一）循环结构2 1、扩展模式 语法： for循环变量in遍历对象： 语句块1 else: 语句块2 说明：else在循环结束后执行，通常和break和continue结合使用 2、无限循环while while表达式： 语句块 例子： answer=input('今天要上课么？y/n')whileanswer'y':print('好好学习，天天向上')answer=input('今天要上课么？y/n')s=0i=1whilei<=10:s=s+ii=i+1print('1-10之间的累加和',s)while和for一样，有扩展形式 （二）实例1、无限循环模拟登录 i=0whi...

构建知识图谱的过程可以分为以下几个步骤： 确定领域和范围：首先需要明确知识图谱所关注的领域和范围，这将决定知识图谱的用途和覆盖的知识领域。例如，可以是通用型知识图谱，也可以是特定领域的知识图谱，如医疗、金融、教育等。 构建本体：本体是知识图谱的基础，用于描述领域内的概念、属性和关系。构建本体需要对所选领域进行深入的分析，提炼出关键的概念和关系，并使用合适的语言和逻辑进行形式化表示。常见的本体表示语言有OWL（WebOntologyLanguage）和RDF（ResourceDescriptionFramework）。 数据采集：知识图谱的构建需要大量的数据作为基础。这些数据可以来源于结构化、半...

大多数行业都会用到数据建模 先说企业，很多规模化企业在进行第二轮数字化，如果说第一轮主要任务是电子化工作业务流程，第二轮主要就是数据归集和分析，数据分析概括来讲两个维度的分析，一个是数据质量层面的处理，主要由数据仓库工程师来负责，一个业务层面的分析，主要由数据分析工程师来负责，现在由于一些可视化的工具的出现，比如我们的数合建模，还有企业职能的调整，很多业务人员也会参与业务层面的分析，其实这两块内容都可以叫数据建模。 再说政府部门，我在2011年的时候开始接触数据处理（传统数仓阶段），通过编写oracle存储过程来完成业务指标的创建和更新，这个就是数据建模，当时我们将业务数据组织存储到多维数据库...

一、数据接入或导入：根据企业的规模和信息化的程度，将某个企业的数据接入或导入。 二、建立模型 1、建立企业毛利和毛利率模型； 2、建立企业毛利率和行业毛利率的关系模型。 三、可视化分析，通过看板功能，进行可视化探索，发现企业毛利率的运行情况 从图中可以看出，企业在2020年的运行情况与行业整体的运行情况相近，甚至在2020年10月超过行业整体情况，但从2021年开始，离行业整体情况较远，表示企业的经营水平低于行业整体发展水平。 我们通过五力模型进行以下排查，进一步定位具体原因 ①　是否是竞争对手的原因，竞争对手会竞相提高品质、降低价格与取得客户； ②　是否供应商的的原因，供应商决定...

通过上次分析，我们发现从2021年开始，企业的毛利率低于行业整体发展水平，这次我们进一步分析，找出具体的原因。 一、建立收入和成本对比模型 利用上期的企业毛利和毛利率数据，分别从中选择成本和收入，增加类型列，形成并集，并且进行排序，模型如下： 二、建立收入和成本对比看板 利用收入和成本对比数据，建立看板如下所示： 从上图可以看出，收入和成本的折线的趋势基本相同，收入和成本逐步降低 三、建立分年度利润额分布模型 计算利润额的最大值，最小值、平均值 四、建立小于平均毛利月份的收入与成本模型 接下来，要对这9个月份的明细凭证进行分析，找出可以优化或改善的方案。 相关的工具，大家可以搜...