大梦想         来到创新的前沿玩耍吧。召唤概念，将视野转化为远景，建造天空中的城堡。有了简单的文本提示，生成填充（测试版）和生成扩展（测试版），谁都无法告诉你，你的想法将把你带到何方。 生成式人工智能现已应用于Photoshop（测试版） 从你最狂野的梦想到惊人的图像，只需几秒钟的时间。使用简单的文本提示快速添加、扩展或移除你图像中的内容。你必须亲眼看到才能相信。 用创新的合成技术重新想象现实         摄影师OmiK...

        预训练的大型语言模型（LLMs）因其在处理各种自然语言任务上的有效性而受到了广泛的欢迎。最近，人们已经认识到它们在使用自然语言指令指导自主网络导航方面的潜力。        然而，现有的网络导航模型面临着许多挑战。这些包括缺乏预定义的动作空间，解释大量HTML文档的复杂性，以及缺乏关于HTML的领域特定知识。        为了解决上述问题，...

您的关注是对我最大的支持👇 关注wx公众号【AI最新追踪】，随时掌握AI最新动态。 短视频平台快手最近展示了其最新的AIGC解决方案和被称为快手直播的AIGC数字人产品。快手AI业务负责人王中原透露，AIGC解决方案基于公司自主开发的大型语言模型。这个解决方案旨在通过提供灵感、创作素材和智能制作服务，帮助创作者生成各种形式的内容，包括文本、图片、音乐、视频和3D作品。 除了AIGC解决方案，快手还专注于开发几项其他技术。这些包括文本到图像的创作、AI支持的摄像头，以及其流行的人像摄像头应用——一天相机，以及其视频编辑应用——快影的智能视频剧本。关注wx公众号【AI最新追踪】，随时掌握AI最...

该基础模型是基于地理空间数据进行训练的，用于监控洪水和野火。 关注wx公众号【AI最新追踪】，随时掌握AI最新动态 IBM和NASA正在使用与ChatGPT相同的技术，以追踪气候危机的破坏。 这两个组织上周宣布，他们已经通过AI模型中心HuggingFace的开源许可证，发布了一个基于NASA数据训练的IBM的AI基础模型的版本。 新发布的AI包是一个基础模型，这是一个基于大量数据的通用AI架构，可以通过一个称为微调的过程进行专门化。在这种情况下，IBM已经在标记的烧伤疤痕和洪水的图像上微调了模型，以帮助预测这些灾难可能会在哪里再次发生。 根据IBM的声明，通过更多的微调，该模型也可以用来追...

在滑动无尽的站在山顶上的人们的照片时，机器人通常是你最不想在约会应用上遇到的东西，但Tinder正在准备利用AI的力量来提升你的个人资料。 这款应用已经在其匹配算法中使用了人工智能，现在已经开始测试新的面向客户的工具。其中一个工具可以筛选你的照片，并选择最好的五张进行展示（希望能够避免选择模糊的团体照），解决了许多用户在建立个人资料时感到困扰的问题。 这只是AI约会革命的开始。Tinder的母公司MatchGroup，也是Hinge和OKCupid的所有者，在最近的盈利公告中透露了在其品牌中整合新的AI功能的计划——不仅仅是帮助建立个人资料，还包括突出为什么某人可能是一个好的匹配。 公司无法...

您的关注是对我最大的支持👇     要点： 理解人工智能（AI）、生成式人工智能（GenerativeAI）和提示（Prompts）的概念。 理解生成式人工智能的有用之处。 什么是AI？ 人工智能（AI）是一个领域，人们在其中创建了可以从数据中“学习”的“智能”算法。本系列文章专注于生成式人工智能（Generative AI），一种能够像人类一样创建新内容的人工智能类型。例如，它们可以写文章、解决数学问题和赢得艺术比赛。 尽管生成式人工智能非常有用，但它需要人类指导其如何行动。通常，生成式人工智能就像新公司的实习生一样。它们非常有能力，...

