数合建模（官方网址）是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能

一、导入或接入房价历史数据

二、建立房价分析训练模型

分布方式有三种泊松分布、二项式分布、高斯分布

二项式分布：就是只有两个可能结果的分布

泊松分布：离散分布，例如医院在一天内接到的紧急电话的数量、某个地区在一天内报告的失窃的数量

高斯分布：连续的概率分布

配置自变量和因变量，生成模型

三、建立房价训练评估模型

四、通过看板，观察模型的准确性

通过上图，可以看出实际值与预测值的曲线，拟合度还是比较高的。

可以尝试通过增加因变量或者采用不同的分布算法，来优化准确性。

五、导入或接入待预测的房价数据

六、建立房价预测模型

将待预测数据与房价训练模型进行计算，得出房价预测值。

附件：用到的模型列表