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布隆过滤器 标签描述

布隆过滤器(BloomFilter)是一种高效的概率数据结构,用于判断一个元素是否存在于集合中。它基于位数组和多个哈希函数,并具有以下特点: BloomFilter是一个基于概率的数据结构:它只能告诉我们一个元素绝对不在集合内或可能在集合内 快速查询:布隆过滤器具有快速查询的特性。它使用多个哈希函数将元素映射到位数组中的不同位置,查询时只需通过计算哈希值并检查对应的位是否被设置,即可判断元素是否可能存在于集合中。 空间效率高:布隆过滤器占用的存储空间相对较小。通过合理选择位数组的大小和哈希函数的数量,可以在较小的空间内存储大量的元素信息。 容错率可控:布隆过滤器可以通过调整位数组的大小和...