importos importsubprocess defcmd_run(ItemNum:str,py:str=None): ifnotpy: py="query_ProductItems.py" ItemNum=str(ItemNum).encode("utf-8") current_path=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) script_path=os.path.join(current_path,py) result=subprocess.run(["python",script_path],input=ItemNum,capt...

你的代码中出现的错误NameError:name'__file__'isnotdefined表示Python无法找到__file__这个变量。__file__是一个特殊的变量，它包含了当前脚本的路径。然而，如果你的代码是在交互式环境中运行的（例如Jupyternotebook或Pythonshell），那么__file__变量可能并不存在。 你可以使用以下的解决方案： 如果你的代码是在一个Python脚本文件中运行的，你可以直接使用__file__变量。 如果你的代码是在交互式环境中运行的，你可以使用os.getcwd()函数来获取当前工作目录。以下是一个示例： importos imp...

在Python中，你可以使用pymssql库来连接到MicrosoftSQLServer数据库¹²³⁴⁵。以下是一个示例： importpymssql 连接参数 server='server_name' database='database_name' username='username' password='password' 建立连接 conn=pymssql.connect( server=server, database=database, user=username, password=password ) 创建游标对象 cursor=conn.cursor() 执行SQ...

在Windows系统中，你可以按照以下步骤来在防火墙中添加例外¹²³⁴： 打开“控制面板”，找到并打开Windows防火墙¹²³⁴。 启用防火墙之后，在Windows防火墙的界面上切换到“例外”选项卡¹²³⁴。 在下面出现一个“添加程序”按钮，点击它¹²³⁴。 打开“浏览”对话框，在“添加程序”对话框的下拉列表框中选择要添加的例外程序¹²³⁴。 确认添加后，点击“确定”按钮保存设置¹²³⁴。 这样，你就成功地在防火墙中添加了例外。希望这些信息对你有所帮助！源:与必应的对话，2023/12/12 (1)如何为防火墙添加运行执行的例外程序？-百度经验.https://jingyan.baidu...

使用Python开发一个操作系统是一项复杂的任务，因为操作系统通常需要直接与硬件交互，而Python是一种高级语言，不适合进行底层硬件操作。然而，你可以使用Python创建一个在其他操作系统上运行的“操作系统”，这实际上是一个复杂的程序或系统¹²。 以下是一个简单的例子，它使用Python的协程功能来模拟操作系统的任务调度¹： classTask(object): taskid=0 def__init__(self,target): Task.taskid+=1 self.tid=Task.taskid self.target=target self.sendval=None defrun...

在CMD中运行Python脚本时，如果出现中文乱码，可以尝试以下两种解决方案： 使用Notepad文本编辑器转换编码。选择"编码"-->"转为ANSI编码"保存即可¹。 修改Python脚本。在脚本开头加上coding=utf-8，并引入importsys，获取文件系统编码type=sys.getfilesystemencoding()，最后在有中文输出的位置使用.decode('utf-8').encode(type)转编码¹。例如： coding=UTF-8 importsys type=sys.getfilesystemencoding() '测试中文：'.decode('u...

在Python中，你可以使用以下方法来查看已安装的库的版本¹²³： 方法1：使用库的__version__属性¹²³：你可以直接打印库的__version__属性来查看其版本。以下是一个示例： importpandas print('pandas版本：',pandas.__version__) 方法2：使用pipshow命令¹²³：你可以在命令行中使用pipshow命令来查看一个库的版本。以下是一个示例： pipshowpandas 方法3：使用piplist命令¹²³：你可以在命令行中使用piplist命令来查看所有已安装的库及其版本。 piplist 希望这个答案对你有所帮助！...

要安装特定版本的Python库，您可以使用pip命令并指定所需的版本。例如，如果您想安装特定版本的numpy，比如1.21.0，您可以使用以下命令： pipinstallnumpy1.21.0 这将会安装numpy的1.21.0版本。如果您已经安装了numpy的其他版本，这个命令将会卸载当前版本并安装您指定的版本。 请注意，您需要在命令行中运行这个命令，并确保您的Python环境已经正确设置。如果您在使用虚拟环境，那么您需要先激活这个环境。 如果您想检查已经安装的numpy版本，您可以使用以下Python代码： importnumpy print(numpy.__version__) ...

你的错误信息显示，你在尝试连接数据库时遇到了问题。这个错误通常是由于无法建立到数据库服务器的连接¹。以下是一些可能的解决方案： 检查数据库连接信息：确保你的服务器地址、用户名、密码和数据库名称都是正确的¹。 检查网络连接：确保你的计算机可以访问数据库服务器¹。 更改pymssql版本：有些用户发现降级pymssql到2.1.1版本可以解决这个问题¹。另一些用户发现将pymssql版本回退到2.2.7版本之后就可以顺利连接上数据库⁴。 更换数据库连接库：如果问题仍然存在，你可以考虑使用其他的数据库连接库，如pyodbc¹或pypyodbc¹。 希望这些建议能帮助你解决问题！如果问题仍然存在，...

