转载自tuoluzhe8521 导读：通过简化复杂的任务依赖关系，DolphinScheduler为数据工程师提供了强大的工作流程管理和调度能力。在3.2.0版本中，DolphinScheduler带来了一系列新功能和改进，使其在生产环境中的稳定性和可用性得到了显著提升。 为了帮助读者更好地理解和应用这一版本，我们精心准备了这篇DolphinScheduler3.2.0生产集群高可用搭建全攻略，深入探讨如何在生产环境中搭建一个高可用的DolphinScheduler集群，包括但不限于环境准备、数据库配置、用户权限设置、SSH免密登陆配置、ZooKeeper启动、以及服务的启动与停止等关键步骤...
近年来，新质生产力、数据要素及数据资产入表等新兴概念犹如一股强劲的浪潮，持续冲击并革新着企业数字化转型的观念视野，昭示着一个以数据为核心驱动力的新时代正稳步启幕。 面对这些引领经济转型的新兴概念，为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导，自3月20日起，袋鼠云将推出全新《袋鼠云大数据实操指南》系列直播。 该系列兼顾理论讲解与实战演练，内容覆盖从数据采集、开发治理、资产梳理、服务应用到深度分析与洞察等大数据技术领域的全链条环节。旨在帮助每一位关注大数据产品和技术的朋友们更深入地理解和掌握其应用与实践。 所有对于数据的问题和疑惑，你都将在《袋鼠云大数据实操指南》中找到答案！ 《袋鼠云大数据实操...
闭包引用 概念 所有编程语言都有闭包的概念，闭包就是在一个函数中引用了函数外的变量。 Spark中，普通的变量是在Driver程序中创建的，RDD的计算是在分布式集群中的task程序上进行的。因此，当分布式算子的函数引用了外部的变量时，Driver会把该变量序列化后通过网络发送给每一个task（只针对普通对象）。 spark中所谓"闭包引用"，只是看起来类似各种编程语言中的闭包。而本质上就是对某个对象进行序列化+复制，即Driver把分布式算子中引用的外部变量序列化后，发送给每个task来使用。 在闭包函数内对外部变量进行修改，闭包外的变量的并不会改变。因为在闭包函数内的修改，只是在task...
指标设计是企业战略落地、经营决策支持和绩效评估的基础。在数字化转型的大背景下，准确有效的指标体系能够帮助企业快速响应市场变化，优化资源配置，提升运营效率。因此，科学合理的指标设计不仅是技术实现的问题，更是企业战略方向和业务逻辑的体现。 企业指标体系设计面临的典型困境 企业在构建指标体系的征途中，常遭逢重重困境，这些挑战不仅阻碍了决策的效率，也影响了整体的运营质量。 权责错误或不清晰：企业内部不同部门对指标的定义、责任分配不明确，尤其是在技术与业务部门间，指标的设计与应用往往存在沟通鸿沟。 指标口径不一：同一指标在不同部门或不同时间段的定义可能不一致，导致数据无法有效整合，分析结果失真。 指标概...
作者:zhuwenzhuang,2024.05.08. 阅读前假设读者熟悉数据库使用,了解SQL的语法和关系算子的大概含义,能通过EXPLAIN命令查看数据库执行计划. 0前言 数据库优化器的查询优化(QueryOptimization)指在查询等价的前提下,将代价更高的查询转化为代价更低的查询的过程.查询优化可以分为基于规则的优化(RBO)和基于代价的优化(CBO).在一个典型的优化器中RBO和CBO可以不严格的对应到优化器的逻辑优化和物理优化阶段. \[\rm{SQL\xrightarrow[\text{Compiler}]{\text{Parse}}Initial\Plan\xrig...
各位热爱DolphinScheduler的小伙伴们，4月份的DolphinScheduler社区月报更新啦！这里将记录DolphinScheduler社区每月的重要更新，欢迎关注！ 月度Merge之星 感谢以下小伙伴4月为ApacheDolphinScheduler所做的精彩贡献（排名不分先后）： @alei1206,@caishunfeng,@qingwli,@sdhzwc,@ruanwenjun,@pegasas,@songwenyong,@privking,@zhongjiajie,@xinxingi,@Gallardot,@abzymeinsjtu,@DaqianLiao,@atji...
各位热爱SeaTunnel的小伙伴们，SeaTunnel社区4月份月报来啦！这里将记录SeaTunnel社区每月的重要更新，欢迎关注！ 月度Merge之星 感谢以下小伙伴4月为ApacheSeaTunnel做的精彩贡献（排名不分先后）： @TyrantLucifer,@sunxiaojian,@CosmosNi,@corgy-w,@litiliu,@LeonYoah,@hailin0,@taohaozhi1129,@L-Gryps,@Hisoka-X,@xiaochen-zhou,@shangeyao,@lightzhao,@haneeshmv,@liunaijie,@nianhua99,@...
