卫浴、玩具、车企、船舶、五金、3C等，使各行各业迎来了巨大的变革和创新。 3D机器视觉通过不同的视角来获得物品的信息，实现精确测量等操作，确保产品品质，提高企业的生产效率，为企业的发展带来广阔空间。 Part.2 项目背景 滑橇在涂装过程中是承载汽车车架的重要工具，能够确保车间生产达到规定的标准。滑撬上有接车顶点，锁紧...

Part.1 行业现状 3D机器视觉是一种新兴的人工智能技术，它在机器视觉和机器学习领域中发挥着重要的作用。在工业领域，3D视觉技术被广泛应用于引导工业机器人进行抓取和定位操作。使用显扬科技的技术可以实现识别和定位压缩机。 Part.2 如何识别和定位压缩机？ 首先，通过使用3D相机采集压缩机的三维图像数据，再将图像数据输入到算法中进行分析训练，以便识别和定位压缩机。接下来，利用机器学习算法对训练模型进行分析，在抓取压缩机时可以自动识别和定位其位置。整个过程可以使用监督学习或无监督学习算法分析训练模型。 Part.3 应用场景分析 >>>...

Part.1 项目背景 在现代制造业中，高反光金属管件的生产以及质量的把控是一个重要的挑战。传统的2D视觉系统常常难以准确地检测和识别高反光金属管件，因为它们的表面特征不够明显，容易受到光照和阴影的干扰。为了应对这个问题，基于3D视觉的金属管件识别系统通过获取物体的三维形状信息，精确地检测和识别高反光金属管件，可以提高生产效率和产品质量，并降低企业生产成本。 Part.2 解决方案 对于高反光金属件，需要选择合适的3D传感器。该项目选用显扬科技HY-M5三维视觉系统，具有成像快、精度高、抗反光等特点。HY-M5扫描速度为10-300Hz，扫描精度能精确至±0....

Part.1 项目背景 在现代物流和制造行业中，纸箱的拆码垛操作是一项重要且频繁的任务。传统的纸箱拆码垛工作通常由人工完成，这种方式存在劳动强度大、生产效率低以及人为操作容易导致错误等问题，严重影响物料的安全运输和质量。为了满足物流行业大规模生产和需求，基于三维机器视觉的机器人纸箱拆码垛解决方案应运而生，通过机器人搭配三维机器视觉系统，可以有效解决以上项目痛点，提高纸箱拆码垛的效率和质量。 Part.2 项目痛点 传统的人工纸箱拆码垛操作速度慢，影响生产效率，无法满足大规模生产和物流的需求。传统的纸箱拆码垛需要反复弯腰、提重物，容易导致工人出现劳动损伤和身体不适，并且...

Part.1 项目背景 传统的涂胶方式容易受到人工操作的限制，存在涂胶位置不准确、涂胶厚度不均匀等问题。随着汽车制造对涂胶质量和生产效率的要求越来越高，汽车制造商对于车门框定位涂胶的精度要求也越来越高，基于高精度三维机器视觉技术的车门框定位涂胶系统可以有效地解决涂胶位置不准确、涂胶厚度不均匀等痛点，提高生产效率和涂胶质量，为汽车制造商带来更高的竞争优势和经济效益。 Part.2 解决方案 该解决方案包括三维视觉系统、机器学习算法、涂胶装置、智能控制系统。 三维视觉系统：三维视觉系统选用的是显扬科技HY-M5三维视觉系统，该系统成像快、精度高，HY-M5扫描速度为10-3...

Part.1 行业背景 三维视觉引导技术在国内外汽车零部件领域得到了广泛应用。随着汽车制造业的不断发展和创新，对于零部件的加工和装配要求越来越高，而三维视觉引导技术能够帮助企业实现更精确、更高效的零部件上下料过程。 纵览国外，部分汽车零部件制造商已经将三维视觉引导技术应用于汽车零部件的加工和装配过程中。例如，德国的汽车零部件制造商Bosch、ZF、Audi等都采用了三维视觉引导技术来提高零部件的加工精度和装配质量。 国内情况来看，三维视觉引导技术在汽车零部件领域也得到了广泛应用。以奇瑞汽车、吉利汽车、长城汽车等国内汽车企业为例，他们都采用了三维视觉引导技术来实现汽车零部件的自动装配...

Part.1 项目背景 在现代物流和制造行业中，麻袋的拆垛操作是一个重要且频繁的任务。传统的麻袋拆垛工作通常由人工完成，分拣效率较低，人力成本较高，现场麻袋堆叠、变形严重，垛型不规则、不固定，严重影响分拣效率。 基于三维机器视觉的机器人麻袋拆垛解决方案通过机器人搭配三维机器视觉系统，可以有效解决以上项目痛点，把控麻袋拆垛的效率。 Part.2 解决方案 该解决方案包括三维视觉系统、机械臂和夹具、智能控制系统。三维视觉系统选用的是显扬科技HY-M5三维视觉系统，该系统成像快、精度高，HY-M5扫描速度为10-300Hz，扫描精度能精确至±0.01mm，配合自研智能算法，可以...

Part.1 项目背景 检测汽车座椅是一个复杂的应用场景，需要综合运用多种技术和算法来实现。在这个场景中，通过使用3D视觉技术来感知汽车座椅的位置、形状和特征，使用摄像头或激光扫描仪等设备来获取汽车座椅的三维信息。然后利用这些信息来准确地定位和检测汽车座椅的各个部分，例如头枕、靠背和座垫等。 为了实现这一目标，基于三维机器视觉的机器人检测汽车座椅通过使用计算机视觉、图像处理、机器学习和运动控制等多种技术和算法，实现高效、准确地检测汽车座椅，提高生产效率和质量控制水平。 Part.2 解决方案 该解决方案包括高精度的3D视觉传感器、机械臂系统以及控制系统。 采用显扬科技...