八、用go语言，证明：在一棵高度为h的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k次连续的TREE-SUCCESSOR调用所需时间为O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为h的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k次连续的TREE-SUCCESSOR调用所需时间为O(k+h)，我们可以采用数学归纳法来进行证明。 首先，我们需要明确二叉搜索树的一些性质： 每个节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 每个节点的右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 二叉搜索树的查找操作的时间复杂度为O(h)，其中h是树的高度。 假设我们从任意节点n开始，执行k次连续的TREE-SUCCESSOR操作。我们...

三、用go语言，写出过程TREE-PREDECESSOR的伪代码。 文心一言： 以下是使用Go语言编写的TREE-PREDECESSOR函数的伪代码： funcTREE-PREDECESSOR(node){ ifnode.parent!=nil{ returnnode.parent } //如果节点是根节点，则返回nil ifnode.left!=nil{ returnnode.left } //如果节点没有左子节点，则递归查找右子树的前驱节点 ifnode.right!=nil{ returnTREE-PREDECESSOR(node.right) } //如果节点没有右子节点，则...

六、用go语言，考虑一棵二叉搜索树T，其关键字互不相同。证明：如果T中一个结点x的右子树为空，且x有一个后继y，那么y一定是x的最底层祖先，并且其左孩子也是x的祖先。(注意到，每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言，代码正常运行： 灵捷3.5。 为了证明上述命题，我们需要定义几个辅助函数以及使用一些递归的思路。首先，我们要明白几个关于二叉搜索树的关键概念。 在二叉搜索树中，每个节点的左子树中的所有元素的值都小于该节点的值，而右子树中的所有元素的值都大于该节点的值。由于二叉搜索树的节点值互不相同，我们可以根据值的大小来定位一个节点在树中的位置。有了这些概念，我们可以开始构建我们的证明。 首先，...

一、用go语言，按照图13-1(a)的方式，画出在关键字集合(1，2，…，15)上高度为3的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入NIL叶结点并对各结点着色，使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言： 首先，我们需要明确什么是完全二叉搜索树（CompleteBinarySearchTree,CBST）和红黑树（Red-BlackTree）。 完全二叉搜索树是一种二叉树，其中每个节点包含一个关键字，且满足以下性质： 左子树上的所有关键字都小于根节点的关键字。 右子树上的所有关键字都大于根节点的关键字。 左、右子树也分别是完全二叉搜索树。 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它满足以下性质：...

二、用go语言，对图13-1中的红黑树，画出对其调用TREE-INSERT操作插人关键字36后的结果。如果插人的结点被标为红色，所得的树是否还是一棵红黑树?如果该结点被标为黑色呢? 文心一言，代码不能运行： 在Go语言中，对红黑树进行插入操作后，需要重新调整树的结构以保持其红黑性质。下面是一个示例代码，展示了如何对红黑树进行插入操作，并判断插入后的树是否仍然是红黑树。 packagemain import( "fmt" "math/rand" ) typeColorbool const( RedColor=true BlackColor=false ) typeNodestruct{...

2023-11-22：用go语言，给你一个长度为n下标从0开始的整数数组nums。 它包含1到n的所有数字，请你返回上升四元组的数目。 如果一个四元组(i,j,k,l)满足以下条件，我们称它是上升的： 0<=i<j<k<l<n且 nums[i]<nums[k]<nums[j]<nums[l]。 输入：nums=[1,3,2,4,5]。 输出：2。 答案2023-11-22： go代码用灵捷3.5编写。 rust代码用讯飞星火编写。 c的代码用天工编写。 灵捷3.5本来用起来还可以，但有次数限制，故放弃。 大体过程如下： 算法1：countQua...

