引言：机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，致力于使计算机具备类似于人类视觉系统的能力，能够解读和理解图像。在过去的几年里，随着深度学习技术的快速发展，机器视觉在图像分类、目标检测、人脸识别等领域取得了显著的进展。本文将深入探讨机器视觉的工作原理，揭示计算机是如何解读图像的奥秘。 一、图像的数字化与表示 数字图像的构成：图像是由像素组成的，每个像素代表图像中的一个点。数字图像是通过将图像分割为小块，并对每个块进行数字化表示而获得的。 图像的颜色表示：彩色图像由红、绿、蓝三个颜色通道组成。每个通道的值表示对应颜色的亮度，通过这三个通道的组合，形成图像的全彩色表示。 二、图像特征的提取 特...

引言：机器视觉是人工智能领域中的一项核心技术，旨在使计算机能够模拟和理解人类视觉系统的工作方式。通过机器视觉，计算机能够对图像进行分析、理解和识别，为自动驾驶、图像检测、医学影像等领域提供强大支持。本文将深入研究机器视觉的工作机制，揭示计算机如何解读图像的奥秘。 一、图像获取与预处理 图像采集：机器视觉的第一步是通过传感器或摄像头获取图像数据。这些图像可以来自各种设备，包括摄像头、雷达、激光雷达等。 图像预处理：图像预处理是为了提高图像质量，使其更适合计算机进行处理。这包括去噪、图像增强、尺寸标准化等操作，以确保图像数据的一致性和可用性。 二、特征提取与表示 特征提取：在机器视觉中，特征...