【教3妹学编程-算法题】高访问员工-摩杜云开发者社区

【教3妹学编程-算法题】高访问员工_时间段

2哥 : 3妹，今天周五怎么还下班这么晚啊？这么晚了才回来
3妹：项目快上线了，最近事情比较多，再累也要干，撸起袖子加油干！
2哥 : 辛苦辛苦，哎，你看到王自如格力那个采访了吗？最近挺火的🔥。
3妹：看了，不过不作评价。学不来呀学不来
2哥 : 网上褒贬不一，有的说是在溜须拍马，有的说他很懂职场生存之道。
3妹：2哥，你说职场中员工和老板到底是什么关系？对立关系吗，还是说可以是朋友、师生？
2哥：都有可能，最重要的是心态要好。
3妹：有的人java好，有的人python好，而我不一样，我心态好。嘿嘿。
2哥：说到员工，今天看到了一个关于员工的题目，我们来做一下吧~

【教3妹学编程-算法题】高访问员工_算法_02

题目：

给你一个长度为 n 、下标从 0 开始的二维字符串数组 access_times 。对于每个 i（0 <= i <= n - 1 ），access_times[i][0] 表示某位员工的姓名，access_times[i][1] 表示该员工的访问时间。access_times 中的所有条目都发生在同一天内。

访问时间用四位数字表示，符合 24 小时制，例如 “0800” 或 “2250” 。

如果员工在同一小时内访问系统三次或更多，则称其为高访问员工。

时间间隔正好相差一小时的时间不被视为同一小时内。例如，“0815” 和 “0915” 不属于同一小时内。

一天开始和结束时的访问时间不被计算为同一小时内。例如，“0005” 和 “2350” 不属于同一小时内。

以列表形式，按任意顺序，返回所有高访问员工的姓名。

示例 1：

输入：access_times = [[“a”,“0549”],[“b”,“0457”],[“a”,“0532”],[“a”,“0621”],[“b”,“0540”]]
输出：[“a”]
解释：“a” 在时间段 [05:32, 06:31] 内有三条访问记录，时间分别为 05:32 、05:49 和 06:21 。
但是 “b” 的访问记录只有两条。
因此，答案是 [“a”] 。
示例 2：

输入：access_times = [[“d”,“0002”],[“c”,“0808”],[“c”,“0829”],[“e”,“0215”],[“d”,“1508”],[“d”,“1444”],[“d”,“1410”],[“c”,“0809”]]
输出：[“c”,“d”]
解释：“c” 在时间段 [08:08, 09:07] 内有三条访问记录，时间分别为 08:08 、08:09 和 08:29 。
“d” 在时间段 [14:10, 15:09] 内有三条访问记录，时间分别为 14:10 、14:44 和 15:08 。
然而，“e” 只有一条访问记录，因此不能包含在答案中，最终答案是 [“c”,“d”] 。
示例 3：

输入：access_times = [[“cd”,“1025”],[“ab”,“1025”],[“cd”,“1046”],[“cd”,“1055”],[“ab”,“1124”],[“ab”,“1120”]]
输出：[“ab”,“cd”]
解释："ab"在时间段 [10:25, 11:24] 内有三条访问记录，时间分别为 10:25 、11:20 和 11:24 。
“cd” 在时间段 [10:25, 11:24] 内有三条访问记录，时间分别为 10:25 、10:46 和 10:55 。
因此，答案是 [“ab”,“cd”] 。

提示：

1 <= access_times.length <= 100
access_times[i].length == 2
1 <= access_times[i][0].length <= 10
access_times[i][0] 仅由小写英文字母组成。
access_times[i][1].length == 4
access_times[i][1] 采用24小时制表示时间。
access_times[i][1] 仅由数字 ‘0’ 到 ‘9’ 组成。

思路：

【教3妹学编程-算法题】高访问员工_算法_03

分组+排序，
把名字相同的员工对应的访问时间（转成分钟数）分到同一组中。
对于每一组的访问时间 a，排序后，判断是否有 a[i]−a[i−2]<60，如果有，那么把这一组的员工名字加到答案中。

java代码：

class Solution {
    public List<String> findHighAccessEmployees(List<List<String>> accessTimes) {
        Map<String, List<Integer>> groups = new HashMap<>();
        for (var entry : accessTimes) {
            String name = entry.get(0), s = entry.get(1);
            int t = Integer.parseInt(s.substring(0, 2)) * 60 + Integer.parseInt(s.substring(2));
            groups.computeIfAbsent(name, k -> new ArrayList<>()).add(t);
        }

        List<String> ans = new ArrayList<>();
        for (var entry : groups.entrySet()) {
            List<Integer> a = entry.getValue();
            Collections.sort(a);
            for (int i = 2; i < a.size(); i++) {
                if (a.get(i) - a.get(i - 2) < 60) {
                    ans.add(entry.getKey());
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}