大数据面试SQL每日一题系列：最高峰同时在线主播人数。字节，快手等大厂高频面试题 之后会不定期更新每日一题sql系列。 SQL面试题每日一题系列内容均来自于网络以及实际使用情况收集，如有雷同，纯属巧合。 1.题目 问题1：如下为某直播平台各主播的开播及关播时间数据明细，现在需要计算该平台最高峰期同时在线的主播人数。 问题2：以下为某直播间用户上线与下线的时间数据明细，现求该直播间最高峰同时在线的用户人数。 以上两个问法为同一问题。 2.基础数据准备 createtableifnotexiststemp.user_login_info( `id`bigintcomment'用户id', `sta...
前情提要：飞物作者屡次四级考试未能通过，进而恼羞成怒，制作了基于Hadoop实现的对历年四级单词的词频分析项目，希望督促自己尽快通过四级（然而并没有什么卵用） 项目需求：Pycharm、IDEA、Linux、Hadoop运行环境、Hive、beeline、八爪鱼采集器数据来源：https://zhenti.burningvocabulary.cn/cet4 “如果你想要数据，就得自己来拿，这规矩你早就懂得”——某V姓男子 一、数据采集 1.从目标网站上获取所需要的网址 用来获取数据的网站是一个由主界面指向各个题目页面的分支结构，所以需要使用Python爬虫从主界面获取每一个题目页面的...
帕累托最优指的是这样一种社会状态：当且仅当不减少其他人的效用就无法增加任何一个人的效用时，这种社会状态就称之为帕累托最优。 1导引 1.1推荐系统基本架构 在介绍多目标融合模块之前，我们先来回顾一下推荐系统的基础架构，以及多目标融合模块在推荐系统中所处的基本位置。一种在各大厂（如快手[1]、美团[2]、阿里飞猪[3]等）中常见的“多层漏斗型”推荐系统架构如下： 上述过程中，召回、粗排、精排+多目标融合、序列/多样性重排、异构混排是在服务端进行（其中异构混排亦有放在移动端的[4]），端上重排[4]是在移动端进行。下面大致介绍一下这些步骤的作用： 召回召回是推荐系统的第一步，负责快速从大量...
引言 在数据驱动的世界中，企业正在寻求可靠且高性能的解决方案来管理其不断增长的数据需求。本系列博客从一个重视数据安全和合规性的B2C金融科技客户的角度来讨论云上云下混合部署的情况下如何利用亚马逊云科技云原生服务、开源社区产品以及第三方工具构建无服务器数据仓库的解耦方法。 ApacheDolphinScheduler是一种与EMRServerless解耦部署的多功能工作流调度程序，可确保高效可靠的数据编排和处理。对于金融科技客户，EMRServerless提供业务线（LOB）级别的精细资源消费分析，从而实现精确监控和成本优化。这一功能在金融领域尤其有价值。因为在该领域，运营敏捷性和成本效益至关...
在当今这个数字化时代，商业战场的硝烟从未如此浓烈。随着互联网红利的逐渐消退，公域流量的成本水涨船高，企业间对于有限用户资源的争夺已进入白热化阶段。每一次点击、每一个曝光背后，都是企业不得不承担的高昂代价。在此背景下，传统的依赖公域流量获取新客的模式正遭受前所未有的挑战，迫使企业不得不重新审视其营销策略，探索更为经济高效、可持续发展的顾客关系构建之道。 因此，将公域流量有效转化为私域流量，构建属于自己的用户池，成为了众多企业突破重围、在激烈竞争中寻求新增长点的必然选择。这不仅是对市场环境变化的主动适应，更是企业深化用户理解、提升顾客终身价值、强化品牌忠诚度的核心策略。 在之前的文章中我们针对AP...
厦门建发弘爱医疗集团有限公司（简称“建发弘爱”）创立于2022年，是厦门建发医疗健康投资有限公司的全资子公司，专业从事医疗健康领域的医疗服务。 建发弘爱通过医疗、健康及产业服务三大板块，为百姓提供医疗和健康全生命周期解决方案。以医疗机构为核心，管理及运营弘爱医院（三级综合医院）、弘爱康复医院（三级专科医院）、弘爱妇产医院（三级专科医院）、弘爱养护院等医疗服务机构；围绕健康产业，提供预防、保健为主的健康管理服务和产品；通过统筹管理“弘爱”医系各机构，提供医用物资各品类的精益化全周期解决方案。 随着大数据、云计算、5G、人工智能、物联网等技术发展，数字化在医疗场景中的价值日益显现。为了提供更好的...