之前用pymssql换个python版本就运行不了 换了pyodbc并且指定odbcdiver就好了 风波老师指出原因需要指定odbcdriver !/usr/bin/envpython coding:utf-8 importpyodbc importpandasaspd statement= 创建连接字符串 conn_str= 创建连接 con=pyodbc.connect(conn_str) df=pd.read_sql(statement,con) print(df) 创建连接字符串: 格式化字符串避免干扰 server="SERVER" database="DB" u...

importnumpyasnp importpandasaspd df内每个元素拼接同一字符串 df=pd.DataFrame(10np.arange(9).reshape(3,-1)).astype(str)+"hh" df的第一行作为列名 df.columns=df.iloc[0] df=df.drop(index=df.index[0]).reset_index(drop=True) df

python中为什么00是1而01是0? [[ijforjinrange(3)]foriinrange(3)] 在Python中，`00`的结果是1，而`01`的结果是0，这是由于Python遵循了数学中的一些约定。 对于`00`，虽然在某些数学领域中，这是一个未定义的形式，但在大多数情况下，任何数（包括0）的零次方都被定义为1。这是因为指数运算可以被看作是一种“增长”过程，而零次方可以被理解为“没有增长”，即初始状态。因此，任何数的零次方都等于初始状态，即1。 对于`01`，根据乘法的定义，任何数乘以0都等于0。因此，0的一次方等于0。 希望这个解释对你有所帮助！如果你还有其...

ifpandas.DataFrame是不可以的只有转为values.tolist(0才可以 pd.DataFrame([[]]).values.tolist() [[]] array([],shape=(1,0),dtype=float64) In 与下面的不一样 pd.DataFrame([]).values.tolist() [] pd.DataFrame().values.tolist() []  array([],shape=(0,0),dtype=float64) In 不一样

Django和Vue.js可以一起使用来创建前后端分离的Web应用¹³⁴⁵。Django是一个PythonWeb框架，用于处理后端逻辑和与数据库的交互¹³⁴⁵。Vue.js是一个JavaScript框架，用于创建用户界面和处理前端逻辑¹³⁴⁵。 在这种架构中，Django通常作为一个API服务器，为前端Vue.js页面提供数据支持¹³⁴⁵。你可以使用DjangoRESTframework来创建RESTfulAPI¹³⁴⁵。 以下是一个简单的步骤，介绍了如何使用Django和Vue.js来创建一个前后端分离的Web应用¹³⁴⁵： 1.创建Django项目：首先，你需要创建一个Django项...

在Python中，优化热轧工段加热炉的计划顺序可以使用各种优化算法，如启发式算法、混合整数规划、遗传算法等¹²。以下是一些关键步骤： 1.理解业务流程：首先，你需要理解热轧工段加热炉的工作流程，包括涉及的各个环节和步骤¹²。 2.建立优化模型：根据业务流程，你可以建立一个优化模型，例如混合整数规划模型¹²。在这个模型中，你需要定义决策变量（例如，每个工件的入炉时刻和出炉时刻），约束条件（例如，加热炉的容量约束和工艺约束），以及目标函数（例如，最小化总加工时间或能耗）¹²。 3.选择和实现优化算法：根据优化模型的特性，你可以选择一个合适的优化算法，例如启发式算法或遗传算法¹²。然后，你可以...

将Excel表格数据导入MySQL数据库的步骤如下¹： 1.将Excel表格另存为csv文件，csv默认为逗号分隔。 2.使用notepad工具打开保存好的CSV文件，转换成utf-8格式。 3.使用MySQL可视化界面navicatformysql，找到对应的数据库表，然后右键—》导入向导。 4.导入类型选择文本文件，点击下一步。 5.找到上面保存好的csv文件，作为数据源。 6.选择逗号分隔符。 7.根据自己的需求定义，这里我选择的默认，下一步。 8.检查一下源表和数据库表是否正确，直接下一步。 9.这里关联Excel字段与数据库表字段对应起来，建立映射关系。 10.直接下一步。 11....

np.array无法导出到cyc列表

sql全部表名 https://blog.51cto.com/u_16055028/7211099 defall_table(): statement_1=r"SELECTFROMsysobjectsWHERExtype='U';-利用sysobjects系统表" statement_2=r"SELECTFROMsys.tables;-利用sys.tables目录视图" statement_3=r"EXECsp_tables;-利用存储过程sp_tables" con=mssql_con() df=pd.read_sql(statement_3,con) returndf.shape al...

在SQLServer中，`SELECTFROMtable`和`SELECTFROMdbo.table`的区别主要在于是否指定了架构（schema）¹²。 `SELECTFROMtable`：这个查询没有指定架构，所以它会在当前用户的默认架构中查找名为`table`的表¹²。如果在默认架构中找不到这个表，那么查询就会失败¹²。 `SELECTFROMdbo.table`：这个查询指定了`dbo`架构。`dbo`是SQLServer中的一个默认架构，通常由数据库所有者使用¹²。这个查询会在`dbo`架构中查找名为`table`的表¹²。 因此，这两个查询可能会返回不同的结果，具体取决于`tab...

迭代器(zip,zip_longest,itertuples等)只供一次性消耗 https://blog.51cto.com/u_16055028/8498541 open().read()只能使用一次,除非f.seek(0)将句柄放回文件的开头 withopen(path,"r",encoding="utf-8")asf: doc_config=tomlkit.parse(f.read()) dic_config=dict(doc_config) 在Python中，有一些函数或方法会返回一个迭代器，这些迭代器只能被消耗一次。除了你提到的`zip()`，`itertools.zip_...