您的关注是对我最大的支持👇         在上一篇文章中，我们讨论了人工智能以及人类如何指导AI执行任务。使用提示来指导AI完成任务被称为提示1。我们将探讨使用ChatGPT进行提示，这是一个非常受欢迎的大型语言模型（LLM），它能理解和写作文本。 在ChatGPT上测试一些提示词： 1.给一篇文章做摘要 假设你正在阅读一篇关于佛罗里达降雪的文章。你想快速获取文章的主要观点，所以你向AI展示你正在阅读的内容，并请求一个摘要 提示词： 在美国佛罗里达州，降雪是非常罕见的，特别是在州的中部和南部地区。除了州的最北...

您的关注是对我最大的支持👇        MicrosoftAzureChatGPT将允许你的组织在其所有网络设备上运行ChatGPT，这实际上意味着更顺畅的工作体验，因为ChatGPT能够纠正和编辑代码块，以及执行其他任务。       Microsoft已经在GitHub上上传了AzureChatGPT，并且它是开源的，有私有Azure托管。如果你的公司已经使用Azure，那么将ChatGPT添加进去应该不会很复杂。我们都知道，ChatGPT的受欢...

当提示不起作用时会发生什么？ 有时生成型人工智能在回应提示时会给出错误的输出。例如，它们在进行数字乘法时表现不佳，经常会自信地给出错误的答案。 尝试将以下提示输入给ChatGPT： 提示词： 92399是多少？ AI输出结果： 92399的结果是91,677 ChatGPT给出了一个错误的答案（正确答案是91,377）。我们可以修改我们的提示，告诉ChatGPT要仔细思考每个步骤。 优化后的提示词： 923乘以99等于多少？我们逐步来。始终将每个项的0写全。 AI输出结果： 要将923乘以99，我们可以分解成较小的步骤： 步骤1：将每个项的0写全：92399=923990 步骤2...

您的关注是对我最大的支持👇 ChatGPT网站很有用，但是如果你能直接在这个网站上编写和测试提示，你一眼就能看出来你的提示有没有效果，这样会很方便。 下面是一个提示嵌入的例子： 获取一个OpenAPItoken： 在ChatGPT"创建新的密钥"按钮。它将弹出一个包含像这样的一串文本的弹窗： 复制并粘贴这个密钥到这个网站的嵌入中，然后点击提交。 现在，你应该能够在这个网站上使用嵌入了。请注意，OpenAI会为你提交的每个嵌入提示收费。如果你最近创建了一个新账户，你应该有3个月的免费额度。如果你的额度用完了，别担心，因为使用这些模型非常便宜。 嵌入怎么使用？ 让我们学习如何使用嵌入。编辑"...

您的关注是对我最大的支持👇 Gemini将包含Google竞争对手AI产品相匹敌的大型语言模型(LLMs)的能力以及图片生成的能力。         当ChatGPT在2022年广泛普及时，据报道Google内部宣布了一次“红色警戒”。由于AI聊天机器人能够随时为用户查询提供答案，公司开始担忧这将对其搜索业务产生多大影响。然而，自那时起，Google已经采取了几次行动，强调其仍在关注AI。在今年早些时候推出其自家的AI驱动的聊天机器人Bard之后，公司继续将机器学习技术整合到其产品中。现在，一份新报告暗示，由Go...

您的关注是对我最大的支持👇         周二晚上，当Snapchat的人工智能聊天机器人在其个人资料上发布了一条实时更新并停止回应消息时，用户们感到了惊恐。        Snapchat的"MyAI"功能——由AI聊天机器人工具ChatGPT驱动——通常提供推荐，回答问题并与用户进行交谈。但是，向所有Snapchat用户发布实时故事（看起来像是墙的短视频）是个新鲜事：这通常是只留给人类用户的功能。    &...

您的关注是对我最大的支持👇         现在我们将介绍我们的第一种提示技术，即指令提示（instructionprompting）。我们在之前的文章中已经看到过简单的指令的使用（例如，让AI解决数学问题）。然而，我们可以指示通用人工智能（GenAIs）执行更复杂的任务。 姓名解析示例         在收集姓名数据时，常见的问题是不同的人以不同的格式书写他们的姓名。有些人可能会加上夫人（Mrs.）或（Jr.）等称谓。此外，名字和...

