Brinson理论的框架 象限1基金基准： 在此，我们将根据其长期投资基准确定投资组合的基准收益率。一个基金的基准收益是所采用的投资基准的结果。投资基准确定长期资产配置计划(包括资产类别和标准权重)，用于控制总体风险和满足投资组合目标。简而言之,基准确定整个计划的投资组合的标准。要计算策略基准收益率，我们需要：(1)预先说明所有资产类别的权重，以及(2)分配在每种资产类别上的被动(或基准)收益。 象限2表示基准和择时的收益： 这里象限II的收益并不单表示了择时的收益，而是按照基准加以主动择时的综合收益。择时是指相对于基准，以提高收益和/或降低风险为目的，在资产类别的标准权重上战略地降低或提...

1、多种分割网络优缺点对比 全卷积神经网络 FCN的优点是将分类网改写为用于分割的像素点分类网。具体的改动包括两个方面，即将全连接层改写为卷积层，并且使用反卷积完成上采样的过程；同时使用跳跃连接的结构，将深的粗糙的信息与浅的精细的信息相结合，产生准确和精细的分割。 但是缺点也很明显：分割结果不够精细。进行8倍上采样虽然比32倍的效果好了很多，但是上采样的结果还是比较模糊和平滑，对图像中的细节不敏感；对各个像素进行分类，没有充分考虑像素与像素之间的关系；忽略了在通常的基于像素分类的分割方法中使用的空间规整（spatialregularization）步骤，缺乏空间一致性。 U-Net ...

1、CloudImageRetrievalforSeaFogRecognition(CIR-SFR)UsingDoubleBranchResidualNeuralNetwork（JSTARS） proposeacloudimageretrievalmethodforseafogrecognition(CIR-SFR) Thefeatureextractionmoduleadoptsthedoublebranchresidualneuralnetwork(DBRNN)tocomprehensivelyextracttheglobalandlocalfeaturesofcloudimages. a...

LSTM 使用门结构实现信息选择性的通过，主要是通过一个sigmoid的神经层和一个逐点相乘的操作来实现的。 门结构： sigmoid层输出（是一个向量）的每个元素都是一个在0和1之间的实数，表示让对应信息通过的权重（或者占比）。比如，0表示“不让任何信息通过”，1表示“让所有信息通过”。 LSTM通过三个这样的本结构来实现信息的保护和控制。这三个门分别输入门、遗忘门和输出门。 1、遗忘门 其中ht−1h_{t-1}ht−1表示的是上一个cell的输出，xtx_txt表示的是当前细胞的输入。σ\sigmaσ表示sigmod函数。 2、输入门 下一步是决定让多少新的信息加入到ce...

原因：回归算法将使用您提供的时间窗口中的值作为样本，以最大程度地减少误差。假设您正在尝试预测时间t的值。输入是以前的收盘价，即t-20到t-1的最后20个输入的时间序列窗口（假设样本输入的timestamp是20）。回归算法可能会学习在时间t-1或t-2处的值作为预测值，因为这样不需要做什么就可以达到优化的误差之内了。这样想：如果在t-1值6340，那么预测t时刻为6340或在t+1时为6340，从整体来看将最大程度地减小误差（因为误差是预测的很多点的误差进行汇总），但是实际上该算法没有学习任何东西，它只是复制，因此除了完成优化任务外，它基本上什么也不做。 解决方法： 不要给出真实的值，对输...

CVXOPT是一个用于解决凸优化问题的Python库，包括线性、二次和半定规划问题。二次规划问题是一种特殊类型的凸优化问题，其目标函数是二次的，约束条件是线性的。 二次规划问题的标准形式如下： 最小化：f(x)=x^TQx+r^Tx 约束：Ax≤b 其中，Q是一个对称矩阵，r和b是向量，A是一个系数矩阵。 CVXOPT库中解决二次规划问题的主要函数。这个函数使用内点法（InteriorPointMethod）来求解问题。内点法是一种用于解决线性或二次规划问题的数值方法，其主要思想是通过迭代逐步修改一个初始的可行解，使其逐渐接近最优解。 下面是solvers.qp函数的基本流程： 初始化：设定...

逐步回归流程： （1）初始模型不包含任何自变量 引入变量过程： （2）对每一个未被引入的自变量，将该自变量引入原模型，视作新模型； （3）对新模型和原模型进行F检验，如果p值低于变量被保留的p值阈值，则能提高模型的解释能力，引入该自变量。 （4）当步骤（3）中有多个自变量均满足该条件时，取其中p最小的自变量 （5）重复步骤（2）、（3）、（4）直到没有符合条件的自变量，得到包含多个自变量的新模型 剔除变量过程： （6）将步骤（5）得到的新模型中的自变量逐一剔除 （7）对剔除后的模型进行F检验，如果p值高于变量被剔除的p值阈值，则不会降低模型解释能力，剔除该自变量。 （8）当步骤（7）中有多...

Brinson理论的框架 象限1基金基准： 在此，我们将根据其长期投资基准确定投资组合的基准收益率。一个基金的基准收益是所采用的投资基准的结果。投资基准确定长期资产配置计划(包括资产类别和标准权重)，用于控制总体风险和满足投资组合目标。简而言之,基准确定整个计划的投资组合的标准。要计算策略基准收益率，我们需要：(1)预先说明所有资产类别的权重，以及(2)分配在每种资产类别上的被动(或基准)收益。 象限2表示基准和择时的收益： 这里象限II的收益并不单表示了择时的收益，而是按照基准加以主动择时的综合收益。择时是指相对于基准，以提高收益和/或降低风险为目的，在资产类别的标准权重上战略地降低或提...