• 逐步回归流程：

（1）初始模型不包含任何自变量

引入变量过程：

（2）对每一个未被引入的自变量，将该自变量引入原模型，视作新模型；

（3）对新模型和原模 型进行 F 检验，如果 p 值低于变量被保留的 p 值阈值，则能提高模型的解释能力，引入该自变量。

（4）当步骤（3）中有多个自变量均满足该条件时，取其中p最小的自变量

（5）重复步骤（2）、（3）、（4）直到没有符合条件的自变量，得到包含多个自变量的新模型

剔除变量过程：

（6）将步骤（5）得到的新模型中的自变量逐一剔除

（7）对剔除后的模型进行F检验，如果 p 值高于变量被剔除的 p 值阈值，则不会降低模型解释能力，剔除该自变量。

（8）当步骤（7）中有多个自变量均满足该条件时，取其中p最大的自变量

（9）重复步骤（6）、（7）、（8）直到没有符合条件的自变量。