该基础模型是基于地理空间数据进行训练的，用于监控洪水和野火。

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IBM和NASA正在使用与ChatGPT相同的技术，以追踪气候危机的破坏。

这两个组织上周宣布，他们已经通过AI模型中心Hugging Face的开源许可证，发布了一个基于NASA数据训练的IBM的AI基础模型的版本。

新发布的AI包是一个基础模型，这是一个基于大量数据的通用AI架构，可以通过一个称为微调的过程进行专门化。在这种情况下，IBM已经在标记的烧伤疤痕和洪水的图像上微调了模型，以帮助预测这些灾难可能会在哪里再次发生。

根据IBM的声明，通过更多的微调，该模型也可以用来追踪森林砍伐，预测农作物产量，或者检测温室气体。

这个地理空间AI模型旨在减少研究人员在图像中标注物理特征（如树木和作物）所需的时间，IBM说。使用AI模型，用户可以放大图像，并立即看到可能已经受到洪水或火灾影响的标记区域。

开发者声称，它可以更准确地映射洪水和火灾，比其他领先的深度学习模型高15%。团队还坚称，由于基础模型的结构，系统对数据的基本形状有了基本的理解，因此在准确执行任务时需要的标记训练数据要少得多。

NASA首席科学数据官Kevin Murphy在博客文章中说：“我们相信，基础模型有可能改变观测数据的分析方式，帮助我们更好地理解我们的星球。通过开源这些模型并使它们对全世界开放，我们希望能够扩大它们的影响。”

这个新模型已经运行了大约六个月，紧随其后的是IBM在五月份推出的WatsonX AI构建企业工具。IBM表示，它将在今年晚些时候通过其环境智能套件平台提供地理空间模型的商业版本。

IBM和NASA远非唯一使用AI和数据试图帮助组织追踪洪水、野火和其他天气事件的组织：Google去年秋天发布了一个工具，帮助政府和公司预测洪水，PwC正在使用精算科学帮助企业规划环境风险。