1、要下载cuDNN，请确保您已注册NVIDIA账号。 https://developer.nvidia.com/cudnn，这是下载地址 下载适用于Windows的cuDNN软件包（zip）。 2、解压缩cuDNN包。 3、将以下文件从解压缩的包中复制到NVIDIAcuDNN目录中。 将bin\cudnn.dll复制到C:\ProgramFiles\NVIDIA\CUDN\v8.x\bin。 将include\cudnn.h复制到C:\ProgramFiles\NVIDIA\cudnn\v8.x\include。 将lib\cudnn.lib复制到C:\ProgramFiles\NVIDIA...

1、什么是过拟合 就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，如下图： 2、发生过拟合的主要原因 （1）数据有噪声 （2）训练数据不足，有限的训练数据 （3）训练模型过度导致模型非常复杂 3、如何防止 （1）获取和使用更多的数据（数据集增强） （2）采用合适的模 （3）降低特征的数 （4）Dropout是在训练网络时用的一种技巧（trike），相当于在隐藏单元增加了噪声。Dropout指的是在训练过程中每次按一定的概率（比如50%）随机地“删除”一部分隐藏单元（神经元）。所谓的“删除”不是真正意义上的删除，其实就是将该部分神经元的激活函数设为0（激活函数的输出为...

1、电商：自动识别和分类商品图片，帮助用户快速找到想要的商品，提高购物体验。 2、制造业：实时监测流水线上的产品，快速识别不合格品或特定部件，提高生产效率和产品质量。 3、安防监控：用于人员识别、行为分析以及异常检测等，有效提升公共安全。 4、自动驾驶：识别道路、行人、车辆等，确保行驶安全。 5、医疗：对X光片、CT扫描等影像进行分类，可以帮助医生更快地诊断疾病，如肿瘤识别等。 5、自然语言：图像中的文字识别，进而用于内容检索、文档管理等领域。 6、多媒体：可以帮助自动标注和分类图像内容，便于用户检索和组织。 7、智能家居：用于识别家庭成员、宠物或家具等，以实现更加智能化的家居控制。 8、教育...

1、安装 pipinstallpackage_name 2、卸载 pipuninstallpackage_name 3、查看 piplist 4、更新 pipinstall-Upackage_name

数合建模（官方网址）是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能 一、导入或接入糖尿病历史数据 建立糖尿病训练数据整理模型 将字符类型转换为数字类型，将是否糖尿病的是转为1，否转为0 三、建立糖尿病训练模型 计算方法选择线性，因变量选择是否糖尿病，自变量选择血糖、血压、胰岛素等7个指标，计算结果损失为2.77 如果计算方法改变为高斯，损失为0.93。 四、导入或接入待预测...

数合建模是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能 （一）数据管理 根据数据源端的数据情况，选择接入或导入，是数据建模的第一步接入：适用于有一定数据量，且定期有更新的数据环境。一般通过ETL工具配置数据库进行数据的接入及更新，也可以通过接口调用完成数据接入。导入：适用于数据量不大，且更新频率低的数据环境。比如临时导入一批数据进行分析，或者全量数据不大，分析周期比较固定的场景。  上图中...

一、java 1、递归计算，每次我都需要想很长时间 2、线程，编写不复杂，复杂的是跑起来后，又各种各样的奇怪问题 3、线程中访问数据库，又机率搞死数据库 二、react 1、页面加载，代码回运行3次，要注意哪些是需要运行一次的 2、访问后端接口时，如果想实现同步，产生问题的可能性不小 3、父子之间传递参数，多次互相传递，并伴随页面局部刷新时，产生问题的可能性不小 

1、第一阶段：HADOOP大数据基础平台的搭建，ODS数据迁移。 2、第二阶段：MPP大数据基础平台的搭建，热数据加载，30个应用的验证测试。 3、第三阶段：大数据基础平台相关工具的购买，例如ETL工具等，完善大数据平台。 4、第四阶段：迁移所有分析类应用，逐步形成以大数据平台为主的数据分析趋势，替代传统的ORACLE数据库。 5、第五阶段：不断丰富数据来源，将工商、环保、水利等外部门数据整合加载到大数据平台，探索税收数据挖掘模型，让数据产生更多的价值。

数合建模（官方网址）是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能 一、导入或接入银行客户历史数据 建立分地区客户流失模型 通过模型计算得出分地区的客户总数量及流失数量 三、建立分地区客户流失看板 从上图可以清晰的看出流失客户与总体客户的情况，并且可以参考行业流失率，来判断我行的流失率是否正常。 也可以从客户的年龄、余额、信用等维度进行分析，找出避免流失的数据支撑。 四、建立银行...

