Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。

烟雾监测系统是由视频采集、图像预处理、烟雾颜色检测、烟雾模糊度计算和烟雾识别等模块构成。其中，颜色检测模块利用RGB颜色空间中的颜色聚类性来检测烟雾的颜色；烟雾模糊度计算模块则通过分析烟雾在频域高频中的特性来区分烟雾和背景；而烟雾识别模块则结合烟雾的动态和静态特征进行烟雾的识别。

秸秆禁烧识别系统的烟雾智能识别检测系统具备全天候、及时发现问题、管控高效率以及有助于证据收集的优势。该系统利用已经存在的监控摄像头和秸秆禁烧识别系统，在通信基站塔顶端的监控摄像头的帮助下，对实时图像进行分析和检验，积极主动地识别户外违法焚烧行为，有效地收集证据。

秸秆点燃产生的烟雾含有氮氧化合物、光化学反应金属氧化物和悬浮颗粒等化合物。当可吸入颗粒浓度值达到一定程度时，烟雾会对双眼、鼻部和咽喉产生刺激，轻微情况可能引起干咳、胸闷、呼吸急促和流泪，严重情况可能导致急性支气管炎。在秸秆点燃区域，烟雾的存在时间相对集中，很多烟雾对成年人和有呼吸系统疾病的儿童造成了巨大伤害。

烟雾识别监测系统及矿井烟雾智能监测预警系统

秸秆禁烧识别系统的烟雾智能识别检测系统是利用近郊区多层建筑和强大的AI技术性优化计算方法综合服务平台结合的结果。通过安装在塔上的70多台超高清监控器，可以覆盖该地区80%的关键农作物。该系统通过即时智能化烟火识别、精准定位和立即预警提醒等方式，实现全天候360度无死角的监管，并自动记录和存档发现的问题和警报，方便查找。

矿井烟雾智能监测预警系统能够全天候对地下矿井环境进行实时监测。一旦识别出异常的烟雾画面，系统会立即发出警报，并提醒人员疏散或前往现场处理。

由于矿井环境复杂而危险，当出现烟雾时，很可能是某个机械设备过热或其他设备出现问题的信号。如果不及时疏散矿井下的工作人员或派遣专人处理，很有可能引发火灾，危及矿井工作人员的生命安全。

矿井烟雾智能监测预警系统能够实时监测矿井的情况。一旦前端设备识别到矿井中有烟雾，系统会立刻分析并通知后台工作人员进行相应的安排，如疏散人员或现场检查。同时，该系统还能与语音设备连接，一旦识别到烟雾浓度超出安全预警范围，系统会立即发出警报，疏散井下工作人员。

羚通科技致力于利用人工智能为各行业提供支持，将继续为智慧煤矿建设贡献自己的技术力量，以降低成本、提高效率。

AI烟雾识别技术基于计算机视觉和深度学习技术，以自主研发的AI烟火检测深度学习算法为基础，提供高识别率和高效率的算法引擎和应用。通过智能识别分析，自动检测烟火目标，实现事前预警、事中管控和事后取证，节省人力成本，降低安全隐患，提升管理效率。

当触发报警时，服务器可以将报警的开始时间、结束时间、报警类型、视频源名称以及触发时的截图发送到指定的IP地址。在触发报警时，实时视频上会显示报警目标的位置，并发送给集成平台进行叠加显示。每个视频通道都有对应的报警输入和输出接口，可以设置报警输出接口的激活方式和持续时间等参数。

烟雾火焰识别监测系统可以实时监测火灾易发区域，一旦检测到烟雾和火焰，立即触发报警，并通知相关人员及时处理。

烟雾火焰识别监测系统基于智能视频分析技术，能够识别监控区域内的烟雾和火焰，并动态识别烟雾和火焰的状态变化，如从无到有、从有到无、从小到大、从大到小以及从小烟到浓烟。系统可以实时分析并报警，在不依赖其他传感设备的情况下，准确识别监控画面中的烟雾和火焰，并及时推送报警信息给相关管理和安全人员，以便及时应对和处置。

烟雾火焰识别监测系统提供的报警信息是有效线索和有力证据，大大节省了安防人员取证所需的时间、人力、物力和财力，同时提升整个安防系统的安全水平，增强对灾难的预见性和主动性。该系统可以自动识别烟雾起火前的状况，一旦发生火灾，可以自动发出语音警报或将警报信息发送至手机端。这在很大程度上减少了火灾造成的损失，及时遏制火灾蔓延，预防火灾隐患。

Lnton羚通的算法算力云平台具有突出的特点，包括高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获得高效、强大的算法计算服务，快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涉及机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。