FAIR又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是R-CNN作者RossGirshick。 近日，Meta首席科学家YannLeCun发推宣布，RossGirshick将离开FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还有 ResNeXt一作谢赛宁（加入纽约大学任助理教授）、GeorgiaGkioxari（加入Caltech任助理教授）等。 图源：https://twitter.com/ylecun/status/1730713022195470541 我们查了一下RossGirshick的个人主页，证实了他从FAIR离职的消息。他将于2024年初入职AI2。 AI2的...

最近在自学图灵教材《Python机器学习基础教程》，做些笔记。 对于回归问题，线性模型预测的一般公式如下： ŷ=w[0]x[0]+w[1]x[1]+…+w[p]x[p]+b 这里x[0]到x[p]表示单个数据点的特征（本例中特征个数为p+1），w和b是学习模型的参数，ŷ是模型的预测结果。  岭回归 岭回归也是一种用于回归的线性模型，因此它的预测公式与普通最小二乘法相同。但在岭回归中，对系数（w）的选择不仅要在训练数据上得到好的预测结果，而且还要拟合附加约束。我们还希望系数尽量小。换句话说，w的所有元素都应接近于0。直观上来看，这意味着每个特征对输出的影响应尽可能小（即斜率很小），...

在这篇博文中，我们将探讨线性回归的概念以及如何使用PyTorch实现它。回归是一种基本的统计建模技术，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。我们将使用PyTorch（一种流行的深度学习框架）来开发和训练线性回归模型。 你可以在此处找到有关线性概念的更多详细信息：https://korlakuntasaikamal10.medium.com/understanding-linear-regression-in-machine-learning-bace83acce34 数据集 对于此分析，我们将使用scikit-learn库中的makeregression()函数生成的合成数据集。...