前言  信号量和共享内存的读写实现   参考   完

前言   使用： list_keys=[iforiincnames.keys()] list_values=[iforiincnames.values()]  颜色列表示例： colormap=['7A57D1','FF731D','004d61','bc8420','CF0A0A','83FFE6','0000A1','fff568','0080ff','81C6E8','385098','ffb5ba','EA047E','B1AFFF','425F57','CFFF8D','100720','18978F','F9CEEE','7882A4','E900FF',...

前言 博主查阅驾驶员异常行为检测数据集时搜索到Multi-ModalDriverBehaviorsDatasetforDMSMagicHub，之后下载解析，整理数据集用于训练； 一、MULTI-MODALDRIVERBEHAVIORSDATASETFORDMS简介 数据集中30,892imagesforDriverMonitoringSystem(DMS)(Male:12,704images;Female:18,188images)，下载共15.1G大小，使用IRcamera获取的图像，图像尺寸12807203，图像格式png，标注文件格式txt，标注文件包含多条标注数据，一行表示一张图像的标...

前言   参考 1. XML文件解析--Python_python解析xml_牧子川的博客 完

前言   1.两个window系统之间如何传输文件 通过Wi-Fi传输的文件在不同的操作系统中存在差异。对于操作系统为Windows10和11的电脑，可以使用“附近共享”。 两台电脑需要连接到同一Wi-Fi网络并设置相同的权限（例如，可以从哪些设备共享或接收文件）。 设备winA和winB启动设置--->就近共享功能，然后点击要传输的文件单击右键共享选项，选择要共享的设备，之后再目标设备上同意即可； 2. Win10主机和虚拟机Ubuntu18.04文件共享简单实现，解决无法看见共享文件问题 win10主机和虚拟机之间的文件共享功能； 1.编辑虚拟机设置，选择选项，...

前言 Yolov3网络的输入默认为416x416，然后待检测的图片不总是416x416，这就产生了如何将待检测图片，在不破坏特征的情况下缩放至416x416，并对应在网络产生预测框后，如何将416x416图中的预测框还原至原图的问题。 预处理过程letterbox_image letterbox_image是按照原图横纵比不变进行缩放后的图像； 采用保持比例的图像缩放，代替传统的resize方式，对图像加以灰色背景，补全较目标比例相差的边缘部分； step1.求取缩放比例，将目标416x416，除以输入图像尺寸（width,height），取其中较小的一个比例，将长宽同时按此比例进行缩放。由...

前言   1.基于svn的checkout下载 测试过【实用】github项目太大，只clone指定文件夹(目录)下源码_城序猿的博客中的方法1，可以但速度慢(需要FQ)，需要先安装SVN； 2.基于gitzip下载 在Chrome应用商店在线或者离线进行安装gitzip。 GitZip使用很简单，在浏览器上打开GitHub上的项目页面，在需要下载的文件或者文件夹左侧空白处勾选复选框，同时在浏览器右下角会出现一个下载按钮，点击下载按钮后，GitZipforGithub会自动向服务器进行请求，将需要的文件或目录进行打包并下载到浏览器的默认下载路径。 速度也很慢。。。   参考...

前言 PC只有一个Nvidia显卡，程序A正在运行，训练分类，显卡内存占用不到50%，如果想同时运行另一个训练语义分割的程序B，是可行的嘛？ 结论 理论上，如果对CUDA和GPU编程熟悉，可以对内核应用程序进行序列化，使得一个应用程序的内核正在运行时，GPU不会调度另一个应用程序的内核，类似于多进程。否则，如果只是追求额外的“并行”级别，两个应用程序都会找到并尝试使用GPU，但是内核的序列化可能不会给出想要的结果，同时GPU的限制可能会同时对两个应用程序产生影响。 参考 1. 如何同时运行2个CUDA应用程序？ 完  

前言 ProgiIter可以帮助你测量和打印迭代过程中的进度，区别于使用线程实现的tqdm，ProgIter是无线程的。选择不同的实现方式会产生不同的折中效果，严格来说，二者没有优劣之分。   参考 1. GitHubErotemic/progiter:Printsloopprogress.Asingle-threadedalternativetotqdm.； 2. progiter； 3. progiterpackage‒progiterdocumentation； 4. progiterDocumentation； 完

  描述 repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式。 语法 以下是repr()方法的语法: repr(object) 参数 object-对象。 返回值 返回一个对象的string格式。 实例 coding=UTF-8 s="物品\t单价\t数量\n包子\t1\t2" print(s) print(repr(s)) output: 物品单价数量 包子12 '物品\t单价\t数量\n包子\t1\t2'     参考 1. Pythonrepr()函数|菜鸟教程； 完

前言     1）setuptools之setup函数参数详解 BuildingandDistributingPackageswithSetuptoolssetuptools68.0.0.post20230808documentation Python库打包分发(setup.py编写)简易指南|Huoty'sBlog setup.py实现C扩展和python库编译_pythonsetup.py编译_ming7771的博客 find_packages函数： Python的setuptools详解【2】find_packages()_无水先生的博客 Python库打包分发(se...

前言   匹配符有以下三种： 1）””匹配任意0个或多个字符； 2）”?”匹配任意单个字符； 3）”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。   参考 Python模块之glob模块 glob.glob()函数_GeorgeAI的博客 glob—Unixstylepathnamepatternexpansion python之glob模块以及根据路径获取文件名_从glob的文件路径里只读取文件名_不想上学的小菜鸟的博客 完

前言   参考 1. ROCm平台简介及使用汇总_后来居上_m的博客 2. AMDROCm™Documentation—ROCm5.6.0DocumentationHome； 3. AMD@SC15:BoltzmannInitiativeAnnouncedCandCUDACompilersforAMDGPUs； 4. HIPIFYDocumentation—HIPIFYDocumentation； 5. 【AMDGPU】使用A卡进行ai模型训练_晓舟XiaozhouTAT的博客 6. ubuntu22.04安装rocm教程，...

前言   一、安装edgeai-torchvision环境  首先需要理解的是，虚拟环境安装完torch之后再安装torchvision，且torchvision是基于源码编译安装的，因为thestandardtorchvisionwillnotsupportallthefeaturesinthisrepository.博主系统CUDA版本是11.7，但是当前edgeai-torchvision只支持到cuda11.3，故安装cuda11.3支持的pytorch版本和torchvision，根据setup.sh，安装pytorch1.10.0和torchvision0.11...

  每个做过或者正在做研究工作的人都会关注一些自己认为有价值的、活跃的研究组和个人的主页，关注他们的主页有时候比盲目的去搜索一些论文有用多了，大牛的或者活跃的研究者主页往往提供了他们的最新研究线索，顺便还可八一下各位大牛的经历，对于我这样的小菜鸟来说最最实惠的是有时可以找到源码，很多时候光看论文是理不清思路的。 1牛人Homepages（随意排序，不分先后）： 1.USCComputerVisionGroup：南加大，多目标跟踪/检测等； 2.ETHZComputerVisionLaboratory：苏黎世联邦理工学院，欧洲最好的几个CV/ML研究机构； 3.HelmutGrabne...

    参考 ​​https://www.thalib.in/notes/2017-02-17-32bit-no-such-a-file-or-directory.html​​   完