1.法律法规 1.1.民法典（合同编） 1.2.招标投标法 1.3.政府采购法 1.4.专利法 1.5.著作权法 1.6.商标法 1.7.网络安全法 1.8.数据安全法 2.标准规范 2.1.系统与软件工程标准 2.2.新一代信息技术标准 2.3.信息技术服务标准

1.项目集管理 1.1.项目集管理标准 1.2.项目集管理角色和职责 1.3.项目集管理绩效域 2.项目组合管理 2.1.项目组合管理标准 2.2.项目组合管理角色和职责 2.3.项目组合管理绩效域 3.组织级项目管理 3.1.组织级项目管理标准 3.2.业务价值与业务评估 3.3.OPM框架要素 3.4.OPM成熟度模型 4.量化项目管理 4.1.量化管理理论及应用 4.2.组织级量化管理 4.3.项目级量化管理 5.项目管理实践模型 5.1.CMMI模型 5.2.PRINCE2模型

1.配置管理 1.1.管理基础 1.2.角色与职责 1.3.目标与方针 1.4.管理活动 2.变更管理 2.1.管理基础 2.2.管理原则 2.3.角色与职责 2.4.工作程序 2.5.变更控制 2.6.版本发布和回退计划 3.项目文档管理 3.1.管理基础 3.2.规划和方法

1.干系人绩效域 1.1.绩效要点 1.2.与其他绩效域的相互作用 1.3.执行效果要点 2.团队绩效域 2.1.绩效要点 2.2.与其他绩效域的相互作用 2.3.执行效果检查 3.开发方法和生命周期绩效域 3.1.绩效要点 3.2.与其他绩效域的相互作用 3.3.执行效果检查 4.规划绩效域 4.1.绩效要点 4.2.与其他绩效域的相互作用 4.3.执行效果检查 5.项目工作绩效域 5.1.绩效要点 5.2.与其他绩效域的相互作用 5.3.执行效果检查 6.交付绩效域 6.1.绩效要点 6.2.与其他绩效域的相互作用 6.3.执行效果检查 7.度量绩效域 7.1.绩效要点 7.2.与其他绩...

二、用go语言，试写出HASH-DELETE的伪代码;修改HASH-INSERT，使之能处理特殊值DELETED。 文心一言： 首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号{}来表示“DELETED”。下面是哈希表的基本定义： typeHashTablestruct{ tablemap[string]interface{} deletedQueue[]string } 接下来，我们定义HASH-DELETE的操作。这个操作首先检查给定的键是否存在于哈希表中。如果存在，那么它将删除键值对并将键添加到已删除...

1.管理基础 1.1.项目风险概述 1.2.风险的属性 1.3.风险的分类 1.4.风险成本及其负担 1.5.管理新实践 2.项目风险管理过程 2.1.过程概述 2.2.裁剪考虑因素 2.3.敏捷与适应方法 3.规划风险管理 3.1.输入 3.2.工具与技术 3.3.输出 4.识别风险 4.1.输入 4.2.工具与技术 4.3.输出 5.实施定性风险分析 5.1.输入 5.2.工具与技术 5.3.输出 6.实施定量风险分析 6.1.输入 6.2.工具与技术 6.3.输出 7.规划风险应对 7.1.输入 7.2.工具与技术 7.3.输出 8.实施风险应对 8.1.输入 8.2.工具与技术 8....

三、用go语言，对于给定的n个数的集合，可以通过先构造包含这些数据的一棵二叉搜索树(反复使用TREE-INSERT逐个插入这些数)，然后按中序遍历输出这些数的方法，来对它们排序。这个排序算法的最坏情况运行时间和最好情况运行时间各是多少? 文心一言： 在Go语言中，使用二叉搜索树（BST）进行排序，然后通过中序遍历输出这些数的排序算法的性能分析主要取决于BST的性质。 最坏情况运行时间： 最坏情况发生在所有输入元素都不同，即输入集合已经是有序的。此时，每次插入新元素都需要从根节点开始找到合适的位置，这导致树的高度会增长得非常快。具体来说，如果集合中有n个元素，那么BST的高度会是O(logn)。...

一、用go语言，给出TREE-INSERT过程的一个递归版本。 文心一言，代码不能运行： 下面是用Go语言实现一个递归版本的TREE-INSERT过程的代码： packagemain import"fmt" typeTreeNodestruct{ Valint LeftTreeNode RightTreeNode } funcinsert(rootTreeNode,valint)TreeNode{ ifrootnil{ return&TreeNode{Val:val,Left:nil,Right:nil} } ifval<root.Val{ root.Left=inse...

