SparkTimeseries时间序列Python 时间序列是指按照时间顺序排列的数据点集合。它是许多领域中的重要概念，如金融、气象、销售等。对时间序列数据进行分析和预测可以帮助我们了解和预测未来的趋势和模式。 ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，提供了强大的分布式计算能力，适合处理大规模的数据集。Spark的PythonAPI（PySpark）为我们提供了使用Python进行大数据处理的能力。在本文中，我们将探讨如何使用PySpark进行时间序列分析和预测。 1.安装和配置 首先，我们需要安装ApacheSpark并配置PySpark。具体的安装和配置方法可以参考官方文档。安装...