问题描述：
通过Azkaban调Sqoop，将Mysql数据导入Hive，报Bad connect ack with firstBadLink as ×.×.×.×:50010（×.×.×.×为Hadoop集群其中一个DataNode的IP，我这里隐去了实际值）错误，如下：
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - Diagnostic Messages for this Task:
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - Error: java.lang.RuntimeException: Hive Runtime Error while closing operators: java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink as ×.×.×.×:50010
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecReducer.close(ExecReducer.java:295)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:453)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:392)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink as ×.×.×.×:50010
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator$FSPaths.closeWriters(FileSinkOperator.java:191)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.closeOp(FileSinkOperator.java:980)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.close(Operator.java:598)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.close(Operator.java:610)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.close(Operator.java:610)
26-04-2023 19:17:52 PDT run_get_result_diff INFO - at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecReducer.close(ExecReducer.java:287)这个错误会一直重复报，大概五六次后，程序又可以正常跑完。
一个NameNode，两个DataNode。可以当做117和116在同一机架，156在另外机架。Azkaban、Sqoop和Hive都部署在NameNode。从报错信息来看，是DataNode2的50010端口不通。50010是DataNode服务端口，用于数据传输。
我先在NameNode上telnet DataNode2的50010端口，是通的。于是觉得奇怪，难道是网络不稳定？但是从telnet的数据来看，网络是稳定的。
后来去查看Sqoop导入到Hive的表对应的HDFS文件块信息，发现文件块只存放在NataNode1。（HDFS的文件副本数设置的是2）
最后发现，虽然NameNode和两台DataNode的50010端口都是通的，但是DataNode1到DataNode2的50010端口不通。将DataNode2的50010端口对DataNode1开放后，再执行Azkaban调度就不报错了。
思考：
NameNode和两台DataNode的50010端口都通，但两台NataNode之间的50010端口不通，为什么会报无法连接DataNode2的50010端口的错误，然后重复十多次之后，又会将数据写到DataNode1。
通常情况下，当启动一个容器用于处理HDFS数据块（为了在MapReduce中运行一个map任务）时，应用将会向这样的节点申请容器：存储该数据块副本的所有节点，或是存储这些副本的机架中的一个节点。如果都申请失败，则申请集群中的任意节点。
我猜测数据处理流程是这样的：
1、Sqoop程序在NameNode上启动后，先从其他源库获取到数据。
2、应用启动程序处理HDFS块，准备将数据写入HDFS。因为HDFS副本数设置的是2，现在只有DataNode1和DataNode2两个DataNode，所以应用会向这两个DataNode申请容器。由于NameNode和两个DataNode之间的网络端口都是通的，所以没有问题。
3、因为Sqoop程序运行在NameNode，而DataNode1和NameNode在同一机架，会优先将数据写入离客户端执行程序最近的DataNode的HDFS，所以数据先写入DataNode1，同时也会复制一份存放到DataNode2。
4、DataNode1通过访问DataNode2的50010端口来复制副本，但由于端口不通，所以会报错，但不是报错一次后就马上停止，而是会重复多次执行。
5、直到报错次数达到一定限制，确认DataNode1无法向DataNode2写数据，这时就不再向DataNode2复制副本，只在DataNode1存储数据。
6、数据同步完后，查看Hive表对应的HDFS文件块位置，只存放在NataNode1，没有存放在DataNode2。
7、在DataNode2开放50010端口给DataNode1访问后，再次同步数据，发现HDFS文件块在DataNode1和2都存在。
方法二：
百度了一下原因：
Datanode往hdfs上写时，实际上是通过使用xcievers这个中间服务往linux上的文件系统上写文件的。其实这个xcievers就是一些负责在DataNode和本地磁盘上读，写文件的线程。DataNode上Block越多，这个线程的数量就应该越多。然后问题来了，这个线程数有个上线（默认是配置的4096）。所以，当Datenode上的Block数量过多时，就会有些Block文件找不到。线程来负责他的读和写工作了。所以就出现了上面的错误（写块失败）。
解决方案：
将DataNode 内外传输数据使用的最大线程数增大，比如：65535。
思考 ：综合以上两种方式进行排查成功解决Bad connect ack with firstBadLink 报错