九、用go语言，设T是一棵二叉搜索树，其关键字互不相同;设x是一个叶结点，y为其父结点。证明：y.key或者是T树中大于x.key的最小关键字，或者是T树中小于x.key的最大关键字。 文心一言： 要证明这个性质，我们可以采用二叉搜索树的性质：对于任何节点N，其左子树中的所有节点的值都小于N的值，而其右子树中的所有节点的值都大于N的值。 首先，由于x是一个叶节点，那么它没有子节点。因此，如果y是x的父节点，那么y必定是x的直接上级。 1.如果y在T中没有右子树，那么y.key就是T树中大于x.key的最小关键字。 2.如果y在T中有右子树，那么y.key就是T树中小于x.key的最大关键字。 ...

知识点 第1章信息化发展 第2章信息技术发展 第3章信息系统治理 第4章信息系统管理 第5章信息系统工程 第6章项目管理概论 第7章项目立项管理 第8章项目整合管理 第9章项目范围管理 第10章项目进度管理 第11章项目成本管理 第12章项目质量管理 第13章项目资源管理 第14章项目沟通管理 第15章项目风险管理 第16章项目采购管理 第17章项目干系人管理 第18章项目绩效域 第19章配置与变更管理 第20章高级项目管理 第21章项目管理科学基础 第22章组织通用治理 第23章组织通用管理 第24章法律法规与标准规范 口诀 口诀 历年考试(无答案) 历年考试(有答案)

2023-12-09：用go语言，给你两个整数数组arr1和arr2， 返回使arr1严格递增所需要的最小「操作」数（可能为0）。 每一步「操作」中，你可以分别从arr1和arr2中各选出一个索引， 分别为i和j，0<=i<arr1.length和0<=j<arr2.length， 然后进行赋值运算arr1[i]=arr2[j]。如果无法让arr1严格递增，请返回-1。 输入：arr1=[1,5,3,6,7],arr2=[4,3,1]。 输出：2。 答案2023-12-09： 灵捷3.5 大体过程如下： 算法1（makeArrayIncreasing1）： 1.对arr...

2023-11-11：用go语言，字符串哈希+二分的例题。 给定长为n的源串s，以及长度为m的模式串p， 要求查找源串中有多少子串与模式串匹配， s’与s匹配，当且仅当s’与s长度相同，且最多有k个位置字符不同。 其中1<=n,m<=10^6，0<=k<=5。 答案2023-11-11： go代码用灵捷3.5编写。 大体过程如下： 算法1： 遍历源串s中所有长度为m的子串，判断子串与模式串的不同字符数量是否小于等于k，若是，将统计的子串数量加1。具体地： 1.首先计算源串s的长度n和模式串p的长度m。 2.若n<m，则返回0。 3.将源串s和模式串p转换为run...

八、用go语言，证明：在一棵高度为h的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k次连续的TREE-SUCCESSOR调用所需时间为O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为h的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k次连续的TREE-SUCCESSOR调用所需时间为O(k+h)，我们可以采用数学归纳法来进行证明。 首先，我们需要明确二叉搜索树的一些性质： 每个节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 每个节点的右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 二叉搜索树的查找操作的时间复杂度为O(h)，其中h是树的高度。 假设我们从任意节点n开始，执行k次连续的TREE-SUCCESSOR操作。我们需...

六、用go语言，假设将n个关键字存储到一个大小为m且通过链接法解决冲突的散列表中，同时已知每条链的长度，包括其中最长链的长度L，请描述从散列表的所有关键字中均匀随机地选择某一元素并在O(L·(1+1/a))的期望时间内返回该关键字的过程。 文心一言，代码不能运行： 在这个问题中，我们需要使用Go语言在一个大小为m且通过链接法解决冲突的散列表中，从n个关键字中均匀随机地选择一个元素。为了达到O(L·(1+1/a))的期望时间复杂度，我们需要考虑以下几个步骤： 首先，我们需要计算散列表的负载因子。负载因子是散列表中的元素数量n与散列表大小m的比值，即n/m。 然后，我们需要使用线性探测来解决冲突...