您的关注是对我最大的支持👇        Meta平台，Facebook的母公司，即将推出名为CodeLlama的开源代码生成平台，以挑战OpenAI和微软等公司在生成人工智能（AI）领域的主导地位。        CodeLlama基于Meta的Llama2模型，旨在帮助开发者自动生成代码。这将使公司能够构建自己的AI编码助手，而无需依赖OpenAI或Google的付费软件。该平台旨在允许开发者上传专有源代码，并基于它生成特定代码，为构建AI应用提供...

您的关注是对我最大的支持👇         角色提示是一种用于控制人工智能生成文本样式的技术。它还可以提高人工智能在解决数学问题时的准确性。实施角色提示就像简单地指示人工智能“扮演一位美食评论家”或“像侦探一样行动”一样。角色提示是一种广泛使用的技术，在本系列文章的许多示例中都有使用。 文本样式化         角色提示通常用于文本样式化。这涉及要求AI假装成某个特定的人物，或以某种方式行事，从而根据分配的角色修改其写作方式。这可...

您的关注是对我最大的支持👇 另一种提示策略是少样本提示（few-shotprompting），基本上只是向模型展示几个你希望它执行的示例（也称为“样本”）。少样本提示允许人工智能从这些少量示例中学习。 考虑上面的例子，我们试图将客户反馈分类为积极或消极。我们向模型展示了三个积极/消极反馈的示例，然后我们向其展示了一个尚未分类的新反馈（Itdoesntwork!）。模型看到前面三个示例被分类为积极或消极，并使用这些信息将新示例分类为消极。 结构 我们组织示例的方式非常重要。由于我们将这三个实例组织成输入：分类的格式，模型在最后一行后生成一个单词，而不是输出一个完整的句子，比如“这个评论是积极...

您的关注是对我最大的支持👇         正如我们在之前的课程中所看到的，提示的格式和复杂程度可以各不相同。它们可以包括上下文、指令和多个输入-输出示例。然而，迄今为止，我们只研究了单独的提示类别。将这些不同的提示技术结合起来可以产生更强大的提示。结合角色和指令提示        角色和指令提示也可以结合起来创建更复杂的提示。例如，您可以指示AI扮演历史学家的角色，然后提供针对特定任务的指令。 提示词： 你是一位专攻美国内战的历...

您的关注是对我最大的支持👇         一个新的人工智能研究实验室旨在从动物王国中汲取灵感，解决该领域最迫切的问题，例如鱼群的运动或蜜蜂群的协调。         许多领域的顶级公司都在竞相建立越来越大的人工智能系统，而以鱼为名的Sakana则认为他们可能能够用更少的数据做更多的事情。这家初创公司计划制造多个较小的人工智能模型，这种技术可以为像ChatGPT这样的产品提供动力，并使它们相互协作。其想法是，“群体”程序可能与大型组...

您的关注是对我最大的支持👇       Nvidia，这个人工智能（AI）芯片的领先制造商，已经成为AI开发的一站式服务商，从芯片到软件和其他服务。其主导地位主要归功于对AI趋势的早期认识，为AI任务定制芯片，并开发关键的AI开发软件。尽管面临来自谷歌、亚马逊和IBM等科技巨头的竞争，Nvidia仍占据了超过70%的AI芯片销售份额。         神经科学家转身成为科技企业家的NaveenRao曾试图与Nvidia竞争。他发现，Nvidia通过创...

您的关注是对我最大的支持👇         现在我们已经介绍了多种类型的提示以及它们的组合方式。本课程将为您提供解释不同类型提示的术语。虽然已经有一些方法来规范化提示工程的话语，但这个领域一直在不断变化，因此我们将为您提供足够的信息让您入门即可。 提示的组成部分         提示通常由几个不同的部分组成，您会一遍又一遍地看到它们。它们大致包括： 角色 指令/任务 问题 上下文 示例（少样本）   &nbs...