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• 题目描述
• 思路分析
• 完整代码

题目描述

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

思路分析

要我说，这种题就应该直接暴力，管他超不超时的呢。

正经~~~~

1.造哈希表hs，key存当前遍历的数值，value存连续区间的最大长度。
2.遍历所给数组nums。

• 若当前值在哈希表里，则无视，因为求的是最长连续区间嘛，重复值肯定不算的。
• 若不在哈希表里，则找到当前值的前一个数left和后一个数right所记录的连续区间长度。
  3.更新当前值最大连续区间长度=left+right+1，更新当前值的前一个值的最大长度，和后一个值的最大长度。

举例：nums = [100,4,200,1,3,2]

1。设指针i遍历nums，i = 100。判断99和101是否在哈希表里，不在，left和right都是0。则当前最大长度就是left+right+1。所以当前哈希表={100:1}

2。i = 4 ，i = 200 同理，i=1同理。此时哈希表 = {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1}。

3。i = 3，此时 3的前一个数2没在哈希表里，所以left依旧是0.而3的后一个数为4,4在哈希表里，所以此时right=hs[4]=1。那么当前值3的最大连续区间left+right+1 = 2,哈希表= {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1 , 3:2}。

4。紧接着更新i=3的前一个值和后一个值在哈希表中记录的最大区间长度，即hs[i-left] =2，同理hs[i+right] = 2。

5。i=2，同理判断2，left = 1。right = 2，当前2的最大连续区间 = 4，所以哈希表= {100:1 , 4:1 , 200:1 , 1:1 , 3:2 , 2:4}

6。紧接着更新i=2的前一个值和后一个值在哈希表中记录的最大区间长度，即hs[i-left] =4，同理hs[i+right] = 4。

完整代码

class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        
        res = 0
        hs = {}
        for i in nums:
            if i not in hs:
                left = hs.get(i-1,0)
                right = hs.get(i+1,0)

                su = left+right+1
                res = max(res,su)
                hs[i] = su
                hs[i-left] = su
                hs[i+right] = su
        print(res)
        return res ```