2.4Conda安装配置生物信息软件 2.4.1Conda安装和配置 2.4.2Conda基本使用 2.4.3Conda的channel 2.4.4创建不同的软件运行环境 2.4.5移除某个conda环境 2.4.6Conda配置R 2.4.7Conda环境简化运行 2.4.8Conda环境备份 2.4.9Conda环境导出和导入 2.4.10Conda软件安装coredumperror/Segmentfault/段错误怎么办 2.4.11Conda为什么越来越慢？ 2.4.12Conda是如何工作的 2.4.13Conda哪一步慢？ 2.4.14如何提速Condasolvingenviro...

本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心，并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的，这样我们就能发现以前并未理解的新知识。 简介 在本系列文章中，我想探讨一些统计学上的入门概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心，并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的，这样我们就能发现以前并未理解的新知识，所以我们开始吧。 第一部分将会介绍概率论基础知识。 概率 我们已经拥有十分强大的数学工具了，为什么我们还需要学习概率论？我们用微积分来处理变化无...

编辑：学妹 有一种师生情是相看两厌，有一种师生情是再也不见。 对老师的称呼不仅有夫子、先生、导师，还有一种称呼叫“老板”，学生也沦为打工仔。 一位新晋博导在知乎发问：我的博士生已经半个月没主动联系我了，他是不是在科研？ ▍有趣而又令人深思的是网友的回复： 导师的立场：下一次招学生绝不能找这样的！以后的博士，能力行不行再论，首先得听话出活！平时别想出去实习，打卡也走起来...每两周开一次组会...交不出东西就延毕！这就是导师黑化的过程，爽了第一批，苦了后面几批。 学生的立场：我的导师已经半个月没主动联系我了，他是不是在科研？第一次带教授，太烦恼了。 是否回复、多久回复、如何回复，成为博士与导...

最近秋招也接近尾声了，各家大厂也陆续开奖了。所以接下来我就结合牛客网和OfferShow的数据，给大家汇总一下，这届秋招各家公司的薪资情况。 阅读声明：1、数据来源于牛客网和OfferShow，这些数据都是用户匿名自发上传的，所以不能保证数据100%正确。2、愿意分享数据的同学，通常是薪资比较高的同学，所以大家理性看待，这是典型的“幸存者偏差”，所以大家不用过度解读，了解一下即可。 薪资情况 公司名 薪资 应聘岗位 学校/学历 地点 淘天 32K12 算法工程师 985/硕士 杭州 小红书 薪资+加班费+期权+签字费大于60W 后端开发 985/本科 上海 ...

在这篇博文中，我们将探讨线性回归的概念以及如何使用PyTorch实现它。回归是一种基本的统计建模技术，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。我们将使用PyTorch（一种流行的深度学习框架）来开发和训练线性回归模型。 你可以在此处找到有关线性概念的更多详细信息：https://korlakuntasaikamal10.medium.com/understanding-linear-regression-in-machine-learning-bace83acce34 数据集 对于此分析，我们将使用scikit-learn库中的makeregression()函数生成的合成数据集。...

本次分享风控圈子的一个练手实战项目：个人信贷违约预测，此项目对于想要学习信贷风控模型的同学非常有帮助。 项目背景 当今社会，个人信贷业务发展迅速，但同时也会暴露较高的信用风险。信息不对称在金融贷款领域突出，表现在过去时期借款一方对自身的财务状况、还款能力及还款意愿有着较为全面的掌握，而金融机构不能全面获知借款方的风险水平，或在相关信息的掌握上具有明显的滞后性。这种信息劣势，使得金融机构在贷款过程中可能由于风险评估与实际情况的偏离，产生资金损失，直接影响金融机构的利润水平。 而现今时间金融机构可以结合多方数据，提前对客户风险水平进行评估，并做出授信决策。 解决方法 运用分类算法预测违约 ...

编者荐语 本科、硕士和博士到底有什么区别？作者以生动幽默的漫画形式回答了这个问题，令人会心一笑。 本科、硕士和博士到底有什么区别？ 这个问题，好像很难～ 其实一眼就能分辨！ 1、发量的区别 区别千万条，发量发第一条！ 本科时，少年不知愁滋味，一头浓密秀发羡煞旁人。 硕士时，经常熬夜，发量逐渐减少。 读博后，学习、工作压力更大，用了很多偏方，也没能停止脱发，脑门到头顶的头发都变得稀疏。 2、对待八卦的区别 想当初小翟“博士”不知知网为何物，一度让学术圈群起而攻。 本科生：我吃瓜。 硕士：啊啊啊，毕业论文审查标准改了，这么严，不睡觉我可以毕业吗？？？ 博士：规范学术我赞成啊！（反正也...

