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        一个新的人工智能研究实验室旨在从动物王国中汲取灵感，解决该领域最迫切的问题，例如鱼群的运动或蜜蜂群的协调。

        许多领域的顶级公司都在竞相建立越来越大的人工智能系统，而以鱼为名的Sakana则认为他们可能能够用更少的数据做更多的事情。这家初创公司计划制造多个较小的人工智能模型，这种技术可以为像ChatGPT这样的产品提供动力，并使它们相互协作。其想法是，“群体”程序可能与大型组织的庞大项目一样聪明。

        Sakana由两位知名行业研究人员、前谷歌员工David Ha和Llion Jones创立，他们的方法有可能带来比现有技术更便宜的培训和使用人工智能。这包括了在硅谷引起轰动的生成式人工智能，它可以根据提示生成文本和图像。与OpenAI等公司将所有数据输入一个大型人工智能程序不同，这家新企业的方法是使用一系列较小的程序。

        “蚂蚁自行移动并动态形成桥梁，这可能不是最坚固的桥梁，但它们可以立即做到并适应环境，”Ha说。“我认为这种适应是我们在自然算法中看到的非常强大的概念之一。” 

       Ha和Jones是人工智能研究领域的知名人物。作为一名驻东京的人工智能研究员，Jones是谷歌在该领域最有影响力的论文之一《Attention Is All You Need》的合著者，该论文支撑了今天最流行的人工智能产品。而Ha也在东京工作，之前担任Stability AI的研究负责人，之前在日本的Alphabet Inc.旗下的Google Brain担任科学家时专注于生成式人工智能。

        Sakana目前仍处于早期阶段：他们还没有建立人工智能模型，也没有办公室。Ha表示，计划很快在东京开设一个办公室。该公司拒绝就其筹款状况发表评论。

        但Sakana正在使用的理念更为成熟。在他在谷歌的最后时期，Ha和一位同事启动了一个名为“感觉神经元作为变压器”的项目，并部署了一系列小型人工智能模型来共同玩游戏，而不是使用一个大型模型。其他研究人员也从人脑的工作方式中获得了灵感。例如，“人工神经网络”一词指的是以类似于人类的试错方式处理信息的人工智能模型。

        Jones说：“人脑的工作效果仍然比我们最好的人工智能要好。因此，显然人脑正在做一些正确的事情，而我们还没有完全掌握。” 

       Jones和Ha在谷歌东京办公室附近坐得很近，Ha离开公司后，他们保持联系。在互联网巨头的几年后，他们最终转向创业公司。Ha在Stability AI的角色意味着他花了很多时间建立研究团队，他说，他渴望回到研究工作中。而Jones在谷歌感到受限。

        他说：“不幸的是，我在谷歌之外有更多的进展速度。”他指出，在大公司中，需要获得批准和资源可能会减慢开展创新技术工作的进程。当Ha建议他们创办一家创业公司时，他说：“对我来说，这是非常有意义的。”