如果你还拥有着一张有效的“学生证”，在这个充满机遇的夏天，我们诚邀你加入一个充满挑战和机遇的开源冒险——开源之夏。 这不仅是一个简单的编程开发活动，假如你成功参加并结项之后，还能获得中科院软件所官方颁发的证书和奖金，简直太有趣啦！ ApacheDolphinScheduler社区作为全球性的大数据调度开源项目，我们的使命是让数据处理变得简单、高效而可靠。参与到我们的项目中，你将与全球顶尖的开发者一起工作，用代码解决实际的技术难题，让复杂的数据工作流自动化和智能化！ 我们鼓励社区中的每一位同学来踊跃参加这个活动，在这个活动中，不仅可以深度参与到ApacheDolphinScheduler项目的...
ApacheDolphinScheduler3.3.0版本终于要在万众期待中发布啦！本次发版将有重大功能更新，包括架构上的调整。 为了让广大用户提前尝鲜，社区特别准备了直播活动提前揭秘3.3.0版本中的重要更新，到时候你将会了解到这些信息： 3.3.0版本的工作流引擎改进 任务执行流程的优化 架构模块上的优化计划 DolphinScheduler后续的架构设计和路线图 ...... 你期待的更新会来吗？你也想参与到新版本的发布过程中吗？欢迎观看直播，ApacheDolphinSchedulerPMC带你尝鲜3.3.0版本，并了解如何参与社区贡献。锁定「海豚调度」视频号，5月21日14:0...
经常有小伙伴和我咨询大数据怎么学，我觉得有必要写一下关于大数据开发的具体方向，下次就不用苦哈哈的打字回复了。直接回复文章。 1.大数据岗位划分 我们通常说的大数据开发主要分为三大方向： 1.1数据平台开发工程师 主要从事后端开发，结合Hadoop，flink，spark等做二次开发，基于底层框架开发自己公司定制化的大数据产品，保障公司大数据技术平台的功能完整性和可用性，侧重Java等程序语言的后端开发能力以及对框架的了解。 1.2数据仓库工程师 主要从事数据建模，数据质量建设，数据治理，构建业务体系需要的数据等工作。侧重对数仓数据流转过程的理解以及SQL能力，还有使用程序语言处理数据的能力。例...
SeaTunnel提供了一种运行Zeta引擎(cluster-mode)的方法，可以让Kubernetes在本地运行Zeta引擎，实现更高效的应用程序部署和管理。在本文中，我们将探索SeaTunnelk8s运行zeta引擎(cluster-mode模式)的更多信息，了解如何更好地利用Zeta引擎的优势。 将SeaTunnel上传至服务器上。我之前已经解压并执行过install-plugin.sh，这里为了方便，我直接用的执行过install-plugin.sh脚本之后的seatunnel做演示。 执行过install-plugin后的lib目录包含如下： tar-zxvfapache-...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于灵积模型服务上的通义千问API以及EmbeddingAPI来接入。 背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域的核心技术，具有丰富的自然语言处理能力。但其训练语料库具有一定的局限性，一般由普适知识、常识性知识，如维基百科、新闻、小说，和各种领域的专业知识组成。导致LLM在处理特定领域的知识表示和应用时存在一定的局限性，特别对于垂直领域内，或者企业内部等私域专属知识。 实现专属领域的知识问答的关键，在于如何让LL...
笔者使用SeaTunnel2.3.2版本将Doris数据同步到Hive(cdh-6.3.2)首次运行时有如下报错，并附上报错的解决方案： java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/metastore/api/MetaException java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/thrift/TBase java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFound...
2024年5月15日，白鲸开源CEO郭炜在2024DataOps发展大会上被正式聘任为DataOps专家，并获得了荣誉证书。本次大会由中国通信标准化协会主办，中关村科学城管委会提供支持，大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）承办，旨在推动DataOps领域的标准化和实践发展。 在大会的圆桌论坛环节中，郭炜参与了题为《AI时代下—数据的变与不变》的讨论，并分享了自己对于数据在人工智能时代中角色变化的深刻见解：“AI对于数据治理领域将有较大冲击，高质量数据+高质量的解释及标注是企业数据治理的关键。”他强调了数据治理在企业数字化转型中的重要性，并对如何通过DataOps实践来优化数据流程和...