最近重构并精简了Dapper.Lite，以及不依赖Dapper的版本LiteSql。这两款ORM基本完工，自荐一下。
Dapper.Lite是一款Dapper扩展，单表查询和SQL拼接查询条件支持Lambda表达式，旨在为大家提供一款简单易用、稳定可靠的ORM，支持Oracle、MSSQL、MySQL、PostgreSQL、SQLite、Access、ClickHouse等数据库。
它的特色有：
- 单表查询支持Lambda
List<SysUser> list = session.Queryable<SysUser>().Where(t => t.Id <= 20 && t.Remark.Contains("测试")).ToList();
单表查询不需要写SQL了。
这次重构，连表查询、子查询等复杂功能都删除了，减少出bug的可能。
- 以SQL为主，无论何种数据库，都是下面的写法，这是最常用的用法
有的数据库前缀是@符，有的是:符，但ClickHouse数据库不一样，写起来麻烦一点，这里统一了。
session的意思是一次数据库会话，主要是为了数据库事务，如果没有事务，可以直接db.Sql
List<SysUser> list = session.Sql("select * from sys_user where id <= @Id and remark like @Remark", 20, "%测试%").ToList<SysUser>(); //参数按顺序来，一两个也不容易眼花
或
List<SysUser> list = session.Sql("select * from sys_user where id <= @Id and remark like @Remark", new { Id = 20, Remark = "%测试%" }).ToList<SysUser>(); //参数多的话就这么写吧
接着拼接：
.Append("and name like @Name", "%测试%");
- SQL拼接查询条件支持Lambda表达式
List<KpTask> kpTaskList = await session
.Sql<KpTask>(@"
select t.*, m.model_start as ModelStart, m.model_end as ModelEnd
from kp_task t
left join kp_model m on m.model_id=t.model_id")
.Where(t => t.IsDel == 0)
.Where(t => new int?[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }.Contains(t.OpeType))
.Where<KpModel>(m => m.ModelStart <= DateTime.Now && DateTime.Now <= m.ModelEnd)
.ToListAsync();
既然写SQL了，肯定是有缺点的，例如，表名改了，SQL也要改。
Where条件写Lambda比写SQL方便一点。
如果你打算用Dapper，并想找一款扩展，不妨试试Dapper.Lite，即使有bug，Dapper.Lite的源码是你能hold住的。