数合建模（ 官方网址）是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能 1、导入或接入窃漏电历史数据 2、对数据进行切片分析 通过指标两两组合，对窃漏电历史数据进行切片，从上图呈现可以看出点犬牙交错，简单的直线或曲线很难区分某个点位属于窃漏电还是不属于窃漏电。 3、采用机森林算子建立窃漏电分析训练模型 4、导入或接入待预测的窃漏电数据 5、采用机森林算子建立窃漏电分析预测模型 将待预测数...

数合建模（官方网址）是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能 一、导入或接入房价历史数据 二、建立房价分析训练模型 分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布 二项式分布：就是只有两个可能结果的分布 泊松分布：离散分布，例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量 高斯分布：连续的概率分布 配置自变量和因变量，生成模型 三、建立房价训练评估模型 四、...

一、接入或导入供应商数据，进一步进行成本分析 二、建立供应商价格和主营成本对比模型 二、建立供应商价格和主营成本对比看板 从上图可以看出，供应商价格和主营成本趋势相同，并且供应商价格在主营成本中占比很高，合理降低供应商价格，是一个较大的利润增长点。如果企业所处的市场竞争非常激烈，那么价格就很难维持在一个较高的水平，因为不断的降价是吸引顾客的方式之一，这样一来，企业的利润就会受到一定的损失，毛利率就会下降。 四、建立毛利率总体看板，数据来源为接入的情况下，更有价值。先建立看板组件，再建立看板组合。 通过毛利看板，可以监控企业毛利情况，及时预警、及时处理，最大可能保证企业利润。 ...

数据建模和数据模型的含义，我们可以分四个部分来了解： 1、业务模型2、构建表关系/表链接3、数学模型4、算法模型      1、业务模型 重点是懂业务，即了解业务的整个过程，A-B-C大部分是业务模型，指标体系大多数的本质也是在反映业务本身，也可以归为业务模型我们曾经有一支优秀的税务数据分析团队，也得益于懂业务 2、构建表关系/表链接 核心含义是使几个相关的表之间建立好联系，以供我们可以更好的数据分析，解决数据表结构层面上连接的一些问题，bi工具/可视化建模工具的主要设计思路  3、数学模型 按照一定的规律进行计算的模型,比如e...

1、前期回顾： 公司介绍，包括公司简介、主创人员经历、产品介绍、以及公司的业务范围，关键词：数据为中心、数据可视化、数据建模、数据治理、数据服务、数据总线、大数据、公安、交警、税务，详情请关注企业微信公众号进行了解  2、产品定位 数据分析类项目的结构示意 包括数据源、数据治理、数据应用/数据服务、数据总线、外部应用五部分内容。 3、数据治理 产品定位是基础支撑平台，相关的功能包括标准管理、接入方式探查、数据接入、数据标准化、任务中心等，完成接入层、标准层、主题库、要素库等的构建  4、数据建模及可视化  拳头产品，包括数据建模、报表构建、大屏构建...

一、数据接入或导入：根据企业的规模和信息化的程度，将某个企业的数据接入或导入数合建模。 二、建立模型 1、建立企业毛利和毛利率模型； 2、建立企业毛利率和行业毛利率的关系模型。 三、可视化分析，通过看板功能，进行可视化探索，发现企业毛利率的运行情况 从图中可以看出，企业在2020年的运行情况与行业整体的运行情况相近，甚至在2020年10月超过行业整体情况，但从2021年开始，离行业整体情况较远，表示企业的经营水平低于行业整体发展水平。 我们通过五力模型进行以下排查，进一步定位具体原因 是否是竞争对手的原因，竞争对手会竞相提高品质、降低价格与取得客户； 是否供应商的的原因，供应...

数合建模，数合建模是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能。 使用数合建模来分析某个零售企业的客户情况可以提供一些有益的见解和决策支持。以下是一些可能的帮助和具体步骤： 数据接入或导入：根据企业的规模和信息化的程度，将某个零售企业的客户数据接入或导入数合建模。这包括顾客的购买记录、消费金额、所在地区、购买时间等信息。 使用数合建模的模型中关联、过滤、分组、并集、排序、去重等功能分析客户行...