数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。从技术上讲，数 据(Data)是数据(Datum)一词的拉丁语的复数形式，这意味着，数据本身是“一个事实”。然而，人们通常把它当作单数术语使用，对事实进行获取、存储和表达即形成数据。

信息是指有上下文的数据。没有上下文的数据是没有意义的，我们通过上下文解释数据来产生有意义的信息。上下文包括：

(1)数据元素和相关术语的业务含义。

(2)数据表达的格式。

(3)数据所处的时间范围。

(4)数据与特定用法的相关性。

数据是一些原始材料，我们作为消费者不断解释数据，从而创造出信息，如图1.1所示。由此产生的信息，再指导我们下一步的决定。

官方认定或被广泛接受其含义的常用术语也代表了宝贵的企业资源，有助于促进对含 义丰富信息的共同理解。数据定义只是元数据(关于数据的数据)的一种类型。元数据，包括业务数据定义，帮助确立了数据的上下文，因此管理元数据直接有助于提高信息的质量。

管理信息资产包括数据管理和与其相关的元数据管理。

信息有助于知识的产生。知识是对情境的理解、意识、认知、识别，以及对其复杂性的把握。知识是基于某一角度的信息整合形成的一种观点。这种观点是基于对模式(例如由其  他信息和经验形成的趋势)的承认和解释。知识还可能还包括假设和有关推理的理论。知识可以是显式的，为企业或社会所承认为真的，也可以是隐形的存在于个人的大脑里。

当我们认识到信息的意义时，我们就获得了知识。

就像数据和信息，知识也是一个企业的资源。知识工作者通过理解信息以获得专业知识，然后应用专业知识来做出明智的决策和行动。知识工作者可能是专家、经理或执行官们。一个学习型组织是由一群积极寻求提高其集体知识和智慧的知识工作者组成的。

知识管理是一门学科，它促进了组织学习，并将知识产权作为企业资源来管理。无论知 识管理，还是数据管理，都依赖于高质量的数据和信息。知识管理是与数据管理密切相关的 学科，尽管在本书中，它已超出数据管理的考虑范围。

数据是信息、知识、才智和行动的基础。数据是真理吗?未必!数据可能不准确、不完整、过时或被误解。几个世纪以来，哲学家们问：“什么是真理?”答案仍然遥不可及。在实  践层面，真理是在一定程度上最高质量的信息数据是可用的、相关的、完整的、准确的、一致的、及时的、实用的、有意义的和能被理解的。认识到数据价值的组织可以采取具体的、积极的措施来提高数据和信息的质量。