编者荐语 看过的文献，放在电脑里，回过头再来找的时候就很麻烦。你是怎么高效管理自己阅读过的文献资料的呢？如果正在苦恼，可以看看其他小伙伴的经验。 作者：王力 由于工作需要，我们同事每天都需要检索、管理、阅读大量的文献（以下的讨论就不局限于医学类文献了，我觉得不管什么学科，管理文献的基本思路是一致，但是仍以医学类文献举例）。在开始介绍主体内容之前，先明确一下用户基本的文献管理“现状”或者说需求： 我觉得对于许多人来说，产生文献管理需求的时候都是手里已经有大量的文献储备了（多数以PDF格式居多）。在收集、积累文献一开始，没有意识到管理文献的需求，也就说没有顶层设计，文献存储不科学、杂乱无章，...

网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。 01 为什么要进行数据降维？ 所谓降维，即用一组个数为d的向量Zi来代表个数为D的向量Xi所包含的有用信息，其中d<D；通俗来讲，即将高维度下降至低维度；将高维数据下降为低维数据。 通常，我们会发现大部分数据集的维度都会高达成百乃至上千，而经典的MNIST，其维度都是64。 MNIST手写数字数据...

作者：LeoLeung 在当今计算机世界，CPU、GPU和显卡的性能成为了衡量计算机性能的重要指标。今天深入了解CPU、GPU和显卡天梯图。 首先，CPU作为计算机的大脑，负责处理各种任务。它的性能主要由核心数、主频和缓存大小决定。其中，核心数和主频决定了CPU的处理速度，缓存大小则对一些需要大量计算的任务有较大影响。在选择CPU时，需要根据自己的使用需求来权衡这些因素。 GPU作为一种专门用于图形处理的芯片，在现代计算机中发挥着越来越重要的作用。它的性能主要由流处理器数量、频率和内存带宽决定。流处理器数量和频率决定了GPU的计算能力，内存带宽则影响了数据传输速度。在选择GPU时，需要根据...

编辑：深度学习爱好者 本文整理了13则PyTorch使用的小窍门，包括了指定GPU编号、梯度裁剪、扩展单张图片维度等实用技巧，能够帮助工作者更高效地完成任务。 目录 1、指定GPU编号 2、查看模型每层输出详情 3、梯度裁剪 4、扩展单张图片维度 5、onehot编码 6、防止验证模型时爆显存 7、学习率衰减 8、冻结某些层的参数 9、对不同层使用不同学习率 10、模型相关操作 11、Pytorch内置onehot函数 12、网络参数初始化 13、加载内置预训练模型 1、指定GPU编号 设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为 /gpu:0：os.environ["C...

今天凌晨，微软公司召开最新一场Ignite大会，CEO萨提亚・纳德拉在大会上介绍了100多项产品和技术的发布与更新，涉及范围非常广泛，包括应用、生产力以及安全性等多个方面。 MicrosoftIgnite是该公司为开发人员和IT专业人士举办的年度会议，而生成式AI的一切无疑是本年度的最大热点。不出意外，在本次大会上，我们看到了来自BingChat、专用AI芯片、Windows、Microsoft365和Azure等业务的最新动态。 大会现场还请来了英伟达创始人黄仁勋，之后微软会将AMD、英伟达最新的处理器纳入Azure云服务。 大会有哪些值得关注的亮点，我们继续往下看。 BingChat...

编辑 |紫罗 前不久，微软DeepSpeed团队启动了一个名为DeepSpeed4Science的新计划，旨在通过AI系统优化技术实现科学发现。 11月13日，微软团队在arXiv预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用GPT-4的初步研究》（「TheImpactofLargeLanguageModelsonScientificDiscovery:aPreliminaryStudyusingGPT-4」）的文章。 文章篇幅长达230页。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.07361 近年来，自然语言处理领域的突破性进展在强大的大...

