目录
一.引言
二.安装ZeroMQ
三.模式一(发布-订阅模式)
发布-订阅模式详解
适用场景:
示例代码:
四.模式二(请求-响应模式)
请求-响应模式详解
适用场景:
示例代码:
五.模式二(请求-响应模式)
推送-拉取模式详解
适用场景:
示例代码:
一.引言
ZeroMQ(ZMQ)是一个高效、轻量级的消息传递库,广泛用于构建分布式系统和网络通信。本教程将介绍如何使用Python和ZeroMQ创建简单的消息传递系统,包括发布-订阅,请求-响应,推送-拉取三种模式
二.安装ZeroMQ
pip install pyzmq
三.模式一(发布-订阅模式)
发布-订阅模式详解
在发布-订阅模式中,适用于一对多的通信场景。一个发布者发送消息,多个订阅者接收消息。
适用场景:
- 新闻订阅系统: 一个新闻发布者定期发布新闻,多个用户作为订阅者接收新闻通知。
示例代码:
# 发布者
import zmq
import time
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind("tcp://127.0.0.1:5555")
while True:
news = "Breaking News! Time: {}".format(time.time())
socket.send_string(news)
time.sleep(1)
# 订阅者
import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.connect("tcp://127.0.0.1:5555")
socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, "")
while True:
news = socket.recv_string()
print("Received News: {}".format(news))
四.模式二(请求-响应模式)
请求-响应模式详解
在请求-响应模式中,适用于客户端向服务器发送请求,服务器返回响应的场景。
适用场景:
- 客户端-服务器通信: 客户端发送请求,服务器处理请求并返回相应结果。
示例代码:
# 请求者
import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REQ)
socket.connect("tcp://127.0.0.1:5556")
while True:
request = input("Enter your request: ")
socket.send_string(request)
response = socket.recv_string()
print("Response: {}".format(response))
# 响应者
import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://127.0.0.1:5556")
while True:
request = socket.recv_string()
print("Received request: {}".format(request))
response = input("Enter your response: ")
socket.send_string(response)
五.模式二(请求-响应模式)
推送-拉取模式详解
在推送-拉取模式中,适用于单个生产者向多个消费者广播消息的场景。
适用场景:
- 任务分发系统: 一个任务分发者将任务推送给多个工作者,工作者通过拉取方式获取任务进行处理。
示例代码:
# 推送者
import zmq
import time
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUSH)
socket.bind("tcp://127.0.0.1:5557")
while True:
task = "New task! Time: {}".format(time.time())
socket.send_string(task)
time.sleep(1)
# 拉取者
import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PULL)
socket.connect("tcp://127.0.0.1:5557")
while True:
task = socket.recv_string()
print("Received Task: {}".format(task))
这些例子提供了使用发布-订阅、请求-响应和推送-拉取模式的基本场景和代码。实际应用中,你可以根据需求组合这些模式,创建更复杂、更灵活的通信系统。