在Python中，优化热轧工段加热炉的计划顺序可以使用各种优化算法，如启发式算法、混合整数规划、遗传算法等¹²。以下是一些关键步骤：

1. **理解业务流程**：首先，你需要理解热轧工段加热炉的工作流程，包括涉及的各个环节和步骤¹²。

2. **建立优化模型**：根据业务流程，你可以建立一个优化模型，例如混合整数规划模型¹²。在这个模型中，你需要定义决策变量（例如，每个工件的入炉时刻和出炉时刻），约束条件（例如，加热炉的容量约束和工艺约束），以及目标函数（例如，最小化总加工时间或能耗）¹²。

3. **选择和实现优化算法**：根据优化模型的特性，你可以选择一个合适的优化算法，例如启发式算法或遗传算法¹²。然后，你可以使用Python来实现这个算法¹²。

4. **测试和优化**：在实现优化算法后，你需要对其进行测试，确保它可以找到满足所有约束的优化解¹²。然后，你可以根据测试结果优化算法，提高其效率和稳定性¹²。

5. **部署和监控**：将优化算法部署到生产环境，并进行定期监控，确保其正常运行¹²。

以上只是一个大概的流程，具体的实现会根据你的具体需求和环境有所不同。希望这个信息对你有所帮助！

源: 与必应的对话， 2023/12/11

(1) 考虑机器不可用约束的钢铁加热炉调度. http://jst.tsinghuajournals.com/article/2021/4299/20211016.htm.

(2) 考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法 - All Journals. http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/pdf/2021-0183.

(3) 钢铁生产中的加热炉优化调度算法研究 - All Journals. http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/pdf/2006-10-12.