第四节人工智能

考点13 人工智能的概述

1.人工智能的概念
 人工智能 (Artificial Intelligence，AI) 是研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能主要研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。人工智能是一门研究如何构造智能系统或智能机器 (智能计算机) ，使其能模拟、延伸、扩展人类智能的学科

2.人工智能的发展历程
 人工智能的发展大致经历了三个重要的阶段。
 (1) 人工智能第一阶段:科学家制作出具有初步智能的机踞(证明应用题的机STUDENT)
 (2) 人工智能第二阶段: 模拟人类专家解决某个领域问题的计算机程序系统 (专家系统)
 (3) 人工智能第三阶段: 人工智能在人类社会的各个领域得到广泛应用。

考点14 人工智能研究的基本内容

1.知识表示
 人工智能学科研究的主要内容包括: 知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
 人工智能的研究目的是要建立一个系统，能够模拟人类智能行为。知识是一切智能行为的基础，因此，建立这样的系统首先要研究知识表示方法，研究怎样才能把知识存储到计算机中，进而求解现实问题

2.机器感知
 机器感知是使机器 (计算机) 具有类似于人的感知能力，其中以机器听觉与机器视觉为主。机器听觉是让机器能识别并理解语言、声响等:机器视觉是让机器能够识别并理解文字图像、景物等。机器感知是机器获取外部信息的基本途径，人工智能已经形成了两个专门的研究领域，即模式识别与自然语言理解。

3.机器思维
 机器思维是指对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。正如人的智能来自大脑的思维活动一样，机器的智能主要是通过机器思维实现的。因此，机器思维是人工智能研究中最重要、最关键的部分。它使机器能模拟人类的思维活动，包括逻辑思维和形象思维.

4.机器学习
 机器学习就是研究如何使计算机具有类似人类的学习能力，使它能通过学习自动获取知识。机器学习是一个难度很大的研究领域，它与脑科学、计算机视觉、神经心理学、计算机听觉等有密切联系，机器学习的研究依赖于这些学科的共同发展经过近些年的研究，尽管机器学习已经取得了很大的进展，提出了一些学习方法，特别是深度学习的研究取得了长足的进步

5.机器行为
 机器行为主要是指计算机的表达能力，即“听” “说” “写” “画” 等能力。而在智能机器人的研究领域，还应具有人的四肢功能即走路、取物、操作等能力。

考点15 人工智能的应用领域

 人工智能的应用领域主要包括: (1)问题求解;(2) 逻辑推理与定理证明: (3) 自然语言处理; (4) 自动程序设计; (5) 智能信息检索; (6) 专家系统; (7) 机器学习(8) 人工神经网络; (9) 机器人学; (10) 指纹识别;(11) 人脸识别; (12) 掌纹识别; (13) 模式识别:(14) 机器视觉;(15)知识发现和数据挖掘;(16) 智能控制;(17) 博弈

考点16 人工智能的发展趋势

 人工智能的发展可以分为三个阶段——计算智能、感知智能、认知智能。
 第一个发展阶段是机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据。

 第二个发展阶段就是感知智能,让机器能听懂我们的语言看懂世界万物。语音和视觉识别就属于这一范畴
 第三个发展阶段是认知智能，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，比如无人驾驶汽车、智能机器人，实现全面辅助甚至替代人类工作。