0月26日，中国互联网协会发布了 《中国互联网企业综合实力指数（2023）》报告 腾讯、阿里等互联网巨头稳居前十名 腾讯蝉联榜首位 紧随其后的分别是阿里的蚂蚁科技和淘天集团 各企业陆续开奖 到了选择offer的时候啦！ 给各位提供一个参考 2023年中国互联网综合实力前百家企业 2023年中国互联网成长型前二十家企业 2023年数据安全服务前五家企业 编辑：公子龙

ICLR2024审稿结果公布了！ ICLR是机器学习领域重要的学术会议之一，每年举办一次。2024年是第十二届，将在奥地利维也纳5月7日-11日召开。 根据OpenReview官方放出的结果显示，今年共有7135篇投稿论文。 此外，另有国内开发者魏国强自己爬虫做了完整的统计数据，论文投稿有7215篇，平均分为4.88。 https://guoqiangwei.xyz/iclr2024_stats/iclr2024_submissions.html 就具体分数分布情况来看，均分为4.2分的论文有1086篇，4.9分1163篇，5.7分1015篇，这些都是1000篇+的论文的得分。 亚马逊...

2018年11月7日，我迎来最后的答辩。从此，我就是一个货真价实的博士了。介绍自己时，也不再需要小心翼翼的说在读博士、博士生或博士候选人了。想着轻轻挥别奔赴前程，却不免回首岁月一嗟二叹。遂写下此文，以纪念自己6年多“不完美”的博士生生涯。 人们眼中，或多或少有种形象，那就是：“完美博士生” ✔ta起码是硕博连读，最好还是直博； ✔一、二年级就有高质量的paper； ✔国奖一定是有的； ✔国际会议作过报告； ✔当然有海外经历，国外交流的合作导师还是领域的大牛； ✔海外期间要四处游历，走过的地方不插满地球都不好意思晒； ✔ta一定要热爱科研，并且有清晰的人生规划； ✔ta还不能脱发，因为脱发是...

计算机视觉研究生文献和复现哪个更重要？ 作者：鑫鑫淼淼焱焱 首先，论文阅读和复现代码同等重要。 从楼主的描述可以知道，楼主目前是编程和算法的初学者，两方面都是刚刚入门，对你来说，你的导师对你很push，给你的压力很大，所以你可能希望能先解决其中一个问题，比如先系统学好python，或者先好好看论文，了解对应领域的基础知识理论等等。 但是阅读论文和复现代码都是同样重要的。 论文阅读 阅读论文让你能了解研究领域的基础理论、经典算法以及领域最新研究成果，更重要的是通过看论文，给你提供思想和方法论，你觉得自己想不出新的算法，对初学者很正常，这种时候确实就需要多看论文，特别是看作者的动机，Motiva...

1 ohmyposh简介 这个是个啥工具呢？终端命令提示符美化工具，简单讲就是让你工作的终端，不在只有黑白，拥有更多可自定义的展示。 效果是啥呢？搬砖的时候可能会更愉悦一些，这款工具经过迭代，已经支持多系统，包括不限于powwershell、bash、zsh等。 2如何安装呢？ github可以访问的直接到如下链接去下载就可以，目前支持windows、mac、linux版本 https://github.com/JanDeDobbeleer/oh-my-posh github如果无法访问的话，可以后台直接私信 下面为windows如何安装使用： 这里介绍下windows下如何安...

本文分享做科研，常用工具推荐! 俗话说“工欲善其事，必先利其器”，在搞科研的过程中“升级打怪”，又怎能少的了一些利器加持呢？ 1、文献管理软件 1）Endnote 首选当然是大名鼎鼎的Endnote。Endnote是一款文献管理和编辑软件，帮助你在论文中管理你想要插入的参考文献，统一更改文献的格式。对于想要针对性的投稿某家杂志的文章，还可以下载该杂志的参考文献引用格式，动动鼠标，就调好啦。除此之外Endnote还支持pubmed上直接导入数据，同时还可以在它的官网查询各个期刊的参考文献格式的具体要求。 可谓是每一个想投SCI的小伙伴必备利器！ 2）Notepress EndNote...

   编辑：学妹 评论一 额，现在知乎上有一股很矛盾的风潮哈； 一方面吧，疯狂吹考研，好像不读研本科出来就原地失业一样； 另一方面吧，没几个说研究生导师好话的，好像知乎上的研究生都是被剥削出来的一样； 到底是为什么呢？（微笑）； 随便说说，勿喷。 首先一个，在象牙塔里安稳工作的老板们，自然是会对自己的学生尤其是喜欢的又能干的学生安利读博的，这个很正常； 因为他们自己当年就是这么过来的； 其次，确实有很多尤其是理工科的导师，劝你读他的博士的目的就是让你接着干活； 其实看一个导师是不是真的想你有更好的学术发展，看他顾不鼓励你去更高的平台或者其他你想读的方向的大牛那里...