【词向量基础】：one-hot 词向量（wordvector），也叫词嵌入（wordembedding），是一种词表征形式，将词从符号形式映射为向量形式，渐渐演变成了一种知识表示的方法。将词语从符号表示形式转换为了向量表示形式，方便了机器对自然语言的计算，因此，词向量几乎成为了所有自然语言处理和理解的下游任务的基础。 one-hot是最为简单也是比较常用的文本特征表示方法。在词语特征表示上，其本质直接将词语在词语集合中的下标作为改词的表示。 例如存在词语集合： ，则这几个单词的one-hot表示为： i:[1,0,0,0,0] you:[0,1,0,0,0] like:[0,0,1,0,0]...