前言
PC只有一个Nvidia显卡,程序A正在运行,训练分类,显卡内存占用不到50%,如果想同时运行另一个训练语义分割的程序B,是可行的嘛?
结论
理论上,如果对CUDA和GPU编程熟悉,可以对内核应用程序进行序列化,使得一个应用程序的内核正在运行时,GPU不会调度另一个应用程序的内核,类似于多进程。否则,如果只是追求额外的“并行”级别,两个应用程序都会找到并尝试使用GPU,但是内核的序列化可能不会给出想要的结果,同时GPU的限制可能会同时对两个应用程序产生影响。
参考
完
前言
PC只有一个Nvidia显卡,程序A正在运行,训练分类,显卡内存占用不到50%,如果想同时运行另一个训练语义分割的程序B,是可行的嘛?
结论
理论上,如果对CUDA和GPU编程熟悉,可以对内核应用程序进行序列化,使得一个应用程序的内核正在运行时,GPU不会调度另一个应用程序的内核,类似于多进程。否则,如果只是追求额外的“并行”级别,两个应用程序都会找到并尝试使用GPU,但是内核的序列化可能不会给出想要的结果,同时GPU的限制可能会同时对两个应用程序产生影响。
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